<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rpcardio</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Rational Pharmacotherapy in Cardiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1819-6446</issn><issn pub-type="epub">2225-3653</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20996/1819-6446-2025-3082</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rpcardio-3082</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Основные предикторы сезонных изменений артериального давления у пациентов Московского региона со стабильной артериальной гипертензией</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The main predictors of seasonal blood pressure changes in patients with stable arterial hypertension in Moscow</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6104-0135</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андреева</surname><given-names>Г. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andreeva</surname><given-names>G. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Галия Фатиховна Андреева</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Galiya F. Andreeva</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">galiya-61@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5195-8997</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Горбунов</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gorbunov</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир Михайлович Горбунов</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir M. Gorbunov</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">vgorbunov@gnicpn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5187-6190</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кошеляевская</surname><given-names>Я. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koshelyaevskaya</surname><given-names>Ya. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Яна Николаевна Кошеляевская</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yana N. Koshelyaevskaya</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">gandreeva@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3506-6168</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Платонова</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Platonova</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Вячеславовна Платонова, </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena V. Platonova</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">eplatonova@gnicpm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>09</day><month>02</month><year>2025</year></pub-date><volume>21</volume><issue>1</issue><fpage>22</fpage><lpage>32</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андреева Г.Ф., Горбунов В.М., Кошеляевская Я.Н., Платонова Е.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андреева Г.Ф., Горбунов В.М., Кошеляевская Я.Н., Платонова Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andreeva G.F., Gorbunov V.M., Koshelyaevskaya Y.N., Platonova E.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3082">https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3082</self-uri><abstract><sec><title>   Цель</title><p>   Цель. Выявить основные социально-демографические, психологические, гемодинамические и метеорологические предикторы повышения артериального давления (АД) в холодный сезон у пациентов Московского региона со стабильной артериальной гипертонией (АГ).</p></sec><sec><title>   Материал и методы</title><p>   Материал и методы. В исследовании, проведенном в Национальном медицинском исследовательском центре терапии и профилактической медицины с 1997 по 2009 гг., приняли участие пациенты с АГ без тяжелых сопутствующих заболеваний, требующих регулярной терапии. На первом и втором визитах пациенты заполняли анкеты, которые оценивали их психологический статус (ПС) и качество жизни (КЖ), затем проводилось суточное мониторирование АД (СМАД). Оценка ПС, КЖ, СМАД проводилась на фоне предварительной отмены антигипертензивной терапии (более 3-5 сут.). Визиты должны были осуществляться в разные месяцы одного года, причем разность дневных температур окружающей среды между первым и вторым визитами должна была составлять 5 °С и больше. ПС оценивалось с использованием опросника СМОЛ (Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности, КЖ — опросника GWBQ (General Well-Being Questionnaire). Выраженность сезонного повышения артериального давление (ΔАД) при снижении окружающей температуры рассчитывалась как разность между показателями АД, которые фиксировались в более холодный сезон и уровнями АД, полученными в более теплый сезон (по результатам СМАД). Проводился многофакторный регрессионный анализ для оценки взаимодействия между выраженностью сезонных изменений АД и исходными гемодинамическими данными, социально-демографическими показателями, психологическими характеристиками, КЖ пациентов с АГ.</p></sec><sec><title>   Результаты</title><p>   Результаты. В исследовании приняли участие 137 пациентов (77 (56 %) женщин и 60 (44 %) мужчин), средний возраст — 55,7 ± 0,8 лет, индекс массы тела (ИМТ) — 28,9 ± 0,4 кг/м2, длительность АГ — 11,9 ± 0,8 лет. У 70 пациентов оценен ПС, у 81 — КЖ. По результатам СМАД определены средние исходные амбулаторные показатели АД: дневные САД (САДд) — 144,7 ± 1,8 мм рт. ст., ночные САД (САДн) — 126,0 ± 1,2 мм рт. ст., дневные ДАД (ДАДд) — 91,6 ± 0,8 мм рт. ст., ДАД за ночь (ДАДн) — 75,1 ± 0,8 мм рт. ст. При проведении регрессионного анализа выявлено, что предикторами выраженности сезонного повышения АД были: 1) для САДд и для ДАДд — шкала 5 опросника КЖ (психологическая составляющая); 2) для ДАДн — диастолический эффект белого халата (ЭБХ). Определены несколько предикторов снижения АД в более холодный сезон: для ДАДд — это систолический ЭБХ и ИМТ.</p></sec><sec><title>   Заключение</title><p>   Заключение. Основными гемодинамическими предикторами выраженности сезонных изменений АД стали уровни ЭБХ. Психологическая составляющая КЖ являлась предиктором повышения дневного САД и ДАД, а ИМТ — дневного снижения ДАД — в холодный сезон.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>   Aim</title><p>   Aim. To determine the main socio- demographic, psychological, hemodynamic and meteorological predictors of seasonal blood pressure (BP) increase in the cold season in patients with stable arterial hypertension (AH) in Moscow.</p></sec><sec><title>   Material and methods</title><p>   Material and methods. The study was conducted at the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine from 1997 to 2009. It involved patients with hypertension without severe concomitant diseases requiring regular therapy. At the first and second visits, psychological status (PS) and quality of life (QL) were assessed, daily blood pressure monitoring (ABPM) was performed. All procedures were performed after washout period (3-5 days). Visits were carried out in different months of the same year, and the difference in daily ambient temperatures between the first and second visits was 5 °C or more. PS was assessed using the Mini- Mult test (Russian short version of MMPI questionnaire, Minnesota Multiphasic Personality Inventory), QL — using the "General Well- Being Questionnaire" (GWBQ). The severity of the seasonal blood pressure increase (ΔBP) with a in ambient temperature decrease and indicators was calculated as the difference betweenthe BP levels that were recorded in the colder and warmer seasons. A multivariate regression analysis was performed to assess the relationships between the ΔBP severity and initial hemodynamic data, socio- demographic indicators, and psychological characteristics of AH patients.