Значение неинвазивных маркеров стеатоза печени в выявлении эпикардиального ожирения

Цель. Оценка диагностической значимости различных неинвазивных методов оценки стеатоза печени в качестве потенциальных маркеров эпикардиального ожирения (ЭКО) у обследуемых пациентов.

Материалы и методы. В поперечное исследование были включены 303 пациента, медиана возраста 55 [40;65] лет. Всем пациентам оценивали толщину эпикардиальной жировой ткани (ЭЖТ) с помощью эхокардиография с определением ЭКО по возрастным пороговым значениям. Для верификации стеатоза печени проводилась фиброэластометрия печени с измерением коэффициента аттенуации (КА) и печеночно-почечного индекса (HRI). Значение КА> 0,67 дБ/см/MHz использовалось как критерий наличия стеатоза. Пороговым значением для определения стеатоза печени по HRI был показатель>1,49. Для верификации стеатоза оценивались валидированные расчетные индексы: индекс жировой дистрофии печени (FLI), и индекс стеатоза печени (HSI). Значения FLI>60 и HSI>36 расценивались как критерий стеатоза печени согласно оригинальным формулам. Статистический анализ проводился программой Statistica 12.0. Сравнение AUC коррелированных ROC-кривых и определение статистически значимых различий между ними проводилось с использованием непараметрического тест Делонга (DeLong’s test).

Результаты. Распределение по полу в исследуемой группе было равномерным (49,8% мужчин, 50,2% женщин). Частота артериальной гипертензии составила 69,3%, дислипидемии – 46,8%, абдоминального ожирения – 50,4%. ЭКО встречалось у 68% пациентов. Частота выявления стеатоза ультразвуковым методом с определением КА составила 41,3%, HRI - 45%; при использовании расчетных индексов: HSI - 50,1%, FLI - 32,3%. Обращает на себя внимание наличие статистически значимой корреляционной связи между ЭЖТ и маркерами стеатоза печени (HSI, FLI, HRI и КА) (r=0,401, r=0,507, r=0,545 и r=0, 622, соответственно). При оценке связи маркеров стеатоза печени с наличием ЭКО, КА демонстрировал наибольшую информативность (AUC=0,715; 95% ДИ: 4,04-18,54; p=0,002). Схожие по точности результаты получили FLI (AUC=0,722; 95% ДИ: 0,01-0,04; p=0,003). Парные сравнения показали статистически значимые различия между КА и HSI (p=0,044) а также между HSI и FLI (p= 0,007). Совокупный тест Делонга подтвердил статистически значимые различия между ROC-кривыми (p=0,0417). Была предпринята попытка определения пороговых значений КА и FLI для выявления ЭКО с использованием ROC-анализа. Оптимальная точка отсечения КА на ROC-кривой соответствовала 0,65 дБ/см/мГц (специфичность 70,91%, чувствительность 88%). Для FLI точка отсечения составила 29 (специфичность 68,97%, чувствительность 75,44%).

Заключение. Выявленные связи между стеатозом печени (по FLI, HSI, HRI и КА) и ЭКО согласуются с концепцией «кластера метаболических нарушений», согласно которой стеатоз печени может отражать степень выраженности метаболических нарушений и служить маркером сердечно-сосудистого риска.

1. World Obesity Federation. World Obesity Atlas 2025 [Internet]. London: World Obesity Federation; 2025. Available from: https://data.worldobesity.org/publications/?cat=23 (accessed: 10.01.2026).

2. NCD Risk Factor Collaboration. Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population-representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2024;403(10431):1027-50. DOI:10.1016/S0140-6736(23)02750-2.

3. Balanova YuA, Drapkina OM, Kutsenko VA, et al. Obesity in the Russian population during the COVID-19 pandemic and associated factors. Data from the ESSE-RF3 study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3793 (In Russ.) [Баланова Ю.А., Драпкина О.М., Куценко В.А. и др. Ожирение в российской популяции в период пандемии COVID-19 и факторы, с ним ассоциированные. Данные исследования ЭССЕ-РФ3. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(8S):3793]. DOI:10.15829/1728-8800-2023-3793.

4. Chait A, den Hartigh LJ. Adipose tissue distribution, inflammation and its metabolic consequences, including diabetes and cardiovascular disease. Front Cardiovasc Med. 2020;7:22. DOI:10.3389/fcvm.2020.00022.

