Кошельская Ольга Анатольевна – доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник, отделение атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Olga A. Koshelskaya – MD, PhD, Professor, Leading Researcher, Department of Atherosclerosis and Coronary Artery Disease
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Суслова Татьяна Евгеньевна – кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник, отделение функциональной и лабораторной диагностики
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Tatiana E. Suslova – MD, PhD, Leading Researcher, Department of Laboratory and Functional Diagnostics
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Кологривова Ирина Вячеславовна – кандидат медицинских наук, научный сотрудник, отделение функциональной и лабораторной диагностики
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Irina V. Kologrivova – MD, PhD, Researcher, Department of Laboratory and Functional Diagnostics
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Марголис Наталья Юрьевна – кандидат технических наук, доцент, кафедра теории вероятностей и математической статистики
634050, Томск, пр. Ленина, 36
Natalia Y. Margolis – PhD (Technology), Associate Professor, Chair of Probability Theory and Mathematical Statistics
Lenina prospect 36, Tomsk, 634050
Журавлева Ольга Александровна – кандидат медицинских наук, научный сотрудник, отделение атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Olga A. Zhuravleva – MD, PhD, Researcher, Department of Atherosclerosis and Coronary Artery Disease
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Харитонова Ольга Анатольевна – лаборант-исследователь, отделение атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Olga A. Kharitonova – Research Assistant, Department of Atherosclerosis and Coronary Artery Disease
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Винницкая Ирина Владимировна – врач-кардиолог, консультативно-диагностическое отделение
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Irina V. Vinnitskaya – MD, Cardiologist, Diagnostic and Consultation Center
Kievskaya ul. 111a, Tomsk, 634012
Aim. To reveal the statistically significant determinants of the coronary artery (CA) stenosis ≥70% in patients with chronic stable CA disease receiving drug therapy.
Material and methods. The study included 68 patients (aged 59.6±6.4 years) with stable CA disease and optimal cardioactive therapy. Coronary angiography was performed in all patients. Basic serum parameters of carbohydrate and lipid metabolism were evaluated; serum concentration of cytokines, adipokines and high sensitive C-reactive protein (hsCRP) were determined by ELISA. The epicardial adipose tissue (EAT) thickness was measured by B-mode echocardiography.
Results. The patients’ classification model was created. It allowed to determine probability P for CA stenosis of 70% or more for each patient using formula Р, where L=0.89-1.09×gender+ 0.51×triglycerides–0.28×HDL+0.24×hsCRP (HDL – high density lipoproteins). If calculated P value falls into interval (0; 0.228) the patient should be classified into the group with the risk of CA stenosis ≥70%, while if calculated P value falls into interval (0.228; 1), the patient should be classified into group with CA stenosis below 70%. Even though EAT thickness was indistinguishable determinant of CA stenosis ≥70% in our study, its inclusion into the model as a fifth variable allowed to increase the model quality: area under ROC-curve (AUC) in the model without EAT thickness constituted 0.708 (p=0.009), and increased up to 0.879 (p=0.011) after EAT thickness inclusion.
Conclusions. Male sex, level of triglycerides, HDL and hsCRP are statistically significant determinants of CA stenosis ≥70%. The presence of the triglycerides level in the created model underscores an important contribution of this lipid fraction, even when elevated only up to the moderate values, into modulation of the residual cardiovascular risk in patients receiving statins.
Цель. Определить статистически значимые детерминанты наличия анатомического стеноза коронарных артерий (КА)≥70% у пациентов с хронической стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС), получающих медикаментозную терапию.
Материал и методы. Исследование включало 68 пациентов (возраст 59,6±6,4 лет) со стабильной ИБС, находящихся на терапии, приближающейся к оптимальной. Всем пациентам проводили коронароангиографию. Исследовали основные сывороточные параметры липидного и углеводного обменов, определяли содержание цитокинов, адипокинов и высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ) методом иммуноферментного анализа. По данным эхокардиографии в В-режиме определяли толщину эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ).
Результаты. Построена модель классификации пациентов, позволяющая по показателям каждого пациента определять вероятность P стеноза КА≥70% по формуле Р, где величина L=0,89–1,09×пол+0,51×ТГ–0,28×ХС-ЛПВП+0,28×вчСРБ (ТГ – триглицериды, ХС-ЛПВП – холестерин липопротеинов высокой плотности). Если расчетная вероятность Р для пациента попадает в интервал (0; 0,228), то его следует отнести в группу риска по стенозу просвета КА≥70%, тогда как при расчетном значении вероятности Р, попадающем в интервал (0,228; 1), пациент должен быть включен в группу со стенозом менее 70%. Хотя в исследованной выборке тЭЖТ не являлась статистически значимой детерминантой стеноза КА≥70%, включение этого показателя в модель в качестве пятой переменной позволило улучшить ее качество: площадь под ROC-кривой для модели без тЭЖТ составила 0,708 (p=0,009), тогда как после включения тЭЖТ площадь под ROC-кривой увеличилась до 0,879 (p=0,011).
Заключение. Статистически значимыми детерминантами стеноза КА≥70% являются: мужской пол, содержание в крови ТГ, ХС-ЛПВП и вчСРБ. Наличие в полученной модели уровня ТГ подчеркивает важный вклад данной липидной фракции в модуляцию остаточного кардиоваскулярного риска у пациентов, получающих статины, причем даже в случае ее умеренного возрастания.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.