<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rpcardio</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Rational Pharmacotherapy in Cardiology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1819-6446</issn><issn pub-type="epub">2225-3653</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20996/1819-6446-2014-10-3-264-274</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rpcardio-231</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>NEW METABOLIC INDEX USE POTENTIALITIES IN EVALUATION OF INSULIN RESISTANCE IN CLINICAL PRACTICE</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НОВОГО МЕТАБОЛИЧЕСКОГО ИНДЕКСА ПРИ ОЦЕНКЕ ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТИ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ройтберг</surname><given-names>Г. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Roytberg</surname><given-names>G. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>академик РАН, профессор, д.м.н., зав. кафедрой терапии и семейной медицины факультета усовершенствования врачей</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Professor, Member of the Russian Academy of Sciences, Head of the Chair of Therapy and Family Medicine, Faculty of Postgraduate education</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дорош</surname><given-names>Ж. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dorosh</surname><given-names>J. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., доцент той же кафедры</p><p>117997, Москва, ул. Островитянова, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Asssistant Professor of the same Chair</p></bio><email xlink:type="simple">jdorosh@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шархун</surname><given-names>О. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharkhun</surname><given-names>O. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., доцент той же кафедры</p><p>117997, Москва, ул. Островитянова, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Asssistant Professor of the same Chair</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ушакова</surname><given-names>Т. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ushakova</surname><given-names>T. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., координатор научных проектов</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Biology), Coordinator of the Scientific Projects</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трубино</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Trubino</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>врач диагностического отделения</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, Doctor of the Diagnostic Unit</p><p>Vtoroy Tverskoi-Yamskoi per. 10, Moscow, 125047 Russia</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Pirogov Russian National Research Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ОАО «Медицина»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>“Medicina” JSC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>09</month><year>2015</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><fpage>264</fpage><lpage>274</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Roytberg G.E., Dorosh J.V., Sharkhun O.O., Ushakova T.I., Trubino E.A., 2015</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., Ушакова Т.И., Трубино Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Roytberg G.E., Dorosh J.V., Sharkhun O.O., Ushakova T.I., Trubino E.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rpcardio.online/jour/article/view/231">https://www.rpcardio.online/jour/article/view/231</self-uri><abstract><p>Early diagnostics of insulin resistance (IR) is one of the methods of primary prevention of cardio-vascular diseases and type 2 diabetes mellitus. The HOMA-IR index and ratio of plasma triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol concentration are the most frequently used indices in clinical and epidemiological scientific research. Prognostic value and efficacy of these tests as a screening method are not high. What method of IR detection should be used in clinical practice and how to interpret received values of the indices is still a matter of dispute.</p><sec><title>Aim</title><p>Aim. To evaluate informative value, sensitivity and specificity of a new metabolic index (MI) for IR estimation in comparison with the calculated HOMA-IR index.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. A total of 845 patients (298 men, 547 women) were enrolled into the further study after an outpatient regular medical check-up of 2,615 persons. Mean age of the patients was 45.77±12.18 years, body mass index – 28.95±1.44 kg/m2. To evaluate lipid and carbohydrate metabolism blood chemistry parameters were assessed. IR was determined by the Homeostasis Model Assessment (HOMA-IR) and an oblique calculated index based on lipid metabolism parameters. In accordance with the developed screening method of IR detection (invention patent № 2493566) MI considering carbohydrate and lipid changes was proposed.