5. Bragina AE, Tarzimanova AI, Osadchiy KK, et al. Ectopic fat depots: physiological role and impact on cardiovascular disease continuum. Russian Open Medical Journal. 2022;11(1):e0104. DOI:10.15275/rusomj.2022.0104.

6. Januario E, Barakat A, Rajsundar A, et al. A comprehensive review of pathophysiological link between non-alcoholic fatty liver disease, insulin resistance, and metabolic syndrome. Cureus. 2024;16(12):e75677. DOI:10.7759/cureus.75677.

7. Wen W, Li H, Wang C, et al. Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease and cardiovascular disease: a meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:934225. DOI:10.3389/fendo.2022.934225.

8. Lv Q, Zhao H. The association of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) with the risk of myocardial infarction: a systematic review and meta-analysis. Ann Med. 2024;56(1):2306192. DOI:10.1080/07853890.2024.2306192.

9. Liu D, Chen W, Guo Z, et al. Advances and challenges of targeting epicardial adipose tissue (EAT) and perivascular adipose tissue (PVAT). Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):319. DOI:10.1186/s12933-025-02763-z.

10. Podzolkov VI, Bragina AE, Osadchiy KK, et al. Ectopic obesity in patients without manifested cardiovascular disease: regulations, frequency and clinical characteristics. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2022;94(9):1072-7 (In Russ.) [Подзолков В.И., Брагина А.Е., Осадчий К.К. и др. Эктопическое ожирение у пациентов без клинически значимых сердечно-сосудистых заболеваний: ориентировочные нормативы, частота и клинические характеристики. Терапевтический архив. 2022;94(9):1072-7]. DOI:10.26442/00403660.2022.09.201847.

11. Sato-Espinoza K, Chotiprasidhi P, Huaman MR, Díaz-Ferrer J. Update in lean metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. World J Hepatol. 2024;16(3):452-64. DOI:10.4254/wjh.v16.i3.452.

12. Ivashkin VT, Maevskaya MV, Zharkova MS, et al. Clinical practice guidelines of the Russian Scientific Liver Society, Russian Gastroenterological Association, Russian Association of Endocrinologists, Russian Association of Gerontologists and Geriatricians and National Society for Preventive Cardiology on diagnosis and treatment of non-alcoholic fatty liver disease. Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2022;32(4):104-40 (In Russ.) [Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Жаркова М.С. и др. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени, Российской гастроэнтерологической ассоциации, Российской ассоциации эндокринологов, Российской ассоциации геронтологов и гериатров и Национального общества профилактической кардиологии по диагностике и лечению неалкогольной жировой болезни печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2022;32(4):104-140]. DOI:10.22416/1382-4376-2022-32-4-104-140.

13. Bedogni G, Bellentani S, Miglioli L, et al. The Fatty Liver Index: a simple and accurate predictor of hepatic steatosis in the general population. BMC Gastroenterol. 2006;6:33. DOI:10.1186/1471-230X-6-33.

14. Webb M, Yeshua H, Zelber-Sagi S, et al. Diagnostic value of a computerized hepatorenal index for sonographic quantification of liver steatosis. AJR Am J Roentgenol. 2009;192(4):909-14. DOI:10.2214/AJR.07.4016.

15. Zhou Y, Nie M, Zhou H, et al. Head-to-head comparison of three different US-based quantitative parameters for hepatic steatosis assessment: a prospective study. Abdom Radiol (NY). 2024;49(7):2262-71. DOI:10.1007/s00261-024-04347-z.

16. Stolbova SK, Dragomiretskaya NA, Beliaev IG, Podzolkov VI. Clinical and laboratory associations of liver fibrosis indexes in patients with decompensated chronic heart failure II-IV functional classes. Kardiologiia. 2020;60(5):90-99 (In Russ.) [Столбова С.К., Драгомирецкая Н.А., Беляев Ю.Г., Подзолков В.И. Клинико-лабораторные ассоциации индексов печеночного фиброза у больных с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности II-IV функциональных классов. Кардиология. 2020;60(5):90-99]. DOI:10.18087/cardio.2020.5.n920.

17. Clinical guidelines. Obesity. Russian Association of Endocrinologists, Bariatric Surgeons Society. Rubricator of Clinical Guidelines of the Ministry of Health of Russia. 2024. ID:28_3. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/28_3 (accessed: 10.01.2026) (In Russ.) [Клинические рекомендации. Ожирение. Российская ассоциация эндокринологов, Общество бариатрических хирургов. Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2024. ID:28_3. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/28_3 (дата обращения: 10.01.2026)].

18. Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults: the evidence report. National Institutes of Health. Obes Res. 1998;6 Suppl 2:51S-209S.

19. Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2024. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):6117 (In Russ.) [Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6117]. DOI:10.15829/1560-4071-2024-6117.

20. Ezhov MV, Kukharchuk VV, Sergienko IV, et al. Lipid metabolism disorders. Clinical guidelines 2023. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(5):5471 (In Russ.) [Ежов М.В., Кухарчук В.В., Сергиенко И.В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471]. DOI:10.15829/1560-4071-2023-5471.

21. Kuznetsova TYu, Chumakova GA, Druzhilov MA, Veselovskaya NG. Clinical application of quantitative echocardiographic assessment of epicardial fat tissue in obesity. Russian Journal of Cardiology. 2017;(4):81-7 (In Russ.) [Кузнецова Т.Ю., Чумакова Г.А., Дружилов М.А., Веселовская Н.Г. Роль количественной эхокардиографической оценки эпикардиальной жировой ткани у пациентов с ожирением в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2017;(4):81-87]. DOI:10.15829/1560-4071-2017-4-81-87.

22. Bedogni G, Bellentani S, Miglioli L, et al. The Fatty Liver Index: a simple and accurate predictor of hepatic steatosis in the general population. BMC Gastroenterol. 2006;6:33. DOI:10.1186/1471-230X-6-33.

23. Lee JH, Kim D, Kim HJ, et al. Hepatic steatosis index: a simple screening tool reflecting nonalcoholic fatty liver disease. Dig Liver Dis. 2010;42(7):503-8. DOI:10.1016/j.dld.2009.08.002.

24. Ferraioli G, Barr RG, Berzigotti A, et al. WFUMB guidelines/guidance on liver multiparametric ultrasound. Part 2: guidance on liver fat quantification. Ultrasound Med Biol. 2024;50(8):1088-98. DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2024.03.014.

25. Aitharaju V, De Silvestri A, Barr RG. Assessment of chronic liver disease by multiparametric ultrasound: results from a private practice outpatient facility. Abdom Radiol (NY). 2021. DOI:10.1007/s00261-021-03225-2.

26. DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988;44(3):837-45. DOI:10.2307/2531595.

27. Mustafina IA, Ionin VA, Dolganov AA, et al. Role of epicardial adipose tissue in the development of cardiovascular diseases. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1S):4872 (In Russ.) [Мустафина И.А., Ионин В.А., Долганов А.А. и др. Роль эпикардиальной жировой ткани в развитии сердечно-сосудистых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2022;27(1S):4872]. DOI:10.15829/1560-4071-2022-4872.

28. Zou H, Ma X, Zhang F, Xie Y. Comparison of the diagnostic performance of twelve noninvasive scores of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. Lipids Health Dis. 2023;22(1):145. DOI:10.1186/s12944-023-01902-3.

29. Duncan K, Vealé BL. Revisiting the hepatorenal index in the quantification of hepatic steatosis: how it is done and the utility. Ultrasound Q. 2024;40(3):e00681. DOI:10.1097/RUQ.0000000000000681.

30. Ferraioli G, Maiocchi L, Savietto G, et al. Performance of the attenuation imaging technology in the detection of liver steatosis. J Ultrasound Med. 2021;40(7):1325-32. DOI:10.1002/jum.15512.

31. Chen LD, Huang JF, Chen QS, et al. Validation of fatty liver index and hepatic steatosis index for screening of non-alcoholic fatty liver disease in adults with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Chin Med J (Engl). 2019;132(22):2670-6. DOI:10.1097/CM9.0000000000000503.

32. Liu B, Li Y, Li Y, et al. Association of epicardial adipose tissue with non-alcoholic fatty liver disease: a meta-analysis. Hepatol Int. 2019;13(6):757-65. DOI:10.1007/s12072-019-09972-1.

33. Wolff L, Bos D, Murad SD, et al. Liver fat is related to cardiovascular risk factors and subclinical vascular disease: the Rotterdam Study. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(12):1361-7. DOI:10.1093/ehjci/jew174.

34. Carli F, Sabatini S, Gaggini M, et al. Fatty Liver Index (FLI) identifies not only individuals with liver steatosis but also at high cardiometabolic risk. Int J Mol Sci. 2023;24(19):14651. DOI:10.3390/ijms241914651.