</p></sec><sec><title>   Results</title><p>   Results. Data from 137 patients with stable AH (77 (56 %) women, 60 (40 %) men) were analyzed. The average age was 55.7 ± 0.8 years, the AH duration was 11.9 ± 0.8 years, the height — 167.3 ± 0.7 cm, weight — 81.1 ± 1.2 kg, mass index body (BMI) — 28.9 ± 0.4 kg/m2. The initial blood pressure during ABPM were: 1) average daytime systolic BP (SBPd) 144.7 ± 1.4 mm Hg, nighttime (SBPn) — 126.0 ± 1.3 mm Hg; 2) average daytime diastolic BP (DBPd) — 91.6 ± 0.8 mm Hg, nighttime (DBPn) — 75.1 ± 0.8 mm Hg. After regression analysis, the following seasonal BP increase predictors in the cold season were found: 1) for SBPd — DBPd — 5 scale scores of the QL questionnaire; 3) for DBPn — diastolic white coat effect (WCEd). Several seasonal BP decrease predictors were found: 1) for DBPd — systolic WCE (WCEs) and body mass index (BMI).</p></sec><sec><title>   Conclusion</title><p>   Conclusion. The main hemodynamic predictors of the BP seasonal changes were WCE level. The psychological component of QL was a DBPd seasonal increase predictor, and BMI was a DBPd seasonal decrease predictor in the cold season.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>артериальная гипертония</kwd><kwd>сезонная вариабельность артериального давления</kwd><kwd>качество жизни</kwd><kwd>психологические опросники</kwd><kwd>суточное мониторирование артериального давления</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>arterial hypertension</kwd><kwd>seasonal blood pressure variability</kwd><kwd>quality of life</kwd><kwd>psychological questionnaires</kwd><kwd>ambulatory blood pressure monitoring</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Общеизвестно, что сердечно-сосудистые заболевания занимают лидирующее положение в структуре заболеваемости и смертности в России и других экономически развитых странах [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Показано, что смертность (общая и сердечно-сосудистая) носит сезонный характер: в холодные месяцы она максимальна, а в теплые — минимальна [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Кроме того, в холодный сезон увеличивается риск возникновения неблагоприятных сердечно-сосудистых сосудистых событий [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], число госпитализаций из-за сердечно-сосудистых заболеваний (инфаркта миокарда, стенокардии, сердечной недостаточности и т.д.) [4-6], изменяются биохимические показатели крови (повышается уровень общего холестерина, глюкозы, тиреотропного гормона, трийодтиронина и т.д.) [7-9].</p><p>Можно выделить несколько основных механизмов повышения сердечно-сосудистой смертности в холодный сезон: повышение зимой уровня фибриногена, фактора коагуляции VII [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], ренина, адреналина в плазме крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], снижение в зимний период сердечного выброса, ударного объема [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] и др. Повышение артериального давления (АД) в холодный период [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>] является одной из основных причин повышения зимней смертности. В известном исследовании PAMELA [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] выявлено, что не только клинические, но и амбулаторные показатели АД, оцененные при помощи суточного мониторирования (СМАД) [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>], а также домашние уровни АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>] зимой были выше. Сезонные изменения АД относятся к долгосрочному типу вариабельности АД. Работ, посвященных исследованию факторов, взаимосвязанных с сезонной вариабельностью АД, недостаточно и они в основном акцентированы на метеорологических и некоторых социально-демографических аспектах [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Существует также краткосрочная и среднесрочная вариабельность АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] и опубликовано много исследований, которые изучают различные факторы (психологические, социальные, демографические и др.), взаимосвязанные с краткосрочной и среднесрочной вариабельностью АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Цель исследования — выявить социальные, гемодинамические, метеорологические, психологические факторы, показатели качества жизни (КЖ), которые могут стать предикторами сезонных изменений АД при снижении окружающей температуры на 5 °C и больше у пациентов с артериальной гипертензией (АГ) Московского региона (умеренный климатический пояс).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Исследование является результатом анализа базы данных исследований Федерального государственного бюджетного учреждения "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" (НМИЦ ТПМ) Минздрава России, проведенных с 1997 по 2009 гг. и утвержденных этическим комитетом НМИЦ ТПМ (протокол 05-01/21, заседание от 3 июня 2021 г.). В анализ включались пациенты с АГ без серьезных сопутствующих заболеваний, у которых было два визита к врачу в разные месяцы в течение одного года: на первом визите оценивались психологический статус (ПС), КЖ пациентов, СМАД, на втором визите — СМАД. Перед анкетированием и последующим СМАД отменялась антигипертензивная терапия на 3-5 сут. Следует отметить, что первый и второй визиты должны были осуществляться в разные месяцы одного года, причем разность дневных температур окружающей среды между первым и вторым визитами должна была составлять 5 °С и больше. Все пациенты на момент обследования проживали в Московском регионе.</p><p>Критерии включения: наличие документированной стабильной АГ; возраст пациентов — 20-80 лет; проведение процедуры анкетирования и СМАД на фоне отмены антигипертензивной терапии более 3-5 сут.; отсутствие тяжелых, хронических, находящихся в стадии обострения сопутствующих заболеваний, требующих постоянной медикаментозной терапии; применение аппаратов SpaceLabs 90207 и 90217 для процедуры СМАД; при проведении СМАД количество измерений не менее 50 и отсутствие пропусков в измерениях АД более 1 ч.</p><p>Для изучения ПС пациентов с АГ использовался опросник СМОЛ (Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности), который является сокращенной версией психологического опросника MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Опросник СМОЛ содержит три оценочные — L (lie scale), F (aggravation scale) и К (correction scale) и восемь клинических шкал, которые позволяют оценить следующие психологические особенности: 1(Hs) hypochondria — ипохондрические; 2(D) depression — депрессивные; 3(Hy) hysteria — истерические; 4(Pd) psychopathy — уровень социальной адаптации, психопатии; 6(Ра) rigidity of affect — параноидные; 7(Pt) psychasthenia — психастенические; 8(Sс) schizothymia — шизоидные; 9(Ma) hypomania — гипоманиакальные.</p><p>По результатам тестирования пациенты получают баллы, которые затем с учетом различных коэффициентов переводят в Т-баллы. В норме показатели находятся в пределах 40-60 Т-баллов.</p><p>Для изучения КЖ больных применялся опросник Марбургского университета "General Well-Being Questionnaire" (GWBQ). В представленном исследовании использовалась версия опросника, которая содержит 7 шкал (валидизирована и адаптирована для русскоязычной популяции) [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]: 1 — physical well-being/физическое самочувствие (жалобы), 2 — physical performance/работоспособность, 3 — positive psychological well-being/позитивное психологическое самочувствие, 4 — negative psychological well-being/негативное психологическое самочувствие, 5 — psychological performance/психологические способности, 6 — social well-being/social well-being социальное самочувствие, 7 — social performance/социальные способности. Все шкалы опросника можно условно разделить на те, которые относятся к способностям пациента (performance) и к самочувствию пациента (well-being). Ответ на каждый вопрос ранжируются по 4 бальной системе: 0 баллов при ответе — "не был совсем/совсем не мог", 4 балла — "был в очень сильной степени/мог очень хорошо".