<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rpcardio</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Rational Pharmacotherapy in Cardiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1819-6446</issn><issn pub-type="epub">2225-3653</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20996/1819-6446-2024-3037</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">OPRKXD</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rpcardio-3037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Клинико-биохимические маркеры реактивности тромбоцитов при приеме ацетилсалициловой кислоты (в составе двойной антитромбоцитарной терапии) в подострый период инфаркта миокарда</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Platelet reactivity clinical and biochemical markers when taking acetylsalicylic acid as part of dual antiplatelet therapy in the myocardial infarction subacute period</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2126-5246</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пронько</surname><given-names>Т. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pronko</surname><given-names>T. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пронько Татьяна Павловна</p><p>Гродно</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana P. Pronko</p><p>Grodno </p></bio><email xlink:type="simple">tanya_pronko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1706-1243</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Снежицкий</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Snezhitskiy</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Снежицкий Виктор Александрович</p><p>Гродно</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Viktor A. Snezhitskiy</p><p>Grodno </p></bio><email xlink:type="simple">vsnezh@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1862-4300</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Копыцкий</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kapytski</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Копыцкий Андрей Витальевич</p><p>Гродно</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrei V. Kapytski</p><p>Grodno </p></bio><email xlink:type="simple">andrey_cop@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Гродненский государственный медицинский университет</institution><country>Беларусь</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Grodno State Medical University</institution><country>Belarus</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>11</month><year>2024</year></pub-date><volume>20</volume><issue>6</issue><fpage>618</fpage><lpage>624</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пронько Т.П., Снежицкий В.А., Копыцкий А.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пронько Т.П., Снежицкий В.А., Копыцкий А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pronko T.P., Snezhitskiy V.A., Kapytski A.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3037">https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3037</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Исследовать маркеры, определяющие резидуальную тромбоцитарную активность в подострый период инфаркта миокарда (ИМ) при приеме ацетилсалициловой кислоты (АСК) в составе двойной антитромбоцитарной терапии.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. По результатам агрегометрии 405 пациентов с ИМ (79,5% мужчин и 20,5% женщин, средний возраст — 58,0 лет) были разделены на группы: 11 пациентов с низкой резидуальной тромбоцитарной активностью (группа 1), 236 пациентов с оптимальной тромбоцитарной активностью (группа 2) и 158 пациентов с высокой резидуальной тромбоцитарной активностью (ВРТА, группа 3). Все исследования выполнялись на 12-14 сутки ИМ: агрегометрия на агрегометре Multiplate (Германия) с несколькими индукторами агрегации, общий анализ крови и исследование тромбоцитарных индексов, определение содержания эндотелина-1, фактора Виллебранда, sP-селектина и растворимого лиганда CD40.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Параметры, влияющие на значение ASPItest по данным однофакторного линейного регрессионного анализа: индекс массы тела (β=0,53, 95% ДИ 0,11-0,96; р=0,013); окружность талии (β=0,31, 95% ДИ 0,14-0,49; р=0,0004); скорость оседания эритроцитов (β=0,27, 95% ДИ 0,12-0,42; р=0,0004); количество лейкоцитов (β=1,47, 95% ДИ 0,51-2,42; р=0,0027); количество тромбоцитов (β=0,042, 95% ДИ 0,019-0,064; р=0,00025); тромбокрит (β=36,8, 95% ДИ 14,6-59,1; р=0,0012); средний объем тромбоцитов (β=1,94, 95% ДИ 0,06-3,84; р=0,043); ширина распределения тромбоцитов (β=1,36, 95% ДИ 0,22-2,51; р=0,02); креатинин (β=0,11, 95% ДИ 0,011-0,21; р=0,03); С-реактивный белок (β=0,18, 95% ДИ 0,05-0,32; р=0,007); TRAP-test (β=0,18, 95% ДИ 0,11-0,24; р=0,000001); фибриноген (β=2,6, 95% ДИ 1,17-4,02; р=0,0004). В модель бинарной логистической регрессии для расчета вероятности развития ВРТА к АСК вошли следующие факторы: количество тромбоцитов, процент объема больших тромбоцитов, содержание фибриногена, эндотелина-1 и фактора Виллебранда. При пороге отсечения по вероятности p₀=0,5412 для данной модели: чувствительность — 81,08%, специфичность — 73,21%, точность классификации — 76,34%, площадь под ROC-кривой — 0,79 (ДИ 0,696-0,883).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. На 12-14 сутки ИМ чрезмерный ответ на АСК выявлен у 2,7% пациентов; недостаточный ответ на АСК — у 39,0%. Клинико-биохимическими маркерами ВРТА к АСК в подострый период ИМ являются количество тромбоцитов, процент объема больших тромбоцитов, содержание фибриногена, эндотелина-1 и фактора Виллебранда.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To study markers that determine residual platelet reactivity in the subacute period of myocardial infarction (MI) during the administration of acetylsalicylic acid (ASA) as part of dual antiplatelet therapy.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. 