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Calculation of MI and its threshold level was performed by analysis of a characteristic curve. Graphical dependence between sensitivity and specificity of the proposed index was demonstrated: sensitivity of the test was 75.7%, specificity – 89.1%. Probability of IR at MI value &gt;7.0 was 63.5% (positive predictive value), probability of IR absence at the index value ≤7.0 was 93.6% (negative predictive value). The general accuracy of the test, which is characterized by the area under the characteristic curve, was 0.881 with 95%-confidence interval within 0.854-0.905.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The importance of negative result – absence of IR at normal values of MI and use of routine blood chemistry parameters for its calculation allows to recommend MI for IR screening in clinical practice. Distinction of the proposed method of IR diagnostics from the other known oblique laboratory methods is in easy calculation based on the routine biochemistry parameters detected in venous blood on one occasion. Use of the proposed MI allows to economically and efficiently estimate indirectly sensitivity to insulin without additional assessment of laboratory indices.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Ранняя диагностика инсулинорезистентности (ИР) является одним из методов первичной профилактики сердечно-сосудистой патологии и сахарного диабета 2 типа. В клинических и эпидемиологических научных исследованиях в основном применяют расчетные индексы HOMA-IR и отношение триглицеридов к холестерину липопротеидов высокой плотности. Прогностическая ценность и эффективность этих тестов в качестве скринингового метода не являются высокими.</p><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить информативность нового метаболического индекса (МИ), его чувствительность и специфичность по сравнению с расчетным индексом HOMA-IR для оценки ИР.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. После амбулаторного диспансерного обследования 2615 пациентов в дальнейшее исследование было включено 845 человека (298 мужчин и 547 женщин). Средний возраст пациентов составил 45,77±12,18 лет, индекс массы тела 28,95±1,44 кг/м2. Для оценки состояния липидного и углеводного обменов определяли показатели биохимического анализа крови. ИР рассчитывали при помощи модели оценки гомеостаза НОМА-IR и косвенного расчетного индекса, основанного на показателях липидного обмена. Согласно разработанному способу скрининговой диагностики ИР (Патент на изобретение № 2493566) был предложен МИ, учитывающий изменения углеводного и липидного спектров.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Расчет МИ и его порогового уровня проводили путем анализа характеристической кривой. Была показана графическая зависимость между чувствительностью и специфичностью предложенного индекса: чувствительность теста - 75,7%, специфичность - 89,1%. Вероятность наличия ИР при значении МИ &gt;7,0 – 63,5% (прогностическая ценность положительного результата), вероятность отсутствия ИР при значении индекса ≤7,0 составляет 93,6% (прогностическая ценность отрицательного результата теста). Общая точность теста, характеризующаяся площадью под характеристической кривой, составила 0,881 с 95%-доверительным интервалом в пределах 0,854-0,905.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Важность отрицательного результат – отсутствие ИР при нормальных показателях МИ и использование для его расчета рутинных лабораторных данных позволяет рекомендовать МИ в качестве индекса используемого для скрининга ИР в клинической практике. Отличие предлагаемого способа диагностики ИР от известных лабораторных косвенных методов заключается в том, что для расчета используются определяемые однократно в сыворотке венозной крови рутинные показатели биохимической панели. Использование предлагаемого МИ позволяет экономично и эффективно косвенно оценивать чувствительность к инсулину без дополнительного определения лабораторных показателей.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>диагноcтика инсулинорезистентности</kwd><kwd>скрининг</kwd><kwd>метаболический индекс</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>insulin resistance diagnostics</kwd><kwd>screening</kwd><kwd>metabolic index</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roytberg G.E., Metabolic syndrome. M.: MED press inform; 2007. Russian. (Ройтберг Г.Е., редактор. Метаболический синдром. М.: МЕД пресс информ; 2007).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roytberg G.E., Metabolic syndrome. M.: MED press inform; 2007. Russian. (Ройтберг Г.Е., редактор. Метаболический синдром. М.: МЕД пресс информ; 2007).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Perova N.V., Metelskaya V.A., Oganov R.G. Metabolic syndrome: pathogenic interrelations and ways of correction. Cardiologia 2001;(3): 4-9. Russian. (Перова Н.В., Метельская В.А., Оганов Р.Г. Метаболический синдром: патогенетические взаимосвязи и направления коррекции. Кардиология 2001; (3): 4-9).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perova N.V., Metelskaya V.A., Oganov R.G. Metabolic syndrome: pathogenic interrelations and ways of correction. Cardiologia 2001;(3): 4-9. Russian. (Перова Н.В., Метельская В.А., Оганов Р.Г. Метаболический синдром: патогенетические взаимосвязи и направления коррекции. Кардиология 2001; (3): 4-9).