</p><p>Нагрузка давлением при проведении СМАД определялась как доля измерений (в %) АД выше 135 (для дневных САД) и 85 мм рт.ст. (для дневных ДАД), а также выше 120 (для ночных САД) и 70 мм рт.ст. (для ночных ДАД). Выраженность сезонного повышения артериального давления (ΔСАД, ΔДАД) при снижении окружающей температуры на 5 °C и больше рассчитывалась как разность между показателями АД, которые фиксировались в более холодный сезон и уровнями АД, полученными в более теплый сезон (по результатам СМАД). Эффект белого халата для САД и ДАД (ЭБХс, д) рассчитывали по методике P. Owens и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>] как разность между средним дневным АД и средним АД за первый час мониторирования при проведении СМАД. Данные клинических уровней АД не анализировались, так как измерения АД проводились анероидными сфигмоманометрами, ртутными тонометрами, полуавтоматическими аппаратами для оценки АД и полученные показатели могли зависеть от субъективных характеристик исследователя. Для оценки динамики погодных данных в Московском регионе в период исследований использовались данные сайта Gismeteo.ru, находящиеся в открытом доступе.</p><p>Статистический анализ</p><p>Для обработки данных использовалась программа SPSS 21 (IBM Inc., США), оценки показателей СМАД — программа APBM-FIT software [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Использовалась описательная статистика: анализ средних величин (М), ошибка средних величин (m), оценка частот изучаемых показателей. Для количественных переменных проводился анализ соответствия распределения нормальному закону. Для изучения корреляционных связей переменных, проводился корреляционный анализ (определение коэффициента корреляции Пирсона — r, Спирмена — rho). Для оценки прогностической значимости различных факторов проводился линейный регрессионный анализ. В многофакторную модель регрессионного анализа включены как непрерывные, так и категориальные переменные. Различия считались статистически значимыми при p≤0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Исходные социально-демографические данные и гемодинамические показатели пациентов</p><p>В исследовании приняли участие 137 пациентов (77 (56%) — женщин и 60 (44%) — мужчин). Исходные данные пациентов и метеорологические показатели представлены в табл. 1. Средний возраст составил 55,7±0,8 года, индекс массы тела (ИМТ) — 28,9±0,4, длительность АГ — 11,9±0,8 лет. У 70 пациентов оценен ПС, у 81 — КЖ. Исходные клинические уровни систолического АД (САД) составили 153,2±1,63, диастолического АД (ДАД) — 98,8±1,1 мм рт.ст. По результатам СМАД определены средние исходные амбулаторные показатели АД: дневные САД — 144,7±1,8, ночные САД — 126,1±1,2 мм рт.ст., дневные ДАД — 91,6±0,8, ДАД за ночь — 75,1±0,8 мм рт.ст.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Клинико-демографическая характеристика больных и метеорологические данные (n=137) на исходном визите</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Значение</td></tr><tr><td>Пол, м/ж, n (%)</td><td>77/60 (56/44)</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>55,7±0,8</td></tr><tr><td>Рост, см</td><td>167,3±0,7</td></tr><tr><td>Масса тела, кг</td><td>81,1±1,2</td></tr><tr><td>Индекс массы тела, кг/м²</td><td>28,9±0,4</td></tr><tr><td>Длительность АГ, лет</td><td>11,9±0,8</td></tr><tr><td>Данные СМАД</td></tr><tr><td>ДАД за день, мм рт.ст.</td><td>91,6±0,8</td></tr><tr><td>ДАД за ночь, мм рт.ст.</td><td>75,1±0,8</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ДАД за день, %</td><td>53,5±2,6</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ДАД за ночь, %</td><td>29,3±0,7</td></tr><tr><td>Разность между дневным и ночным ДАД, мм рт.ст.</td><td>16,4±0,7</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>6,0±0,8</td></tr><tr><td>САД за день, мм рт.ст.</td><td>144,7±1,8</td></tr><tr><td>САД за ночь, мм рт.ст.</td><td>126,1±1,2</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для САД за день, %</td><td>57,5±2,6</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для САД за ночь, %</td><td>62,5±2,7</td></tr><tr><td>Разность между дневным и ночным САД, мм рт.ст.</td><td>18,6±0,97</td></tr><tr><td>ЧСС за день, ударов в минуту</td><td>77,6±0,8</td></tr><tr><td>ЧСС за ночь, ударов в минуту</td><td>63,3±0,7</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>6,6±0,9</td></tr><tr><td>Метеорологические показатели (Московский регион)</td></tr><tr><td>Дневная температура воздуха, °C</td><td>5,9±0,9</td></tr><tr><td>Ночная температура воздуха, °C</td><td>3,5±0,8</td></tr><tr><td>Дневное атмосферное давление, мм рт.ст.</td><td>747,3±0,7</td></tr><tr><td>Ночное атмосферное давление, мм рт.ст.</td><td>747,3±0,7</td></tr><tr><td>Распределение пациентов по сезонам З/В/Л/О, n (%)</td><td>41 (30)/38 (28)/15 (11)/43 (31)</td></tr><tr><td>Данные представлены в виде M±m, если не указано иноеАГ — артериальная гипертония, СМАД — суточное мониторирование артериального давления, ДАД — диастолическое артериальное давление, САД — систолическое артериальное давление, ЭБХд,с — эффект белого халата для ДАД и САД, ЧСС — частота сердечных сокращений, З/В/Л/О — Зима/Весна/Лето/Осень</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Исходные показатели шкал опросника СМОЛ, характеризующие ПС пациентов, были в пределах нормы — 40-60 Т-баллов (табл. 2). Исходные показатели шкал КЖ представлены в табл. 3.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Исходные показатели шкал опросника СМОЛ (T-баллы) у пациентов, включенных в исследование (n=71)</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель (шкалы опросника СМОЛ)</td><td>Значение</td></tr><tr><td>L — lie scale/шкала лжи</td><td>50,6±0,9</td></tr><tr><td>F — aggravation scale/шкала аггравации</td><td>47,9±1,0</td></tr><tr><td>K — correction scale/коррекционная шкала</td><td>51,4±1,0</td></tr><tr><td>1 (Hs) hypochondria/ипохондрия</td><td>51,6±0,9</td></tr><tr><td>2 (D) depression/депрессия</td><td>48,5±1,0</td></tr><tr><td>3 (Hy) hysteriay/истерия</td><td>50,6±1,0</td></tr><tr><td>4 (Pd) psychopathy/психопатия</td><td>47,1±1,4</td></tr><tr><td>6 (Ра) rigidity of affectt/ригидность аффекта</td><td>45,2±1,2</td></tr><tr><td>7 (Pt) psychasthenia/психастения</td><td>47,6±1,3</td></tr><tr><td>8 (Sс) schrizothemia/шизотемия</td><td>47,2±1,1</td></tr><tr><td>9 (Ma) hypomania/гипомания</td><td>45,8±1,1</td></tr><tr><td>Данные представлены в виде M±mСМОЛ — Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Исходные показатели шкал опросника GWBQ (оценка качества жизни) у пациентов, включенных в исследование (n=82)</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Значение</td></tr><tr><td>Шкалы опросника СМОЛ (оценка психологического статуса) и данные опроса (баллы)</td></tr><tr><td>Шкала I</td><td>0,5±0,34</td></tr><tr><td>Шкала II</td><td>1,9±0,39</td></tr><tr><td>Шкала III</td><td>1,4±0,47</td></tr><tr><td>Шкала IV</td><td>1,2±0,67</td></tr><tr><td>Шкала V</td><td>2,3±0,53</td></tr><tr><td>Шкала VI</td><td>1,6±0,55</td></tr><tr><td>Шкала VII</td><td>2,5±0,60</td></tr><tr><td>Данные представлены в виде M±mGWBQ — General Well-Being Questionnaire, СМОЛ — Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности, Шкалы опросника КЖ: I — физическое самочувствие (жалобы), II — работоспособность, III — позитивное или IV — негативное психологическое самочувствие, V — психологические способности, VI — социальное самочувствие, VII — социальные способности</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Сравнение сезонных показателей пациентов с АГ</p><p>Выявлено, что при сезонном снижении температуры на 5 °С уровни САД и ДАД у пациентов с АГ Московского региона в основном повышаются, причем в большей степени дневные уровни АД, в меньшей — ночные. Для ЭБХд, с более характерно снижение его уровня в холодный период (табл. 4).