405 patients with MI (79.5% men and 20.5% women, average age 58.0 years) were divided into groups based on aggregometry results. Group 1 — 11 patients with low residual platelet reactivity, group 2 — 236 patients with optimal platelet reactivity, group 3 — 158 patients with high residual platelet reactivity (HRPR). All studies were performed on days 12-14 after MI: aggregometry on a Multiplate aggregometer (Germany) with several aggregation inducers, a blood test and a study of platelet indices, determination of endothelin-1, von Willebrand factor, sP-selectin and soluble CD40 ligand levels.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Parameters influencing the ASPItest value according to univariate linear regression analysis: body mass index (β=0.53, 95% CI: 0.11-0.96; p=0.013); waist circumference (β=0.31, 95% CI: 0.14-0.49; p=0.0004); erythrocyte sedimentation rate (β=0.27, 95% CI: 0.12-0.42; p=0.0004); white blood cells count (β=1.47, 95% CI: 0.51-2.42; p=0.0027); platelets count (β=0.042, 95% CI: 0.019-0.064; p=0.00025); thrombocrit (β=36.8, 95% CI: 14.6-59.1; p=0.0012); mean platelet volume (β=1.94, 95% CI: 0.06-3.84; p=0.043); platelet distribution width (β=1.36, 95% CI: 0.22-2.51; p=0.02); creatinine (β=0.11, 95% CI: 0.011-0.21; p=0.03); C-reactive protein (β=0.18, 95% CI: 0.05-0.32; p=0.007); TRAP-test (β=0.18, 95% CI: 0.11-0.24; p=0.000001); fibrinogen (β=2.6, 95% CI: 1.17-4.02; p=0.0004). The binary logistic regression model to calculate the probability of developing HRPR to ASA included the following factors: platelet count, percentage of large platelet volume (PLCR), fibrinogen, endothelin-1 and von Willebrand factor. With a probability cutoff p₀=0.5412 for this model: sensitivity — 81.08%, specificity — 73.21%, classification accuracy — 76.34%, area under the ROC curve — 0.79 (CI: 0.696 - 0.883).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. There are 2.7% of patients with an excessive response to ASA and 39.0% with an insufficient response to ASA on days 12-14 of MI. Clinical and biochemical markers of HRPR to ASA in the subacute period of MI are the number of platelets, PLCR, fibrinogen, endothelin-1 and von Willebrand factor.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инфаркт миокарда</kwd><kwd>подострый период</kwd><kwd>ацетилсалициловая кислота</kwd><kwd>двойная антитромбоцитарная терапия</kwd><kwd>высокая и низкая резидуальная тромбоцитарная активность</kwd><kwd>агрегометрия</kwd><kwd>тромбоциты</kwd><kwd>тромбоцитарные индексы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>myocardial infarction</kwd><kwd>subacute period</kwd><kwd>acetylsalicylic acid</kwd><kwd>dual antiplatelet therapy</kwd><kwd>high and low residual platelet reactivity</kwd><kwd>aggregometry</kwd><kwd>platelets</kwd><kwd>platelet indices</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена при поддержке Гродненского государственного медицинского университета и ГНТП "Новые методы оказания медицинской помощи 2016-2020 годы", подпрограмма "Болезни системы кровообращения", договор 02.11/2017.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was supported by the Grodno State Medical University, SSTP "New methods of providing medical care 2016-2020", subprogram "Diseases of the circulatory system", agreement 02.11/2017.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Назначение длительной двойной антитромбоцитарной терапии (ДААТ) сопряжено с риском тромбоза и вероятностью кровотечения. Современные рекомендации по терапии антитромбоцитарными лекарственными средствами опираются на данные о выживаемости пациентов, однако не учитывают антитромбоцитарные эффекты препаратов из-за отсутствия лабораторного контроля их влияния на тромбоциты в проводимых исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. У пациентов с высокой резидуальной тромбоцитарной активностью (ВРТА) как на ацетилсалициловую кислоту (АСК), так и на клопидогрел, чаще развиваются тромбоз стента, инфаркт миокарда (ИМ), растет сердечно-сосудистая смертность, по сравнению с пациентами, чувствительными к данным препаратам [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>], в то время как низкая резидуальная тромбоцитарная активность (НРТА) в период ДААТ сопряжена с повышенной частотой кровотечений [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Эффективность АСК зависит не только от активности циклооксигеназы 1, но также от наличия и особенностей метаболизма субстратов этого фермента, активности других клеток (лейкоцитов, эндотелиоцитов), взаимодействующих с тромбоцитами, сопутствующих заболеваний, времени, прошедшего с момента развития ИМ. Изучение частоты распространения ВРТА и НРТА к АСК у пациентов в разные сроки ИМ, и знание факторов, влияющих на их развитие, имеет большое клиническое значение. Дальнейшие исследования метаболических процессов в тромбоцитах и взаимодействующих с ними клетках, связанных с эффективностью АСК, могут привести к выявлению дополнительных механизмов ВРТА и НРТА, что будет способствовать профилактике развития связанных с ними осложнений.</p><p>Цель исследования — изучить маркеры, определяющие резидуальную тромбоцитарную активность в подострый период ИМ при приеме АСК в составе ДААТ.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>В зависимости от чувствительности к АСК 405 пациентов с ИМ были разделены на три группы. В группу 1 вошли пациенты с чрезмерным ответом на АСК (с НРТА) — 11 (2,7%) человек, в группу 2 — пациенты с достаточным ответом на АСК (с оптимальной тромбоцитарной активностью (ОТА)) — 236 (58,3%) человек, в группу 3 — пациенты с недостаточным ответом на АСК (с ВРТА) — 158 (39,0%) человек.</p><p>Информированное согласие на участие в исследовании было подписано каждым пациентом, включенным в исследование. АСК 75 мг/сут. (таблетки кишечнорастворимые, покрытые пленочной оболочкой) и клопидогрел 75 мг/сут. составили ДААТ. Пациенты изначально находились в Гродненском областном клиническом кардиологическом центре, в Гродненской областной клинической больнице медицинской реабилитации проводился этап реабилитации, что позволяло решить вопрос с приверженностью лечению, все назначаемые лекарственные средства принимались под контролем медицинского персонала.