врач-кардиолог, зав. кардиологическим отделением №4,
350029, Краснодар, ул. 1 Мая, 167
MD, Cardiologist, Head of Cardiology Department №4,
Pervogo Maya ul. 167, Krasnodar, 350029
зам. главного врача по лечебной части, 350029, Краснодар, ул. 1 Мая, 167;
д.м.н., профессор, зав. кафедрой терапии №1, 350063, Краснодар, ул. Седина, 4
Deputy Chief Physician, Pervogo Maya ul. 167, Krasnodar, 350029;
MD, PhD, Professor, Head of Chair of Therapy №1, Sedina ul. 4, Krasnodar, 350063
врач-кардиолог, 350029, Краснодар, ул. 1 Мая, 167;
аспирант, кафедра терапии №1, 350063, Краснодар, ул. Седина, 4
Cardiologist, Pervogo Maya ul. 167, Krasnodar, 350029;
MD, Postgraduate Student, Chair of Therapy №1, Sedina ul. 4, Krasnodar, 350063
к.п.н., доцент, кафедра прикладной математики,
350063, Краснодар, ул. Седина, 4
PhD (Pedagogics), Associate Professor, Chair of Applied Mathematics,
Sedina ul. 4, Krasnodar, 350063
д.т.н., профессор, кафедра прикладной математики,
350063, Краснодар, ул. Седина, 4
PhD (Technical), Professor, Chair of Applied Mathematics,
Sedina ul. 4, Krasnodar, 350063
Background. According to the literature data, acute coronary syndrome (ACS) in 2-20 % of cases is combined with atrial fibrillation (AF). According to the current guidelines of the European Society of Cardiology (ESC), patients with coexisting AF and ACS should receive dual antiplatelet therapy for the prevention of recurrent cardiovascular events and anticoagulant therapy for the prevention of thromboembolic complications. However, this combination is fraught with the development of hemorrhagic syndrome.
Aim. To develop a model and software module for predicting possible bleeding in patients with ACS combined with AF taking three-component antithrombotic therapy.
Materials and Methods. To build prognostic models for the development of hemorrhagic syndrome, a statistical method was used for classification trees and the neural network procedure implemented in the STATISTICA package. To build prognostic models, a sample was used consisting of 201 patients with a combination of ACS and AF with and without fatal outcome, the state of which was described by 42 quantitative and qualitative clinical indicators. The control group included 205 patients with ACS and intact sinus rhythm.
Results. To identify predictors of predictive models of the possible development of hemorrhagic syndrome in patients with triple antithrombotic therapy, the Spearman correlation coefficient was used. The study of correlations allowed to reveal clinical indicators – predictors of prognostic models. After analyzing the predictive ability of the developed models, a software module was created in the Microsoft Visual C # 2015 programming environment that allows determining the possibility of hemorrhagic syndrome in patients with a combination of ACS and AF using classification trees and neural networks.
Сonclusion. A classification model and a software module were developed to predict possible bleeding in patients taking three-component antithrombotic therapy. Models contain both quantitative and qualitative (categorical) clinical indicators. The current level of development of data analysis technologies opens up broad horizons for medicine in solving problems on real medical data, without translating them into scoring risk scales, including prediction of the diagnosis of the disease, stage of the disease, treatment outcome, possible complications, etc. High reliability of such systems can be provided by large volumes of medical data accumulated on servers.
По данным литературы острый коронарный синдром (ОКС) в 2-20% случаев сочетается с фибрилляцией предсердий (ФП). Согласно настоящему руководству Европейского общества кардиологии (ESC) пациенты с ФП и ОКС должны получать двойную антиагрегантную терапию с целью профилактики повторных сердечно-сосудистых событий и антикоагулянтную терапию с целью профилактики тромбоэмболических осложнений. Однако такое сочетание чревато развитием геморрагического синдрома.
Цель. Разработать модель и программный модуль для прогнозирования возможных кровотечений у больных ОКС в сочетании с ФП, принимающих трехкомпонентную антитромботическую терапию.
Материал и методы. Для построения прогностических моделей возможности развития геморрагического синдрома были использованы статистический метод «деревья классификации» и процедура «нейронные сети», реализованные в пакете STATISTICA. Для построения прогностических моделей была использована выборка из 201 больного с сочетанием ОКС и ФП с летальным исходом и без него, состояние которых описывалось по 42 количественным и качественным клиническим показателям. В контрольную группу включены 205 пациентов с ОКС и сохранным синусовым ритмом.
Результаты. Для выявления предикторов моделей прогнозирования возможного развития геморрагического синдрома у пациентов с тройной антитромботической терапией использовали коэффициент корреляции Спирмена. Исследование корреляции позволило выявить клинические показатели – предикторы прогностических моделей. После анализа прогностической способности разработанных моделей в среде программирования Microsoft Visual C# 2015 был создан программный модуль, позволяющий определить возможность геморрагического синдрома у пациентов с сочетанием ОКС и ФП с помощью деревьев классификации и нейронных сетей.
Заключение. Была разработана классификационная модель и программный модуль для прогнозирования возможных кровотечений у больных, принимающих трехкомпонентную антитромботическую терапию. Модели содержат как количественные клинические показатели, так и качественные (категориальные). Уровень развития современных технологий анализа данных открывает для медицины широкие горизонты по решению задач на реальных медицинских данных, не переводя их в балльные шкалы риска, и включающий прогнозирование диагноза заболевания, стадии заболевания, исхода лечения, возможных осложнений и т.д. Высокая достоверность таких систем может быть обеспечена большими объемами накопленных на серверах медицинских данных.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.