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Количество пациентов с повышением и понижением АД при снижении окружающей температуры на 5 °С в Московском регионе</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Изменения АД при снижении окружающей температуры (n=137)</td></tr><tr><td>Повышение АД, n (%)</td><td>Cнижение АД, n (%)</td></tr><tr><td>Дневное САД</td><td>87 (63)</td><td>50 (37)</td></tr><tr><td>Ночное САД</td><td>77 (56)</td><td>60 (44)</td></tr><tr><td>Дневное ДАД</td><td>85 (62)</td><td>52 (38)</td></tr><tr><td>Ночное ДАД</td><td>79 (58)</td><td>58 (42)</td></tr><tr><td>ЭБХс</td><td>65 (47)</td><td>72 (53)</td></tr><tr><td>ЭБХд</td><td>66 (48)</td><td>71 (52)</td></tr><tr><td>САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление, ЭБХд,с — эффект белого халата для ДАД и САД</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Сезонные показатели АД пациентов представлены в табл. 5. Уровни АД в холодный период выше, но значимых различий по сравнению с показателями теплого сезона нет.</p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Сравнение показателей суточного мониторирования АД и температуры у пациентов с АГ в более холодный и в более теплый сезон (n=137)</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Показатели СМАД в более холодный сезон</td><td>Показатели СМАД в более теплый сезон</td><td>p</td></tr><tr><td>Данные СМАД</td></tr><tr><td>ДАДд, мм рт.ст.</td><td>92,1±0,8</td><td>90,7±0,9</td><td>0,105</td></tr><tr><td>ДАДн, мм рт.ст.</td><td>75,2±1,0</td><td>74,5±0,8</td><td>0,166</td></tr><tr><td>САДд, мм рт.ст.</td><td>145,6±1,2</td><td>143,5±1,2</td><td>0,098</td></tr><tr><td>САДн, мм рт.ст.</td><td>127,1±1,1</td><td>125,1±1,1</td><td>0,109</td></tr><tr><td>ЧССд, уд./мин.</td><td>77,6±0,7</td><td>78,3±0,8</td><td>0,270</td></tr><tr><td>ЧССн, уд./мин.</td><td>63,6±0,7</td><td>63,7±0,7</td><td>0,459</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>4,7±0,5</td><td>5,1±0,5</td><td>0,317</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>5,3±0,8</td><td>5,8±0,9</td><td>0,368</td></tr><tr><td>Температура окружающей среды, °С</td></tr><tr><td>Дневная</td><td>1,7±0,8</td><td>12,7±0,8</td><td>&lt;0,0001</td></tr><tr><td>Ночная</td><td>0,01±0,8</td><td>9,7±0,68</td><td>&lt;0,0001</td></tr><tr><td>Данные представлены в виде M±mСМАД — суточное мониторирование артериального давления, ДАД — диастолическое артериальное давление, САД — систолическое артериальное давление, ЭБХд,с — эффект белого халата для ДАД и САД, ЧСС — частота сердечных сокращений</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Корреляционный и линейный регрессионный анализ</p><p>Первоначально проведен корреляционный анализ взаимосвязей сезонных изменений АД (ΔАД) с исходными социально-демографическими, гемодинамическими, метеорологическими данными, показателями опросников СМОЛ и КЖ (GWBQ). Выявлены корреляционные связи выраженности сезонных изменений АД (ΔАД) и различных факторов: А) для ΔАД у пациентов с повышением АД в холодный сезон; Б) для ΔАД у пациентов со снижением АД в холодный сезон (табл. 6). Затем факторы, для которых были выявлены значимые корреляционные взаимосвязи с сезонными колебаниями АД (ΔСАД и ΔДАД), а также пол и возраст включены в однофакторный регрессионный анализ.</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Корреляционные связи (r — по Пирсону, rho — по Спирмену) между сезонными изменениями АД при снижении окружающей температуры и основными социально-демографическими, гемодинамическими, метеорологическими факторами (тепловая карта значимости корреляционных связей)</p></caption><table><tbody><tr><td>Сезонные изменения АД (ΔАД)</td><td>Социально-демографические, гемодинамические, метеорологические факторы</td><td>r</td><td>p</td></tr><tr><td>А — корреляционные связи для ΔАД у пациентов с повышением АД в холодный сезон</td></tr><tr><td>Дневные ΔСАД</td><td>ИМТ, кг/м²</td><td>-0,273</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,256</td><td>0,016</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 3, баллы</td><td>0,31</td><td>0,034</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>0,326</td><td>0,024</td></tr><tr><td>Дневные ΔДАД</td><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,22</td><td>0,043</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>0,35</td><td>0,021</td></tr><tr><td>Ночные ΔДАД</td><td>Дневная температура, °С</td><td>0,252</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Ночная температура, °С</td><td>0,238</td><td>0,036</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>-0,235</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,228</td><td>0,043</td></tr><tr><td>Б — корреляционные связи для ΔАД у пациентов со снижением АД в холодный сезон</td></tr><tr><td>Дневные ΔСАД</td><td>Дневная температура, °С</td><td>-0,296</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Ночное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,321</td><td>0,023</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>-0,296</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Ночные ΔСАД</td><td>Пол</td><td>rho=0,283</td><td>0,036</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,263</td><td>0,05</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>0,256</td><td>0,049</td></tr><tr><td>Продолжительность АГ, лет</td><td>0,432</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,289</td><td>0,025</td></tr><tr><td>СМОЛ, 1 (Hs), Т-баллы</td><td>0,369</td><td>0,029</td></tr><tr><td>СМОЛ, 3 (Hy), Т-баллы</td><td>0,361</td><td>0,024</td></tr><tr><td>Дневные ΔДАД</td><td>ИМТ, кг/м²</td><td>0,284</td><td>0,048</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,288</td><td>0,038</td></tr><tr><td>Ночные ΔДАД</td><td>Пол</td><td>rho=0,335</td><td>0,012</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,297</td><td>0,028</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,299</td><td>0,022</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,273</td><td>0,038</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,273</td><td>0,008</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>-0,274</td><td>0,037</td></tr><tr><td>СМОЛ, 6 (Ра), Т-баллы</td><td>-0,347</td><td>0,048</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5 — качество жизни, показатели шкалы 5 опросника GWBQ (психологические способности), ИМТ — индекс массы тела, СМОЛ — Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности, 1 (Hs) — ипохондрия, 3 (Hy) — истерия, 6 (Ра) — ригидность аффекта; ΔАД — сезонные изменения АД; САД, ДАД — систолическое, диастолическое артериальное давление. ИМТ — индекс массы тела, ЭБХд,с — эффект белого халата для систолического и диастолического артериального давления</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Исходные показатели, продемонстрировавшие значимость в однофакторной регрессионной модели анализа, в дальнейшем включались в многофакторный линейный регрессионный анализ для оценки прогностической значимости различных факторов. После его проведения выявлено несколько предикторов повышения АД в более холодный сезон (табл. 7): 1) для дневного САД и для дневного ДАД — это шкала 5 опросника КЖ (психологические способности, опросник GWBQ) (p=0,018); 2) для ночного ДАД — это диастолический ЭБХ (ЭБХд) (p=0,027).