</p><p>Включенным в исследование пациентам на 12-14 сутки ИМ проводились все диагностические мероприятия. Общеклинические обследования, биохимический анализ крови (глюкоза, креатинин, общий холестерин, С-реактивный белок (СРБ)), общий анализ крови с определением тромбоцитарных индексов: СОТ — средний объем тромбоцита, ШРТ — ширина распределения тромбоцитов по их объему, тромбокрит — величина, отражающая процент объема тромбоцитов, ПОБТ — процент объема больших тромбоцитов (размером более 30 фл) к общему объему тромбоцитов. При помощи иммуноферментного анализа определялось содержание фактора Виллебранда, sP-селектина, эндотелина-1 и растворимого лиганда CD40 у 145 человек на анализаторе Sunrise (TECAN, Австрия), наборы тест систем Fine Biotech, Китай. Реовазографическим методом на "Импекарде-М", Беларусь определялась эндотелийзависимая вазодилатация (ЭЗВД) у 345 человек при помощи пробы с реактивной гиперемией [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. На агрегометре Multiplate (Verum Diagnostica GmbH, Германия) исследовалась тромбоцитарная активность, ВРТА (недостаточный эффект АСК) определялась по данным ASPItest (индуктор — арахидоновая кислота) при значении площади под агрегационной кривой выше 30 U, НРТА (чрезмерный эффект АСК) — при значении площади под агрегационной кривой ниже 10 U. Для определения потенциальной агрегационной активности тромбоцитов проводился TRAP-test (индуктор пептид активатор тромбин рецепторов) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Для статистического анализа использовали программу "Statsoft Statistica 10" и язык программирования "R", дополненный пакетами "pROC" и "ROCR". Описательные статистики были представлены медианой и квартильным интервалом ("Me [Q1; Q3]"), так как все количественные переменные были распределены по законам, отличным от нормального (для проверки нормальности использовался критерий Лиллиефорса). Сравнение количественных переменных между 3 группами выполнялось при помощи непараметрического критерия Краскелла–Уоллиса с последующими апостериорными попарными сравнениями по критерию Данна. Непараметрическим критерием Манна–Уитни сравнивали 2 независимые группы. Для сравнения категориальных дихотомических распределений между 3 независимыми группами использовался критерий однородности χ² Пирсона или точный критерий Фишера (ТКФ). При необходимости выполнялись последующие попарные апостериорные сравнения распределений между группами (с поправкой Бонферрони для p-значений) при помощи тех же критериев (при необходимости для таблиц 2×2 для критерия χ² Пирсона применялась поправка Йейтса). Для описания корреляционных связей между количественными переменными использовался коэффициент ранговой корреляции Rs-Спирмена. Также определялись значения β-коэффициентов (c 95% доверительными интервалами (ДИ)) соответствующих уравнений простой линейной регрессии, описывающих частное влияние независимых предикторов на непрерывную переменную "ASPItest". Также строились модели бинарной логистической регрессии для изучения совокупного влияния набора предикторов на дихотомическую зависимую переменную. Статистически значимыми различия считали при р&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты исследования пациентов с различным ответом на АСК в подострый период ИМ представлены в табл. 1. Пациенты исследуемых групп различаются по полу, частоте курения, окружности талии, количеству лейкоцитов, тромбоцитов, уровню гемоглобина, значениям тромбокрита, скорости оседания эритроцитов (СОЭ), значениям TRAP-test, содержанию СРБ и фибриногена. Попарное сравнение показателей между группами демонстрирует, что в группе 1 по сравнению с группой 2 было выше количество лейкоцитов (р=0,02), были ниже СОЭ (р=0,023) и содержание СРБ (р=0,013), по сравнению с группой 3 чаще встречались женщины (ТКФ=0,0015), была меньше окружность талии (р=0,026) и ниже содержание СРБ (р=0,0005). У пациентов группы 3 по сравнению с группой 2 был выше доля курящих лиц (ТКФ=0,05), выше количество тромбоцитов (р=0,022), значения тромбокрита (p=0,007), TRAP-test (p=0,00004), содержание СРБ (p=0,011).</p><p>При корреляционном анализе выявлены ассоциации между ASPItest и курением (Rs=0,12; р=0,017), индексом массы тела (Rs=0,1; р=0,041), окружностью талии (Rs=0,15; р=0,002), количеством лейкоцитов (Rs=0,15; р=0,0018), эритроцитов (Rs=0,13; р=0,012), тромбоцитов (Rs=0,12; р=0,021), уровнем гемоглобина (Rs=0,12; р=0,017), значениями тромбокрита (Rs=0,12; р=0,0014), ШРТ (Rs=0,16; р=0,0016), ПОБТ (Rs=0,13; р=0,025), содержанием в крови креатинина (Rs=0,11; р=0,024), СРБ (Rs=0,17; р=0,0005), фибриногена (Rs=0,18; р=0,0007) и значениями TRAP-test (Rs=0,22; р=0,000014).</p><p>Параметры, влияющие на значение ASPItest по данным однофакторного линейного регрессионного анализа: окружность талии (β=0,31, 95% ДИ 0,14-0,49; р=0,0004); индекс массы тела (β=0,53, 95% ДИ 0,11-0,96; р=0,013); СОЭ (β=0,27, 95% ДИ 0,12-0,42; р=0,0004); количество лейкоцитов (β=1,47, 95% ДИ 0,51-2,42; р=0,0027); количество тромбоцитов (β=0,042, 95% ДИ 0,019-0,064; р=0,00025); значения тромбокрита (β=36,8, 95% ДИ 14,6-59,1; р=0,0012); СОТ (β=1,94, 95% ДИ 0,06-3,84; р=0,043); ШРТ (β=1,36, 95% ДИ 0,22-2,51; р=0,02); креатинин (β=0,11, 95% ДИ 0,011-0,21; р=0,03); СРБ (β=0,18, 95% ДИ 0,05-0,32; р=0,007); TRAP-test (β=0,18, 95% ДИ 0,11-0,24; р=0,000001); фибриноген (β=2,6, 95% ДИ 1,17-4,02; р=0,0004).</p><p>Модель бинарной логистической регрессии строилась для установления вероятности развития ВРТА у пациентов в подострую стадию ИМ. Для построения модели использованы данные 93 пациентов, так как у них имелся полный набор измерений по переменным, вошедшим в модель. Данная выборка по основным параметрам (пол, возраст, сопутствующая патология, частота встречаемости ВРТА, показатели общего анализа крови и т. д.) была сопоставима с основной выборкой пациентов. Параметры модели приведены в табл. 2.