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roytberg G.E., Ushakova T.I., Dorosh J.V. Role of insulin resistance in diagnostics of metabolic syndrome. Cardiologia 2004; (3): 94-101. Russian. (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Дорош Ж.В. Роль инсулинорезистентности в диагностике метаболического синдрома. Кардиология 2004; (3): 94-101).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roytberg G.E., Ushakova T.I., Dorosh J.V. Role of insulin resistance in diagnostics of metabolic syndrome. Cardiologia 2004; (3): 94-101. Russian. (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Дорош Ж.В. Роль инсулинорезистентности в диагностике метаболического синдрома. Кардиология 2004; (3): 94-101).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes 1988; 37:1595-607.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes 1988; 37:1595-607.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roytberg G.E., Ushakova T.I., Sharhun O.O., Dorosh J.V. Integral approach to diagnostics of metabolic syndrome in clinical practice. Cardiologia 2012;(10): 45-50. Russian. (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Шархун О.О., Дорош Ж.В. Интегральный подход к диагностике метаболического синдрома в клинической практике. Кардиология 2012; (10): 45-50).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roytberg G.E., Ushakova T.I., Sharhun O.O., Dorosh J.V. Integral approach to diagnostics of metabolic syndrome in clinical practice. Cardiologia 2012;(10): 45-50. Russian. (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Шархун О.О., Дорош Ж.В. Интегральный подход к диагностике метаболического синдрома в клинической практике. Кардиология 2012; (10): 45-50).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sheen A, Paquot N, Lefebore P. How to measure insulin action in vivo. Diab Met Rev 1994; (10): 151-88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sheen A, Paquot N, Lefebore P. How to measure insulin action in vivo. Diab Met Rev 1994; (10): 151-88.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alisheva E.K., Krasilnikova E.I., Shliahto E.V. Methods of insulin resistance diagnostics. Arterialnaya Hypertensia 2002; (1): 29-34. Russian. (Алишева Е.К., Красильникова Е.И., Шляхто Е.В. Методы диагностики инсулинорезистентности. Артериальная Гипертензия 2002; (1): 29-34).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alisheva E.K., Krasilnikova E.I., Shliahto E.V. Methods of insulin resistance diagnostics. Arterialnaya Hypertensia 2002; (1): 29-34. Russian. (Алишева Е.К., Красильникова Е.И., Шляхто Е.В. Методы диагностики инсулинорезистентности. Артериальная Гипертензия 2002; (1): 29-34).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bergman R, Finegood D, Ader M. Assessment of insulin sensitivity in vivo. Endocrine Rev 1985; (6): 45-86.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bergman R, Finegood D, Ader M. Assessment of insulin sensitivity in vivo. Endocrine Rev 1985; (6): 45-86.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mari A. Assessment of insulin sensitivity with minimal model: role of model assumptions. Am J Physiol 1997; 272: 925-34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mari A. Assessment of insulin sensitivity with minimal model: role of model assumptions. Am J Physiol 1997; 272: 925-34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borona E, Moghetti P, Zancanaro C, et al. Estimates of in vivo insulin action in man: comparison of insulin tolerance tests with euglycemic and hyperglycemic clamp studies . J Clin Endocrinol Metab 1989; 68: 374-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borona E, Moghetti P, Zancanaro C, et al. Estimates of in vivo insulin action in man: comparison of insulin tolerance tests with euglycemic and hyperglycemic clamp studies . J Clin Endocrinol Metab 1989; 68: 374-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998; 15: 539-53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998; 15: 539-53.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matthews D, Hosker J, Rudenski A. Homeostatis model assessment: insulin resistance and b-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28: 412-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matthews D, Hosker J, Rudenski A. Homeostatis model assessment: insulin resistance and b-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28: 412-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tripathy D, Carlsson M, Almgren P, et al. Insulin secretion and insulin sensitivity in relation to glucose tolerance: lessons from the Botnia study. Diabetes 2000; 49(6): 975-80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tripathy D, Carlsson M, Almgren P, et al. Insulin secretion and insulin sensitivity in relation to glucose tolerance: lessons from the Botnia study. Diabetes 2000; 49(6): 975-80.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify insulin-resistant individuals at increased risk of cardiovascular disease? Am J Cardiol 2005; 96(3): 399-404.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify insulin-resistant individuals at increased risk of cardiovascular disease? Am J Cardiol 2005; 96(3): 399-404.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