</p><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7. Предикторы выраженности сезонных повышений АД при понижении окружающей температуры на 5 °С и ниже в однофакторной и многофакторной линейной регрессионной модели (коэффициент β)</p></caption><table><tbody><tr><td>Однофакторная линейная регрессионная модель</td></tr><tr><td>Сезонное повышение</td><td>Предикторы</td><td>β</td><td>95% ДИ</td><td>p</td></tr><tr><td>нижний</td><td>верхний</td></tr><tr><td>Дневного САД</td><td>Пол</td><td>-1,97</td><td>-5,54</td><td>1,60</td><td>0,27</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,15</td><td>-0,03</td><td>0,34</td><td>0,114</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>-0,52</td><td>-0,94</td><td>-0,10</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,06</td><td>-0,11</td><td>-0,01</td><td>0,016</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 3, баллы</td><td>4,81</td><td>0,65</td><td>8,98</td><td>0,024</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>5,45</td><td>1,31</td><td>9,59</td><td>0,011</td></tr><tr><td>Ночного САД</td><td>Пол</td><td>1,54</td><td>-3,01</td><td>6,11</td><td>0,49</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,01</td><td>0,86</td><td>-0,17</td><td>0,16</td></tr><tr><td>Дневного ДАД</td><td>Пол</td><td>-1,59</td><td>-4,17</td><td>0,99</td><td>0,22</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,03</td><td>-0,11</td><td>0,16</td><td>0,68</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,03</td><td>-0,07</td><td>-0,10</td><td>0,043</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>3,26</td><td>0,59</td><td>5,92</td><td>0,017</td></tr><tr><td>Ночного ДАД</td><td>Пол</td><td>-1,39</td><td>-4,00</td><td>1,12</td><td>0,290</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>-0,03</td><td>-0,15</td><td>0,09</td><td>0,623</td></tr><tr><td>Дневная температура, °С</td><td>0,13</td><td>0,01</td><td>0,24</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Ночная температура, °С</td><td>0,14</td><td>0,01</td><td>0,26</td><td>0,036</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>-0,17</td><td>-0,34</td><td>-0,001</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,13</td><td>-0,26</td><td>0,004</td><td>0,043</td></tr><tr><td>Многофакторная линейная регрессионная модель</td></tr><tr><td>Дневного САД</td><td>ИМТ, кг/м²</td><td>-0,42</td><td>-0,96</td><td>0,12</td><td>0,126</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,02</td><td>-0,09</td><td>0,04</td><td>0,505</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 3, баллы</td><td>3,90</td><td>-0,30</td><td>8,11</td><td>0,067</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>3,92</td><td>0,14</td><td>7,69</td><td>0,042</td></tr><tr><td>Дневного ДАД</td><td>Нагрузка давлением для ночного САД, %</td><td>-0,01</td><td>-0,048</td><td>0,03</td><td>0,667</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5, баллы</td><td>3,28</td><td>0,59</td><td>5,97</td><td>0,018</td></tr><tr><td>Ночного ДАД</td><td>Дневная температура, °С</td><td>0,11</td><td>-0,44</td><td>0,66</td><td>0,692</td></tr><tr><td>Ночная температура, °С</td><td>0,01</td><td>-0,61</td><td>0,61</td><td>0,992</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>-0,19</td><td>-0,35</td><td>-0,02</td><td>0,027</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,08</td><td>-0,21</td><td>0,06</td><td>0,240</td></tr><tr><td>КЖ, шкала 5 — качество жизни, показатели шкалы 5 опросника GWBQ (психологические способности), ИМТ — индекс массы тела, САД, ДАД — систолическое, диастолическое артериальное давление, ЭБХд, с — эффект белого халата для систолического и диастолического артериального давления</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-8"><caption><p>Таблица 8. Предикторы выраженности сезонных снижений АД при понижении окружающей температуры на 5 °С и больше, в однофакторной и многофакторной линейной регрессионной модели</p></caption><table><tbody><tr><td>Однофакторная линейная регрессионная модель</td></tr><tr><td>Сезонное снижение</td><td>Предикторы</td><td>β</td><td>95% ДИ</td><td>p</td></tr><tr><td>Нижний</td><td>Верхний</td></tr><tr><td>Дневного САД</td><td>Пол</td><td>2,38</td><td>-2,40</td><td>7,16</td><td>0,32</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,04</td><td>-0,16</td><td>0,26</td><td>0,665</td></tr><tr><td>Дневная температура, t °С</td><td>-0,22</td><td>-0,44</td><td>-0,01</td><td>0,036</td></tr><tr><td>Ночное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,35</td><td>-0,65</td><td>-0,05</td><td>0,023</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>-0,09</td><td>-0,180</td><td>-0,01</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Ночного САД</td><td>Пол</td><td>4,36</td><td>0,06</td><td>8,65</td><td>0,046</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,25</td><td>-0,0002</td><td>0,51</td><td>0,050</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>0,26</td><td>0,001</td><td>0,51</td><td>0,048</td></tr><tr><td>Продолжительность АГ, лет</td><td>0,40</td><td>0,16</td><td>0,63</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,09</td><td>-0,17</td><td>-0,01</td><td>0,025</td></tr><tr><td>СМОЛ, 1 (Hs), Т-баллы</td><td>0,55</td><td>0,05</td><td>1,04</td><td>0,029</td></tr><tr><td>СМОЛ, 3 (Hy), Т-баллы</td><td>0,52</td><td>0,07</td><td>0,98</td><td>0,023</td></tr><tr><td>Дневного ДАД</td><td>Пол</td><td>2,88</td><td>-0,61</td><td>6,39</td><td>0,104</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,02</td><td>-0,17</td><td>0,20</td><td>0,86</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>0,39</td><td>0,003</td><td>0,78</td><td>0,048</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,15</td><td>0,009</td><td>0,30</td><td>0,038</td></tr><tr><td>Ночного ДАД</td><td>Пол</td><td>4,81</td><td>1,37</td><td>8,25</td><td>0,007</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,21</td><td>0,02</td><td>0,40</td><td>0,027</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,18</td><td>0,02</td><td>0,33</td><td>0,022</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,20</td><td>-0,40</td><td>-0,01</td><td>0,037</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,07</td><td>-0,13</td><td>-0,02</td><td>0,008</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>-0,06</td><td>-0,12</td><td>-0,004</td><td>0,037</td></tr><tr><td>СМОЛ, 6 (Ра), Т-баллы</td><td>-0,31</td><td>-0,62</td><td>-0,004</td><td>0,047</td></tr><tr><td>Многофакторная линейная регрессионная модель</td></tr><tr><td>Дневного САД</td><td>Дневная t °С</td><td>-0,19</td><td>0,02</td><td>-0,41</td><td>0,083</td></tr><tr><td>Ночное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,39</td><td>0,31</td><td>-1,11</td><td>0,268</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>0,03</td><td>0,24</td><td>-0,17</td><td>0,760</td></tr><tr><td>Ночного САД</td><td>Пол</td><td>1,48</td><td>6,86</td><td>9,83</td><td>0,716</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>0,12</td><td>-0,27</td><td>0,52</td><td>0,530</td></tr><tr><td>ЭБХд, мм рт.ст.</td><td>0,27</td><td>-0,48</td><td>1,02</td><td>0,464</td></tr><tr><td>Продолжительность АГ, лет</td><td>0,57</td><td>-0,04</td><td>1,19</td><td>0,069</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,06</td><td>-0,22</td><td>0,09</td><td>0,407</td></tr><tr><td>СМОЛ, 1 (Hs), Т-баллы</td><td>-0,26</td><td>-1,46</td><td>0,92</td><td>0,645</td></tr><tr><td>СМОЛ, 3 (Hy), Т-баллы</td><td>0,40</td><td>-0,67</td><td>1,48</td><td>0,449</td></tr><tr><td>Дневного ДАД</td><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,19</td><td>0,05</td><td>0,34</td><td>0,009</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>0,42</td><td>0,06</td><td>0,79</td><td>0,023</td></tr><tr><td>Ночного ДАД</td><td>Пол</td><td>4,68</td><td>0,08</td><td>0,64</td><td>0,082</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>-0,06</td><td>0,34</td><td>0,22</td><td>0,662</td></tr><tr><td>ЭБХс, мм рт.