</p><p>Вероятность ВРТА (p) по построенной модели определяется по формуле:</p><p>p= 1/(1 + exp (-z)),</p><p>где exp — экспонента для аргумента z; z — т. н. линейный предиктор, который определяется как (см. табл. 2)</p><p>z= -11,1723 + 0,013•v1 + 0,0935•v2 + 0,5877•v3 + 0,1241•v4 + 0,0089•v5.</p><p>Данное уравнение позволяет разделять пациентов на 2 класса: при выполнении условия p&lt;p0 пациент классифицируется как пациент без ВРТА, при p≥p0 — как пациент с ВРТА. Указанная выше вероятность p₀ называется пороговой, и в данном случае она равна p₀=0,5412. Выбор p₀ выполнен при помощи ROC-анализа, в ходе которого было подобрано такое значение пороговой вероятности, при котором разность между чувствительностью (Se) и специфичностью (Sp) была наименьшей. При данном значении p₀ достигались следующие показатели: Se=81,08%, Sp=73,21%. ROC-кривая модели приведена на рис., площадь под данной ROC-кривой составила 0,79 (95% ДИ 0,696-0,883).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Клинические и лабораторные показатели в группах с разным ответом на АСК</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Группа 1,НРТА(n=11)</td><td>Группа 2,ОТА(n=236)</td><td>Группа 3,ВРТА(n=158)</td><td>ТКФ или Критерий H Краскелла–Уоллиса, р</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>58,0 [ 52,0; 71,0]</td><td>59,0 [ 52,0; 66,0]</td><td>57,0 [ 51,0; 63,0]</td><td>5,3; р=0,07</td></tr><tr><td>Мужчины /Женщины, n (٪)</td><td>5 (45,5) /6 (54,5)&amp;&amp;</td><td>184 (78,0) /52 (22,0)</td><td>133 (84,2) /25 (15,8)</td><td>0,0081</td></tr><tr><td>Q-ИМ /не-Q-ИМ, n (٪)</td><td>9 (81,8) /2 (18,2)</td><td>189 (80,1) /47 (19,9)</td><td>129 (81,6) /29 (18,4)</td><td>0,94</td></tr><tr><td>Локализация ИМ (передний / нижний и задне-базальный), n (٪)</td><td>6 (54,5) /5 (45,5)</td><td>110 (46,6) /126 (53,4)</td><td>80 (50,6) /78 (49,4)</td><td>0,68</td></tr><tr><td>ФК по NYHA, n (٪)123</td><td>1 (9,1)10 (90,9)-</td><td>45 (19,1)160 (67,8)31 (13,1)</td><td>28 (17,7)105 (66,5)25 (15,8)</td><td>χ²=3,6; р=0,47</td></tr><tr><td>Реперфузионная терапия, n (٪)ТЛТТЛТ+ЧКВЧКВКонсервативно</td><td>3 (27,3)2 (18,2)6 (54,5)-</td><td>14 (5,9)64 (27,1)135 (57,2)23 (9,8)</td><td>13 (8,2)33 (20,9)101 (63,9)11 (7,0)</td><td>χ²=10,9; р&gt;0,05</td></tr><tr><td>АГ, n (٪)</td><td>11 (100,0)</td><td>227 (96,2)</td><td>154 (97,5)</td><td>-</td></tr><tr><td>Продолжительность АГ, лет</td><td>5,0 [ 1,0; 10,0]</td><td>5,0 [ 1,0; 14,0]</td><td>5,0 [ 1,0; 14,0]</td><td>0,2; р=0,9</td></tr><tr><td>Инфаркт миокарда в анамнезе, n (٪)</td><td>1 (9,1)</td><td>40 (17,0)</td><td>21 (13,3)</td><td>0,6</td></tr><tr><td>Сахарный диабет, n (٪)</td><td>0</td><td>34 (14,4)</td><td>18 (11,4)</td><td>0,4</td></tr><tr><td>Отягощенная наследственность, n (٪)</td><td>7 (63,6)</td><td>129 (54,7)</td><td>99 (62,7)</td><td>0,27</td></tr><tr><td>Количество имплантированных стентов</td><td>2,0 [ 1,0; 2,5]</td><td>2,0 [ 1,0; 3,0]</td><td>2,0 [ 1,0; 2,0]</td><td>0,08; р=0,96</td></tr><tr><td>Курение, n (٪)</td><td>5 (45,5)</td><td>145 (61,4)</td><td>116 (73,4)*</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Продолжительность курения, лет</td><td>25,0 [ 25,0; 26,0]</td><td>30,0 [ 25,0; 40,0]</td><td>30,0 [ 20,0; 40,0]</td><td>4,8; р=0,09</td></tr><tr><td>Количество сигарет в сутки, штук</td><td>20,0 [ 20,0; 30,0]</td><td>20,0 [ 15,0; 30,0]</td><td>20,0 [ 10,0; 20,0]</td><td>2,3; р=0,31</td></tr><tr><td>Индекс массы тела, кг/м2</td><td>27,7 [ 25,0; 28,9]</td><td>27,8 [ 24,9; 31,1]</td><td>28,1 [ 26,1; 31,1]</td><td>2,0; р=0,36</td></tr><tr><td>Окружность талии, см</td><td>88,0 [ 86,0; 101,0]&amp;</td><td>99,0 [ 91,0; 106,0]</td><td>100,0 [ 94,0; 107,0]</td><td>8,2; р=0,016</td></tr><tr><td>Лица с ожирением, n (٪)</td><td>2 (18,2)</td><td>77 (32,6)</td><td>53 (33,5)</td><td>0,68</td></tr><tr><td>Тропонин, нг/л</td><td>6,0 [ 0,8; 29,2]</td><td>3,1 [ 0,7; 10,0]</td><td>5,9 [ 1,6; 10,0]</td><td>1,4; р=0,49</td></tr><tr><td>Глюкоза натощак, ммоль/л</td><td>5,3 [ 4,6; 5,8]</td><td>5,5 [ 5,1; 6,0]</td><td>5,5 [ 4,9; 6,1]</td><td>2,9; р=0,23</td></tr><tr><td>Общий холестерин, ммоль/л</td><td>4,2 [ 3,8; 5,0]</td><td>3,7 [ 3,2; 4,5]</td><td>3,8 [ 3,3; 4,6]</td><td>3,2; р=0,2</td></tr><tr><td>Креатинин, мкмоль/л</td><td>78,0 [ 76,0; 82,0]</td><td>87,0 [ 78,0; 98,0]</td><td>88,0 [ 79,0; 101,0]</td><td>4,8; р=0,09</td></tr><tr><td>СКФ по формуле CKD-EPI, мл/мин/1,73 м2</td><td>78,0 [ 68,0; 90,0]</td><td>79,0 [ 68,0; 90,0]</td><td>82,0 [ 70,0; 95,0]</td><td>1,4; р=0,49</td></tr><tr><td>Лейкоциты х109/л</td><td>8,29 [ 6,0; 8,9]</td><td>7,4 [ 6,3; 8,6]#</td><td>8,0 [ 6,7; 9,7]</td><td>7,4; р=0,025</td></tr><tr><td>Эритроциты х1012/л</td><td>4,3 [ 4,0; 4,9]</td><td>4,6 [ 4,2; 5,0]</td><td>4,7 [ 4,4; 5,0]</td><td>4,4; р=0,11</td></tr><tr><td>Гемоглобин, г/л</td><td>131,0 [ 124,0; 149,0]</td><td>142,0 [ 133,0; 153,0]</td><td>146,0 [ 137,0; 154,0]</td><td>6,4; р=0,042</td></tr><tr><td>Тромбоциты х109/л</td><td>281,0 [ 229,0; 297,0]</td><td>271,0 [ 227,0; 330,5]</td><td>299,0 [ 242,0; 363,0]*</td><td>7,9; р=0,019</td></tr><tr><td>СОТ, фл</td><td>9,9 [ 9,4; 10,7]</td><td>9,9 [ 9,3; 10,6]</td><td>10,1 [ 9,4; 10,8]</td><td>2,8; р=0,25</td></tr><tr><td>ШРТ, ٪</td><td>11,3 [ 9,7; 12,1]</td><td>11,2 [10,1; 12,5]</td><td>11,8 [ 10,5; 13,0]</td><td>4,9; р=0,09</td></tr><tr><td>Тромбокрит, ٪</td><td>0,29 [ 0,25; 0,31]</td><td>0,28 [ 0,23; 0,33]</td><td>0,3 [ 0,26; 0,36]**</td><td>9,3; р=0,0097</td></tr><tr><td>ПОБТ, ٪</td><td>26,6 [ 19,3; 30,4]</td><td>25,6 [ 21,0; 30,4]</td><td>26,8 [ 21,8; 32,0]</td><td>1,9; р=0,39</td></tr><tr><td>СОЭ, мм/ч</td><td>14,0 [ 8,0; 32,0]</td><td>20,0 [ 13,0; 30,0]#</td><td>24,0 [ 14,0; 36,0]</td><td>8,8; р=0,012</td></tr><tr><td>TRAP-test, U</td><td>110,5 [ 89,0; 120,0]</td><td>91,0 [ 77,0; 110,0]</td><td>104,0 [ 89,0; 121,0]****</td><td>19,8; р=0,0001</td></tr><tr><td>Эндотелин-1, пг/мл</td><td>3,3 [ 2,6; 7,1]</td><td>5,0 [ 3,7; 7,7]</td><td>6,0 [ 3,7; 8,3]</td><td>2,13; р=0,34</td></tr><tr><td>Фактор Виллебранда, нг/мл</td><td>138,3 [ 125,2; 159,9]</td><td>173,1 [ 134,6; 201,6]</td><td>180,1 [ 140,5; 206,4]</td><td>2,7; р=0,25</td></tr><tr><td>CD40L, пг/мл</td><td>168,4 [ 141,4; 206,6]</td><td>169,5 [ 139,0; 208,2]</td><td>169,5 [ 131,3; 227,9]</td><td>0,003; р=0,99</td></tr><tr><td>Р-селектин, нг/мл</td><td>1,9 [ 1,2; 2,8]</td><td>2,4 [ 1,5; 3,2]</td><td>2,1 [ 1,6; 3,4]</td><td>1,18; р=0,55</td></tr><tr><td>СРБ, мг/л</td><td>1,0 [ 0,0; 3,0]&amp;&amp;&amp;</td><td>4,0 [ 2,0; 9,5]#</td><td>6,0 [ 3,0; 11,5]*</td><td>19,3; р=0,0001</td></tr><tr><td>Фибриноген, г/л</td><td>4,1 [ 3,4; 4,7]</td><td>4,6 [ 3,7; 5,5]</td><td>5,0 [ 3,8; 5,9]</td><td>8,7; р=0,013</td></tr><tr><td>ЭЗВД, ٪</td><td>-11,6 [ -13,75; -5,4]</td><td>0,18 [ -11,9; 13,7]</td><td>0,81 [ -12,1; 14,2]</td><td>5,7; р=0,057</td></tr><tr><td>Данные представлены как Me [Q1; Q3], если не указано иное# — статистически значимые различия между группами 1 и 2, где # — p&lt;0,05; &amp; — статистически значимые различия между группами1 и 3, где &amp; — p&lt;0,05; &amp;&amp; — p&lt;0,01; &amp;&amp;&amp; — p&lt;0,001; * — статистически значимые различия между группами 2 и 3, где * — p&lt;0,05;** — p&lt;0,01; **** — p&lt;0,0001НРТА — низкая резидуальная тромбоцитарная активность, ОТА — оптимальная тромбоцитарная активность, ВРТА — высокая резидуальная тромбоцитарная активность, ИМ — инфаркт миокарда, ФК по NYHA — функциональный класс по классификацииНью-Йоркской кардиологической ассоциации, ТЛТ — тромболитическая терапия, ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство,АГ — артериальная гипертензия, ИБС — ишемическая болезнь сердца, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, СОТ — средний объем тромбоцитов, ШРТ — ширина распределения тромбоцитов по их объему, ПОБТ — процент объема больших тромбоцитов (размером более 30 фл) к общему объему тромбоцитов, СОЭ — скорость оседания эритроцитов, СРБ — С-реактивный белок,ЭЗВД — эндотелийзависимая вазодилатация</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Предикторы модели вероятности развития ВРТА и их характеристики</p></caption><table><tbody><tr><td>Количество тромбоцитов (v1)</td><td>0,013</td><td>0,0006</td><td>1,0130</td><td>1,0061-1,0211</td></tr><tr><td>ПОБТ (v2)</td><td>0,0935</td><td>0,0069</td><td>1,0980</td><td>1,0294-1,1798</td></tr><tr><td>Фибриноген (v3)</td><td>0,5877</td><td>0,002</td><td>1,7998</td><td>1,2585-2,6651</td></tr><tr><td>Эндотелин-1 (v4)</td><td>0,1241</td><td>0,0207</td><td>1,1322</td><td>1,0269-1,2694</td></tr><tr><td>Фактор Виллебранда (v5)</td><td>0,0089</td><td>0,0465</td><td>1,0089</td><td>1,0003-1,0180</td></tr><tr><td>ВРТА — высокая резидуальная тромбоцитарная активность, ОШ — отношение шансов, ДИ — доверительный интервал, ПОБТ — процент объёма больших тромбоцитов (размером более 30 фл) к общему объёму тромбоцитов</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок. ROC-кривая модели.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-20-6-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2024/6/O6VVuYVCKl8NWl2T3s4FhzdE11MsZEM0TI2GBB1d.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>ВРТА на АСК у пациентов в подострый период ИМ встречается в 11,0-22,0% [6-8], эти данные ниже результата, полученного в настоящем исследовании — 39,0%, хотя есть работы, демонстрирующие 40,3% ВРТА на АСК [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], что согласуется с полученными результатами. Частота НРТА к АСК была невелика в исследуемой выборке и составила 2,7%. Однако при поиске в библиографических базах данных не найдены работы, посвященные частоте встречаемости НРТА на АСК у пациентов с ИМ в подострый период, получающих АСК и клопидогрел в качестве ДААТ.</p><p>Пациенты с разным ответом на АСК в подострый период ИМ различались по полу, частоте курения, окружности талии, количеству лейкоцитов, тромбоцитов, уровню гемоглобина, значениям тромбокрита, СОЭ, TRAP-test, содержанию СРБ и фибриногена. Следующие показатели: количество тромбоцитов, ПОБТ, содержание фибриногена, эндотелина-1 и фактора Виллебранда были использованы для построения модели для определения вероятности развития ВРТА на АСК. Из-за малого количества пациентов (11 человек) модель для определения НРТА не была создана.</p><p>Известно, что эндотелий сосудов, тромбоциты и ферментные системы плазмы взаимосвязаны и сопричастны в развитии тромботических осложнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Изменение количества тромбоцитов в разные периоды ИМ связано с неблагоприятным прогнозом для данной категории пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. W. Stolarek и соавт. показано, что количество тромбоцитов ассоциировано с ВРТА на АСК у пациентов с ИМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Возможно, это связано с повышенным оборотом тромбоцитов в крови при ИМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. По результатам настоящего исследования, у пациентов с различной эффективностью АСК было разное количество тромбоцитов в общем анализе крови, и данный параметр включен в модель определения вероятности ВРТА.</p><p>ПОБТ — один из тромбоцитарных индексов, позволяющий судить о активности и тромбогенности тромбоцитов [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Большие по размерам тромбоциты более реактивные и тромбогенные [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Высокие значения ПОБТ, определенные на 7 сутки ИМ, были связаны с неблагоприятным прогнозом у пациентов с ИМ, в отличие от результатов, полученных при поступлении пациентов в стационар [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. И хотя исследования демонстрируют связь ВРТА на АСК со значениями СОТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>], подобной связи с ПОБТ не обнаружено [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Согласно нашим данным, ПОБТ в группах с разным ответом на АСК был сопоставим, однако данный показатель вошел в уравнение для прогнозирования вероятности развития ВРТА.