ст.</td><td>0,23</td><td>0,06</td><td>0,52</td><td>0,113</td></tr><tr><td>Дневное ДАД, мм рт.ст.</td><td>-0,30</td><td>-0,64</td><td>0,04</td><td>0,083</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для дневного ДАД, %</td><td>-0,27</td><td>0,61</td><td>0,06</td><td>0,107</td></tr><tr><td>Нагрузка давлением для ночного ДАД, %</td><td>-0,07</td><td>-0,15</td><td>-0,01</td><td>0,109</td></tr><tr><td>СМОЛ, 6 (Ра), Т-баллы</td><td>-0,25</td><td>0,54</td><td>0,03</td><td>0,076</td></tr><tr><td>СМОЛ — Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности, 1 (Hs) — ипохондрия, 3 (Hy) — истерия, 6 (Ра) — ригидность аффектаСАД, ДАД — систолическое, диастолическое артериальное давление. ИМТ — индекс массы тела, ЭБХд,с — эффект белого халата для систолического и диастолического артериального давления</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На основании аппроксимации данных была построена линейная предиктивная модель повышений САД и ДАД в холодный сезон в зависимости от значимых факторов (шкала 5 опросника GWBQ и ЭБХд) (рис. 1).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Предиктивная модель сезонных повышений дневных и ночных САД и ДАД в зависимости от данных показателей КЖ (шкала 5) (A, Б) и ЭБХд (В) при снижении окружающей температуры.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-21-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2025/1/IsbVw3XL2JNoKXO5xRy4GuZPS3VQajMGcazFsmJV.jpeg</uri></graphic></fig><p>В более холодный сезон у части пациентов с АГ может также отмечаться понижение АД. Выявлены несколько предикторов понижения АД в более холодный сезон (после проведения многофакторного линейного регрессионного анализа) (см. табл. 7): 1) для дневного ДАД — это систолический ЭБХ (ЭБХс) и ИМТ (p=0,009 и p=0,023); 2) для ночного ДАД — это систолический ЭБХс (p=0,015) и показатель нагрузки давлением ночного ДАД (p=0,037) (обратная зависимость).</p><p>Была построена линейная предиктивная модель (тренд) снижений ДАД в холодный сезон в зависимости от значимых факторов: выраженности ЭБХс, ИМТ (рис. 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Предиктивная модель понижений дневных уровней ДАД при снижении окружающей температуры в зависимости от показателей ЭБХс (А) и ИМТ (Б).</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-21-1-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2025/1/CFYPdIz5nQzEQ7yZpWj0wBTSSiYMPVnXCtAT9xOb.jpeg</uri></graphic></fig><p>Таким образом, предикторами повышения уровней дневного САД и ДАД при снижении окружающей температуры были показатели, характеризовавшие психологическую составляющую КЖ. Кроме того, маркерами ночного повышения ДАД в холодный период стали показатели ЭБХд. Предикторами дневного снижения ДАД в холодные месяцы являлись ИМТ и ЭБХс.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Общеизвестно, что вариабельность АД влияет на течение, прогноз и развитие сердечно-сосудистых заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Следует пояснить, что выделяют несколько типов вариабельности АД: краткосрочная (вариабельность АД от удара к удару сердца, дневные и ночные колебания АД), среднесрочная (изменения АД в течение нескольких дней, от визита к визиту к врачу и т.д.) и долгосрочная вариабельность, к которой относится сезонная вариабельность АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>В проведенном исследовании показано, что маркерами ночного повышения ДАД в холодный период стали показатели ЭБХд, а дневного снижения ДАД — ЭБХс. Иными словами, предиктором повышения ночного ДАД и дневного ДАД в холодный сезон может стать отсутствие/незначительная выраженность ЭБХд и ЭБХс (т.е. отсутствие тревожной реакции пациента на измерение АД врачом). Следует напомнить, что ЭБХ в широком понимании этого феномена является проявлением тревожной реакции пациента на измерение АД врачом в клинике и характеризуется симпатическим прессорным ответом АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Выделяют два типа тревожности: 1) тревожность как черта характера личности; 2) ситуационная тревожность (тревожность состояния), которая возникает в момент воздействия стрессора (в нашем случае во время процедуры измерения АД врачом) и ее можно оценивать до, во время и после процедуры измерения АД исследователем, например при помощи визуальной аналоговой шкалы — visual analog scale — VAS [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Выявлено, что выраженность ЭБХ не взаимосвязана с тревожностью как личностной чертой пациента и коррелирует с показателями ситуационной тревожности [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Например, в исследовании Т. М. Spruill и соавт. ситуационная тревожность измерялась 8 раз во время тестовой процедуры оценки АД врачом и ее усредненные показатели коррелировали со степенью выраженности ЭБХ [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Кроме того, уровень ЭБХ взаимосвязан с реактивностью АД в ответ на воздействие других стрессоров: лабораторных ментальных тестов, публичных выступлений [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Можно предположить, что пациенты с высокими показателями ситуационной тревожности, которая сопровождается высокими уровнями ЭБХ, характеризуются выраженной прессорной реакцией АД в ответ на воздействие внешних стрессоров, появляющихся как в летнее, так и зимнее время и в другие сезоны. Выраженная круглогодичная прессорная реакция АД в ответ на воздействие стрессоров может нивелировать сезонную динамику у пациентов с высокими уровнями ЭБХ. Отсутствие или незначительная выраженность ЭБХ и способность справляться с ситуационной тревожностью сохраняет сезонную динамику АД и может стать предиктором зимнего повышения АД.</p><p>Показатели шкалы психологических способностей пациента (шкала 5) опросника КЖ также отражают умение пациента справляться с ситуационной тревожностью, беспокойством, а также радоваться и расслабляться и т.д. в течение 7 дней перед визитом к врачу. Высокие показатели шкалы 5 свидетельствуют о хорошей способности пациентов справляться с ситуационной тревожностью и могут свидетельствовать об отсутствии частых и значительных подъемов АД в ответ на действие внешних стрессоров в течение года. Поэтому у них также сохраняется выраженная сезонная динамика АД (в частности, повышение АД в зимнее время), и высокие показатели шкалы психологических способностей пациента (шкалы 5) могут стать предиктором повышения АД в холодный сезон, что также показано в представленном исследовании. Следует также напомнить, что опросник КЖ не оценивает ПС пациента.</p><p>В проведенном исследовании выявлено, что предиктором снижения дневного АД в холодный период был ИМТ. Полученные результаты согласуются с данными немногочисленных исследований. В работе Е. Kristal-Boneh и соавт. также показано, что сезонное нарастание САД зимой находится в обратной зависимости от ИМТ, напротив, рост пациентов был в прямой взаимосвязи с зимним увеличением уровня САД [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. В другом исследовании рост пациентов с АГ был предиктором зимнего повышения АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Оценка ИМТ и роста может стать удобным инструментом прогнозирования сезонной динамики АД.