</p><p>Маркерами дисфункции эндотелия могут служить содержание эндотелина-1 и фактора Виллебранда в крови, содержание которых при повреждении эндотелиоцитов повышается [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], и эндотелиоциты становятся доступными (адгезивными) для тромбоцитов [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Высокое содержание эндотелина-1 в плазме рассматривается как предиктор неблагоприятного исхода у пациентов, которые перенесли ИМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Повышенные уровни агрегации тромбоцитов и эритроцитов ассоциированы с увеличением концентрации эндотелина-1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Фактор Виллебранда — один из самых больших гликопротеидов плазмы, продуцируемый клетками сосудистого эндотелия, связан как с системой гемостаза, так и с регуляцией сосудистого тонуса [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Фактор Виллебранда рекрутирует и активирует тромбоциты посредством взаимодействия с комплексом гликопротеиновых рецепторов тромбоцитов Ib-IX-V. Гликопротеиновые рецепторы IIb/IIIa являются точкой взаимодействия фактора Виллебранда и фибриногена [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Показано значительное усиление адгезии и агрегации тромбоцитов при повышенном уровне фактора Виллебранда в присутствии фибриногена, что позволяет расценивать увеличение концентраций этих факторов как один из предикторов гиперкоагуляции [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Согласно данным проведенного исследования, в группах с разным ответом на АСК содержание эндотелина-1 и фактора Виллебранда было сопоставимо, а содержание фибриногена статистически значимо различалось и было максимальным в подгруппе ВРТА. Более того, содержание фибриногена по данным однофакторного линейного регрессионного анализа было фактором, независимо влияющим на показатели ASPItest. Тем не менее все вышеперечисленные параметры (содержание эндотелина-1, фактора Виллебранда и фибриногена в крови) были включены в прогностическую для ВРТА модель.</p><p>Таким образом, маркерами, ассоциированными с недостаточной эффективностью АСК в подострый период ИМ, могут быть тромбоциты с повышенной реактивностью и дисфункция эндотелия. Как показывают многочисленные исследования, вариабельность ответа на АСК и другие антитромбоцитарные лекарственные средства является клинически значимым феноменом. Более широкое внедрение агрегометрии в клиническую практику может быть полезным для оптимизации ДААТ и прогнозирования серьезных неблагоприятных сердечных событий. И так как нет единых разработанных стратегий диагностики и преодоления вариабельности ответа на АСК, то врачу приходится полагаться лишь на знания факторов риска ВРТА и НРТА. Безусловно, назначать то или иное антитромбоцитарное лекарственное средство пациентам с ИМ необходимо как в соответствии с международными рекомендациями, так и с учетом индивидуальных особенностей пациента, принимая во внимание возможное развитие ВРТА и НРТА.</p><p>Ограничения исследования</p><p>Ограничениями данного исследования является одноцентровый характер, малое количество пациентов в группе с НРТА к АСК.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>У 2,7% пациентов с подострым ИМ наблюдался чрезмерный ответ на АСК, у 39,0% — недостаточный ответ. Количество тромбоцитов в общем анализе крови, ПОБТ, содержание фибриногена, эндотелина-1 и фактора Виллебранда являются клинико-биохимическими маркерами ВРТА к АСК в подострый период ИМ (Se=81,08%, Sp=73,21%).</p><p>Отношения и Деятельность. Нет.</p><p>Relationships and Activities. None.</p><p>Финансирование: Работа выполнена при поддержке Гродненского государственного медицинского университета и ГНТП "Новые методы оказания медицинской помощи 2016-2020 годы", подпрограмма "Болезни системы кровообращения", договор 02.11/2017.</p><p>Funding: The study was supported by the Grodno State Medical University, SSTP "New methods of providing medical care 2016-2020", subprogram "Diseases of the circulatory system", agreement 02.11/2017.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Салухов В. В., Гуляев Н. И., Чепель А. И. и др. Профилактика осложнений ИБС при вариабильном тромбоцитарном ответе. Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н. И. Пирогова. 2020;15(4):82-90. DOI:10.25881/BPNMSC.2020.20.88.016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saluhov VV, Guljaev NI, Chepel’ AI, et al. Preventive antiplatelet therapy of ischemic heart disease complications in conditions of variability of platelet response. Vestnik Natsional’nogo mediko-khirurgicheskogo Tsentra im. N. I. Pirogova. 2020;15(4):82-90 (In Russ.) DOI:10.25881/BPNMSC.2020.20.88.016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kukula K, Klopotowski M, Kunicki P, et al. Platelet aggregation and the risk of stent thrombosis or bleeding in elective percutaneous coronary intervention patients. Blood Coagul Fibrinolysis. 2017;28(5):383-8. DOI:10.1097/MBC.0000000000000614.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kukula K, Klopotowski M, Kunicki P, et al. Platelet aggregation and the risk of stent thrombosis or bleeding in elective percutaneous coronary intervention patients. Blood Coagul Fibrinolysis. 2017;28(5):383-8. DOI:10.1097/MBC.0000000000000614.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Čolić MD, Čalija BM, Milosavljević BM, et al. Low on-treatment platelet reactivity predicts long-term risk of bleeding after elective PCI. J Interv Cardiol. 2015;28(6):531-43. DOI:10.1111/joic.12251.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Čolić MD, Čalija BM, Milosavljević BM, et al. Low on-treatment platelet reactivity predicts long-term risk of bleeding after elective PCI. J Interv Cardiol. 2015;28(6):531-43. DOI:10.1111/joic.12251.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воробьев А. П. Компьютерный реограф "Импекард". Методика применения. Минск; 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vorobyev AP. Computer rheograph "Impekard-M". Method of application. Minsk; 2007 (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Krüger JC, Meves SH, Kara K, et al. Monitoring ASA and P2Y12-specific platelet inhibition — comparison of conventional (single) and multiple electrode aggregometry. Scand J Clin Lab Invest. 2014;74(7):568-74. DOI:10.3109/00365513.2014.913305.