</p><p>Ограничения исследования</p><p>Работа является результатом анализа базы данных, а не проспективного исследования, в котором нашла бы отражение реальная динамики АД в течение всего года.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Таким образом, выявлено, что увеличение уровней САД и ДАД в холодный сезон связано с повышением показателей шкалы 5, которая характеризует психологическую составляющую опросника КЖ. Кроме того, маркером ночного повышения ДАД в холодный период стало уменьшение выраженности ЭБХд.</p><p>Дневное снижение ДАД в холодные месяцы ассоциировалось с увеличением показателей, характеризующих ИМТ и ЭБХс.</p><p>В итоге, универсальным гемодинамическим предиктором повышения ночного и дневного ДАД в холодный сезон может стать отсутствие/незначительная выраженность ЭБХ (иными словами, отсутствие тревожной реакции у пациента на измерение АД врачом). Оценка ЭБХ, ИМТ и роста пациента на приеме у врача общей практики, кардиолога может служить удобным и простым инструментом прогнозирования сезонной динамики АД.</p><p>Отношения и Деятельность. Нет.</p><p>Relationships and Activities. None.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бойцов С. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. Эпидемиологическая ситуация как фактор, определяющий стратегию действий по снижению смертности в Российской Федерации. Терапевтический архив. 2020;92(1):4-9] DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000510.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boytsov SA, Shalnova SA, Deev AD. The epidemiological situation as a factor determining the strategy for reducing mortality in the Russian Federation. Terapevticheskii arkhiv. 2020;92(1):4-9. (In Russ.) DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000510.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marti-Soler H, Gonseth S, Gubelmann P, et al. Seasonal variation of overall and cardiovascular mortality: a study in 19 countries from different geographic locations. PLoS One. 2014;9(11):e113500. DOI: 10.1371/journal.pone.0113500.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marti-Soler H, Gonseth S, Gubelmann P, et al. Seasonal variation of overall and cardiovascular mortality: a study in 19 countries from different geographic locations. PLoS One. 2014;9(11):e113500. DOI: 10.1371/journal.pone.0113500.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stewart S, Keates AK. Redfern A, McMurray JJV. Seasonal variations in cardiovascular disease. Nat Rev Cardiol. 2017;14(11):654-64. DOI: 10.1038/nrcardio.2017.76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stewart S, Keates AK. Redfern A, McMurray JJV. Seasonal variations in cardiovascular disease. Nat Rev Cardiol. 2017;14(11):654-64. DOI: 10.1038/nrcardio.2017.76.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Influence of climatic variables on acute myocardial infarction hospital admissions. Int J Cardiol. 2009;137(2):123–9. DOI:10.1016/j.ijcard.2008.06.036.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Influence of climatic variables on acute myocardial infarction hospital admissions. Int J Cardiol. 2009;137(2):123–9. DOI:10.1016/j.ijcard.2008.06.036.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Effects of ambient temperature, humidity, and other meteorological variables on hospital admissions for angina pectoris. Eur J Prev Cardiol. 2012;19(3):342-8. DOI: 10.1177/1741826711402741.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Effects of ambient temperature, humidity, and other meteorological variables on hospital admissions for angina pectoris. Eur J Prev Cardiol. 2012;19(3):342-8. DOI: 10.1177/1741826711402741.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gotsman I, Zwas D, Admon D, et al. Seasonal variation in hospital admission in patients with heart failure and its effect on prognosis. Cardiology. 2010;117(4):268-74. DOI: 10.1159/000323511.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gotsman I, Zwas D, Admon D, et al. Seasonal variation in hospital admission in patients with heart failure and its effect on prognosis. Cardiology. 2010;117(4):268-74. DOI: 10.1159/000323511.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kershenbaum A, Kershenbaum A, Tarabeia J, et al. Unraveling seasonality in population averages: an examination of seasonal variation in glucose levels in diabetes patients using a large population- based data set. Chronobiol Int. 2011;28(4):352-60. DOI: 10.3109/07420528.2011.560315.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kershenbaum A, Kershenbaum A, Tarabeia J, et al. Unraveling seasonality in population averages: an examination of seasonal variation in glucose levels in diabetes patients using a large population- based data set. Chronobiol Int. 2011;28(4):352-60. DOI: 10.3109/07420528.2011.560315.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, et al. Seasonal variations in levels of human thyroid-stimulating hormone and thyroid hormones: a meta-analysis. Chronobiol Int. 2021;38(3):301-17. DOI: 10.1080/07420528.2020.1865394.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, et al. Seasonal variations in levels of human thyroid-stimulating hormone and thyroid hormones: a meta-analysis. Chronobiol Int. 2021;38(3):301-17. DOI: 10.1080/07420528.2020.1865394.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Donahoo WT, Jensen DR, Shepard TY, Eckel RH. Seasonal variation in lipoprotein lipase and plasma lipids in physically active, normal eight humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000;85(9):3065-8. DOI: 10.1210/jcem.85.9.6816.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Donahoo WT, Jensen DR, Shepard TY, Eckel RH. Seasonal variation in lipoprotein lipase and plasma lipids in physically active, normal eight humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000;85(9):3065-8. DOI: 10.1210/jcem.85.9.6816.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Woodhouse PR, Khaw KT, Plummer M, et al. Seasonal variations of plasma fibrinogen and factor VII activity in the elderly: winter infections and death from cardiovascular disease. Lancet. 1994;343:435-9. DOI: 10.1016/s0140-6736(94)92689-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Woodhouse PR, Khaw KT, Plummer M, et al. Seasonal variations of plasma fibrinogen and factor VII activity in the elderly: winter infections and death from cardiovascular disease. Lancet. 1994;343:435-9. DOI: 10.1016/s0140-6736(94)92689-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radke KJ, Izzo Jr JL. Seasonal variation in haemodynamics and blood pressure-regulating hormones. J Hum Hypertens. 2010;24(6):410-6. DOI: 10.1038/jhh.2009.75.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radke KJ, Izzo Jr JL. Seasonal variation in haemodynamics and blood pressure-regulating hormones. J Hum Hypertens. 2010;24(6):410-6. DOI: 10.1038/jhh.2009.75.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sega R, Cesana G, Bombelli M, et al. Seasonal variation in home ambulatory blood pressure in the PAMELA population. Pressione Arteriose Monitorate E Loro Associazioni. J Hypertens. 1998;16:1585-92. DOI: 10.1097/00004872-199816110-00004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sega R, Cesana G, Bombelli M, et al. Seasonal variation in home ambulatory blood pressure in the PAMELA population. Pressione Arteriose Monitorate E Loro Associazioni. J Hypertens. 1998;16:1585-92. DOI: 10.1097/00004872-199816110-00004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barbosa ECD, Farina GS, Basso CS, et al. Seasonal variation in blood pressure: what is still missing? Front Cardiovasc Med. 2023;10:1233325. DOI:10.3389/fcvm.2023.1233325.