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krüger JC, Meves SH, Kara K, et al. Monitoring ASA and P2Y12-specific platelet inhibition — comparison of conventional (single) and multiple electrode aggregometry. Scand J Clin Lab Invest. 2014;74(7):568-74. DOI:10.3109/00365513.2014.913305.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фролова Н. С., Шахнович Р. М., Казначеева Е. М. и др. Резистентность к аспирину у больных с острым коронарным синдромом. Часть 1. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2010;9(6):40-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frolova NS, Shakhnovich RM, Kaznacheeva EM, et al. Aspirin resistance in patients with acute coronary syndrome. Part 1. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2010;9(6):40-6 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Salama MM, Morad AR, Saleh MA, et al. Resistance to low-dose aspirin therapy among patients with acute coronary syndrome in relation to associated risk factors. J Clin Pharm Ther. 2012;37(6):630-6. DOI:10.1111/j.1365-2710.2009.01083.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Salama MM, Morad AR, Saleh MA, et al. Resistance to low-dose aspirin therapy among patients with acute coronary syndrome in relation to associated risk factors. J Clin Pharm Ther. 2012;37(6):630-6. DOI:10.1111/j.1365-2710.2009.01083.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alfredsson J, Swahn E, Gustafsson KM, et al. Individual long-term variation of platelet reactivity in patients with dual antiplatelet therapy after myocardial infarction: Results from Assessing Platelet Activity in Coronary Heart Disease (APACHE). Platelets. 2019;30(5):572-8. DOI:10.1080/09537104.2018.1479519.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alfredsson J, Swahn E, Gustafsson KM, et al. Individual long-term variation of platelet reactivity in patients with dual antiplatelet therapy after myocardial infarction: Results from Assessing Platelet Activity in Coronary Heart Disease (APACHE). Platelets. 2019;30(5):572-8. DOI:10.1080/09537104.2018.1479519.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hobikoglu GF, Norgaz T, Aksu H, et al. High frequency of aspirin resistance in patients with acute coronary syndrome. Tohoku J Exp Med. 2005;207(1):59-64. DOI:10.1620/tjem.207.59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hobikoglu GF, Norgaz T, Aksu H, et al. High frequency of aspirin resistance in patients with acute coronary syndrome. Tohoku J Exp Med. 2005;207(1):59-64. DOI:10.1620/tjem.207.59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Громов А. А., Кручинина М. В., Шварц Я. Ш. и др. Система гемостаза и атерогенез. Атеросклероз. 2016;12(3):39-60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gromov АА, Kruchinina MV, Schwartz YS, et al. System of hemostasis and atherogenesis. Atherosclerosis. 2016;12(3):39-60 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Małyszczak A, Łukawska A, Dylag I, et al. Blood platelet count at hospital admission impacts long-term mortality in patients with acute coronary syndrome. Cardiology. 2020;145(3):148-54. DOI:10.1159/000505640.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Małyszczak A, Łukawska A, Dylag I, et al. Blood platelet count at hospital admission impacts long-term mortality in patients with acute coronary syndrome. Cardiology. 2020;145(3):148-54. DOI:10.1159/000505640.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Psarakis G, Farmakis I, Zafeiropoulos S, et al. Predictive Role of Platelet-Associated Indices on Admission and Discharge in the Long-Term Prognosis of Acute Coronary Syndrome Patients. Angiology. 2022;73(5):453-60. DOI:10.1177/00033197211052134.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Psarakis G, Farmakis I, Zafeiropoulos S, et al. Predictive Role of Platelet-Associated Indices on Admission and Discharge in the Long-Term Prognosis of Acute Coronary Syndrome Patients. Angiology. 2022;73(5):453-60. DOI:10.1177/00033197211052134.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stolarek W, Kasprzak M, Obońska K, et al. Acetylsalicylic acid resistance risk factors in patients with myocardial infarction. Pharmacol Rep. 2015;67(5):952-8. DOI:10.1016/j.pharep.2015.02.006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stolarek W, Kasprzak M, Obońska K, et al. Acetylsalicylic acid resistance risk factors in patients with myocardial infarction. Pharmacol Rep. 2015;67(5):952-8. DOI:10.1016/j.pharep.2015.02.006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукьянец К. Ю., Пчелин И. Ю. Резистентность к терапии препаратами ацетилсалициловой кислоты: факторы риска, механизмы, методы диагностики. Juvenis Scientia. 2020;6(2):16-34. DOI:10.32415/jscientia_2020_6_2_16-34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukianets KYu, Pchelin IYu. Acetylsalicylic acid resistance: risk factors, mechanisms, diagnostic tests. Juvenis scientia. 2020;6(2):16-34 (In Russ.) DOI:10.32415/jscientia_2020_6_2_16-34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малинова Л. И., Фурман Н. В., Долотовская П. В. и др. Тромбоцитарные индексы как маркеры интенсивности тромбоцитогенеза и агрегационной активности тромбоцитов: патофизиологическая трактовка, клиническое значение, перспективы исследования (обзор). Саратовский научно-медицинский журнал. 2017;13(4):813-20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malinova LI, Furman NV, Dolotovskaya PV, et al. Platelet indices as markers of platelet turnover and aggregation: pathophysiological interpretation, clinical impact, perspectives in research (review). Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2017;13(4):813-20 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nardin M, Verdoia M, Cao D, et al. Platelets and the Atherosclerotic Process: An Overview of New Markers of Platelet Activation and Reactivity, and Their Implications in Primary and Secondary Prevention. J Clin Med. 2023;12(18):6074. DOI:10.3390/jcm12186074.