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barbosa ECD, Farina GS, Basso CS, et al. Seasonal variation in blood pressure: what is still missing? Front Cardiovasc Med. 2023;10:1233325. DOI:10.3389/fcvm.2023.1233325.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Narita K, Hoshide S, Kario K. Short- to long-term blood pressure variability: Current evidence and new evaluations. Hypertens Res. 2023;46(4):950-8. DOI: 10.1038/s41440-023-01199-w.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Narita K, Hoshide S, Kario K. Short- to long-term blood pressure variability: Current evidence and new evaluations. Hypertens Res. 2023;46(4):950-8. DOI: 10.1038/s41440-023-01199-w.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kayano H, Koba S, Matsui T, et al. Anxiety disorder is associated with nocturnal and early morning hypertension with or without morning surge: ambulatory blood pressure monitoring. Circ J. 2012;76:1670-77. DOI: 10.1253/circj.cj-11-1085.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kayano H, Koba S, Matsui T, et al. Anxiety disorder is associated with nocturnal and early morning hypertension with or without morning surge: ambulatory blood pressure monitoring. Circ J. 2012;76:1670-77. DOI: 10.1253/circj.cj-11-1085.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rothwell PM, Howard SC, Dolan E, et al. Prognostic significance of visit-to-visit variability, maximum systolic blood pressure, and episodic hypertension. Lancet. 2010;375:895-905. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60308-X.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rothwell PM, Howard SC, Dolan E, et al. Prognostic significance of visit-to-visit variability, maximum systolic blood pressure, and episodic hypertension. Lancet. 2010;375:895-905. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60308-X.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mena LJ, Felix VG, Melgarejo JD, Maestre GE. 24-Hour Blood Pressure Variability Assessed by Average Real Variability : A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Heart Assoc. 2017;6(10):e006895. DOI: 10.1161/JAHA.117.006895.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mena LJ, Felix VG, Melgarejo JD, Maestre GE. 24-Hour Blood Pressure Variability Assessed by Average Real Variability : A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Heart Assoc. 2017;6(10):e006895. DOI: 10.1161/JAHA.117.006895.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козюля В. Г. Применение психологического теста СМОЛ для исследования подростков : кратое руководство. 2-е изд. М.: Фолиум, 1995.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozyulya VG. Application of the psychological test SMOL for the study of adolescents : Brief manual. Second edition. Moscow: Folium, 1995 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Метелица В. И., Дуда С. Г., Островская Т. П. и др. Многоцентровое исследование "Каптоприл и качество жизни": влияние антигипертензивных средств основных групп на качество жизни больных из различных популяций. Терапевтический архив: 1996:68(4);29-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Metelitsa VI, Duda SG, Ostrovskaia TP, et al. The Multicenter Captopril and the Quality of Life Study: the effect of antihypertensive agents from the basic groups on the quality of life of patients in different populations. The working group of the Multicenter Captopril and the Quality of Life Study. Terapevticheskii arkhiv. 1996;68(4):29-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Owens P, Atkins N, O’Brien E. Diagnosis of white coat hypertension by ambulatory blood pressure monitoring. Hypertension. 1999;34(2):267-72. DOI: 10.1161/01.hyp.34.2.267.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Owens P, Atkins N, O’Brien E. Diagnosis of white coat hypertension by ambulatory blood pressure monitoring. Hypertension. 1999;34(2):267-72. DOI: 10.1161/01.hyp.34.2.267.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zuther P, Witte K, Lemmer B. ABPM-FIT and CV-SORT: an easy-to-use software package for detailed analysis of data from ambulatory blood pressure monitoring. Blood Press Monit. 1996;1(4):347-54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zuther P, Witte K, Lemmer B. ABPM-FIT and CV-SORT: an easy-to-use software package for detailed analysis of data from ambulatory blood pressure monitoring. Blood Press Monit. 1996;1(4):347-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spruill TM, Pickering TG, Schwartz JE, et al. The impact of perceived hypertension status on anxiety and the white coat effect. Ann Behav Med. 2007;34(1): 1-9. DOI: 10.1007/BF02879915.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spruill TM, Pickering TG, Schwartz JE, et al. The impact of perceived hypertension status on anxiety and the white coat effect. Ann Behav Med. 2007;34(1): 1-9. DOI: 10.1007/BF02879915.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ogedegbe G, Pickering TG, Clemow L, et al. The misdiagnosis of hypertension: the role of patient anxiety. Arch Intern Med. 2008;168(22):2459-65. DOI: 10.1001/archinte.168.22.2459.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ogedegbe G, Pickering TG, Clemow L, et al. The misdiagnosis of hypertension: the role of patient anxiety. Arch Intern Med. 2008;168(22):2459-65. DOI: 10.1001/archinte.168.22.2459.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lantelme P, Milon H, Gharib C, et al. White coat effect and reactivity to stress: cardiovascular and autonomic nervous system responses. Hypertension. 1998;31(4):1021-9. DOI: 10.1161/01.hyp.31.4.1021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lantelme P, Milon H, Gharib C, et al. White coat effect and reactivity to stress: cardiovascular and autonomic nervous system responses. Hypertension. 1998;31(4):1021-9. DOI: 10.1161/01.hyp.31.4.1021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Palatini P, Palomba D, Bertolo O, et al. The white-coat effect is unrelated to the difference between clinic and daytime blood pressure and is associated with greater reactivity to public speaking. J Hypertens. 2003;21(3):545-53. DOI: 10.1097/00004872-200303000-00020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Palatini P, Palomba D, Bertolo O, et al. The white-coat effect is unrelated to the difference between clinic and daytime blood pressure and is associated with greater reactivity to public speaking. J Hypertens. 2003;21(3):545-53. DOI: 10.1097/00004872-200303000-00020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kristal- Boneh E, Harari G, Green MS, Ribak J. Body mass index is associated with differential seasonal change in ambulatory blood pressure levels. Am J Hypertens. 1996;9(12 Pt 1):1179-85. DOI: 10.1016/S0895-7061(96)00251-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kristal- Boneh E, Harari G, Green MS, Ribak J. Body mass index is associated with differential seasonal change in ambulatory blood pressure levels. Am J Hypertens. 1996;9(12 Pt 1):1179-85. DOI: 10.1016/S0895-7061(96)00251-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nakajima J, Kawamura M, Fujiwara T, Hiramori K. Body height is a determinant of seasonal blood pressure variation in patients with essential hypertension. Hypertens Res. 2000;23(6):587-92. DOI: 10.1291/hypres.23.587.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakajima J, Kawamura M, Fujiwara T, Hiramori K. Body height is a determinant of seasonal blood pressure variation in patients with essential hypertension. Hypertens Res. 2000;23(6):587-92. DOI: 10.1291/hypres.23.587.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