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nardin M, Verdoia M, Cao D, et al. Platelets and the Atherosclerotic Process: An Overview of New Markers of Platelet Activation and Reactivity, and Their Implications in Primary and Secondary Prevention. J Clin Med. 2023;12(18):6074. DOI:10.3390/jcm12186074.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhehestovska DV, Hrebenyk MV. Diagnostic and prognostic utility of the platelet parameters in patients with acute myocardial infarction. J Educ Health Sport. 2021;11(3):67-76. DOI:10.12775/JEHS.2021.11.03.008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhehestovska DV, Hrebenyk MV. Diagnostic and prognostic utility of the platelet parameters in patients with acute myocardial infarction. J Educ Health Sport. 2021;11(3):67-76. DOI:10.12775/JEHS.2021.11.03.008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim YG, Suh JW, Yoon CH, et al. Platelet volume indices are associated with high residual platelet reactivity after antiplatelet therapy in patients undergoing percutaneous coronary intervention. J Atheroscler Thromb. 2014;21(5):445-53. DOI:10.5551/jat.20156.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim YG, Suh JW, Yoon CH, et al. Platelet volume indices are associated with high residual platelet reactivity after antiplatelet therapy in patients undergoing percutaneous coronary intervention. J Atheroscler Thromb. 2014;21(5):445-53. DOI:10.5551/jat.20156.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Verdoia M, Pergolini P, Rolla R, et al; Novara Atherosclerosis Study Group (NAS). Platelet Larger Cell Ratio and High-on Treatment Platelet Reactivity During Dual Antiplatelet Therapy. Cardiovasc Drugs Ther. 2015;29(5):443-50. DOI:10.1007/s10557-015-6616-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verdoia M, Pergolini P, Rolla R, et al; Novara Atherosclerosis Study Group (NAS). Platelet Larger Cell Ratio and High-on Treatment Platelet Reactivity During Dual Antiplatelet Therapy. Cardiovasc Drugs Ther. 2015;29(5):443-50. DOI:10.1007/s10557-015-6616-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самолюк М. О., Григорьева Н. Ю. Оценка эндотелиальной дисфункции и возможности ее коррекции на современном этапе у больных сердечно-сосудистыми заболеваниями. Кардиология. 2019;59(3S):4-9. DOI:10.18087/cardio.2524.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samolyuk MO, Grigorieva NYu. Evaluation of endothelial dysfunction and the possibility of its correction at the present stage in patients with cardiovascular diseases. Kardiologiia. 2019;59(3S):4-9 (In Russ.) DOI:10.18087/cardio.2524.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баринов Э. Ф., Сулаева О. Н., Прилуцкая И. А. и др. Роль и механизмы участия тромбоцитов в воспалении. Тромбоз, гемостаз и реология. 2014;(4):27-33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barinov EF, Sulaeva ON, Prylutskaya IA, et al. Role and mechanisms of platelets participation in inflammation. Tromboz, gemostaz i reologiya. 2014;(4):27-33 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Olivier A, Girerd N, Michel JB, et al; EPHESUS Investigators. Combined baseline and one-month changes in big endothelin-1 and brain natriuretic peptide plasma concentrations predict clinical outcomes in patients with left ventricular dysfunction after acute myocardial infarction: insights from the Eplerenone Post-Acute Myocardial Infarction Heart Failure Efficacy and Survival Study (EPHESUS) study. Int J Cardiol. 2017;241:344-50. DOI:10.1016/j.ijcard.2017.02.018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Olivier A, Girerd N, Michel JB, et al; EPHESUS Investigators. Combined baseline and one-month changes in big endothelin-1 and brain natriuretic peptide plasma concentrations predict clinical outcomes in patients with left ventricular dysfunction after acute myocardial infarction: insights from the Eplerenone Post-Acute Myocardial Infarction Heart Failure Efficacy and Survival Study (EPHESUS) study. Int J Cardiol. 2017;241:344-50. DOI:10.1016/j.ijcard.2017.02.018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самодова А. В., Добродеева Л. К. Соотношение содержания внеклеточного пула сигнальных молекул и активности межклеточных контактов крови в норме и патологии. Клиническая медицина. 2022;100(9-10):456-63. DOI:10.30629/0023-2149-2022-100-9-10-456-463.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samodova AV, Dobrodeeva LK. The ratio of the content of the extracellular pool of signaling moleculesand the activity of intercellular blood contacts in normal and pathologicalconditions. Clinical Medicine. 2022;100(9-10):456-63. (In Russ.) DOI:10.30629/0023-2149-2022-100-9-10-456-463.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернова Е. В. Фактор Виллебранда. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И. И. Мечникова. 2018;10(4):73-80. DOI:10.17816/mechnikov201810473-80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernova YV. Von Willebrand factor. HERALD of North-Western State Medical University named after I. I. Mechnikov. 2018;10(4):73-80 (In Russ.) DOI:10.17816/mechnikov201810473-80.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бакунович А. В., Буланова К. Я., Лобанок Л. М. Молекулярные механизмы агрегации тромбоцитов. Журнал Белорусского государственного университета. Экология. 2017;(4):40-51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakunovich AV, Bulanova KY, Lobanok LM. Molecular mechanisms of platelet aggregation. Journal of the Belarusian State University. Ecology. 2017;(4):40-51. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Miszta A, Pelkmans L, Lindhout T, et al. Thrombin-dependent incorporation of von Willebrand factor into a fibrin network. J Biol Chem. 2014;289(52):35979-86. DOI:10.1074/jbc.M114.591677.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Miszta A, Pelkmans L, Lindhout T, et al. Thrombin-dependent incorporation of von Willebrand factor into a fibrin network. J Biol Chem. 2014;289(52):35979-86. DOI:10.1074/jbc.M114.591677.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
