<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rpcardio</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Rational Pharmacotherapy in Cardiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1819-6446</issn><issn pub-type="epub">2225-3653</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20996/1819-6446-2026-3291</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">MRCDZO</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rpcardio-3291</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЗОРЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REVIEWS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Пациентоориентированная медицинская помощь: особенности и перспективы применения карты пути пациента</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Patient-oriented medical care: features and prospects of the patient’s pathway map implementation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4022-2981</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Навасардян</surname><given-names>А. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Navasardyan</surname><given-names>A. R</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Навасардян Артур Рубенович  </p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p><p>3-я Рыбинская, д. 18, стр. 2, Москва, 107113</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Artur R. Navasardyan </p><p>10 Petrovirigsky Lane, 3, Moscow, 101990</p><p>3rd Rybinskaya str., 18, bld. 2, Moscow, 107113</p></bio><email xlink:type="simple">bk_Nar@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-1552-5163</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Макарова</surname><given-names>Д. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Makarova</surname><given-names>D. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Макарова Дарья Дмитриевна </p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria D. Makarova </p><p>10 Petrovirigsky Lane, 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">darja.makarova2016@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-3022-7648</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Микаелян</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikaelyan</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Микаелян Максим Вадимович </p><p>ул. 3-я Рыбинская, д. 18, стр. 2, Москва, 107113</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maksim V. Mikaelyan </p><p>3rd Rybinskaya str., 18, bld. 2, Moscow, 107113</p></bio><email xlink:type="simple">mimavad@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-2308-9513</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кабанец</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kabanets</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кабанец Александр Игоревич </p><p>проспект Ильича, д.16, Донецк, 283003, Донецкая Народная Республика</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexandr I. Kabanets </p><p>Ilyicha Avenue, 16, Donetsk, Donetsk People’s Republic, 283003</p></bio><email xlink:type="simple">alexandrkabanets02@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5358-7218</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лобастов</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lobastov</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лобастов Кирилл Викторович  </p><p>ул. Островитянова, д. 1, стр. 6, Москва, 117513</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill V. Lobastov </p><p>Ostrovityanova str., 1, bld. 6, Moscow, 117513</p></bio><email xlink:type="simple">lobastov_kv@hotmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-5"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6152-5693</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сытьков</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sytkov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сытьков Валентин Вячеславович </p><p>ул. Долгоруковская, д. 4, Москва, 127006</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valentin V. Sytkov </p><p>Dolgorukovskaya str., 4, Moscow, 127006</p></bio><email xlink:type="simple">val-sytkov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-6"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7717-4362</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Марцевич</surname><given-names>С. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Martsevich</surname><given-names>S. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марцевич Сергей Юрьевич </p><p>Петроверигский пер., д. 10, стр. 3, Москва, 101990</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey Yu. Martsevich </p><p>10 Petrovirigsky Lane, 3, Moscow, 101990</p></bio><email xlink:type="simple">sergeymartsevich@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России ; АО «Байер»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine ; Bayer JSC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>АО «Байер»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Bayer JSC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького» Минздрава России</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-5"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-6"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>22</volume><issue>2</issue><fpage>167</fpage><lpage>177</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Навасардян А.Р., Макарова Д.Д., Микаелян М.В., Кабанец А.И., Лобастов К.В., Сытьков В.В., Марцевич С.Ю., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Навасардян А.Р., Макарова Д.Д., Микаелян М.В., Кабанец А.И., Лобастов К.В., Сытьков В.В., Марцевич С.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Navasardyan A.R., Makarova D.D., Mikaelyan M.V., Kabanets A.I., Lobastov K.V., Sytkov V.V., Martsevich S.Y.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3291">https://www.rpcardio.online/jour/article/view/3291</self-uri><abstract><p>Функционирование системы здравоохранения опирается на ключевые показатели эффективности, которые используются для оценки достижения поставленных целей и контроля результатов деятельности. Однако структура системы нередко остаётся фрагментированной: разрывы возникают как между уровнями оказания медицинской помощи, так и внутри одного уровня, между отдельными службами и специалистами, что приводит к недостаточной согласованности процесса оказания помощи. В настоящее время качество медицинской помощи в России оценивается преимущественно на основе клинических рекомендаций и стандартов, разработанных для отдельных нозологий. Однако такой подход изначально ориентирован на заболевания, а не на пациента, и поэтому не способствует формированию связного, непрерывного и согласованного маршрута пациента в системе здравоохранения. Эта проблема особенно значима для коморбидных пациентов: они вынуждены обращаться к разным специалистам и получать лечение в соответствии с клиническими рекомендациями, созданными для конкретных заболеваний, что неизбежно фрагментирует процесс оказания помощи. В результате потребности самого пациента могут отходить на второй план, уступая место требованиям отдельных клинических протоколов. Составление карты пути пациента может представлять собой потенциальное решение данной проблемы. Она может выступать в качестве методологического инструмента для консолидации пациентоориентированных данных, генерируемых в процессе оказания помощи. Основное преимущество карты пути пациента заключается в возможности многомерной оценки состояния здоровья пациента, эффективности работы системы здравоохранения, адекватности назначенной терапии и точки зрения самого пациента на процесс лечения. Фундаментальным требованием для построения карты пути является наличие надежных клинических данных. Важно сопоставить данные, полученные от пациента с показателями его клинического статуса. Медицинские регистры представляют собой наиболее надежный источник таких данных. В статье представлен несистематический (описательный) обзор литературы, который рассматривает разработку пути пациента на основе медицинских регистров и описывает их потенциальное применение для системы здравоохранения, частных клиник, фармацевтических компаний, клиницистов и самих пациентов. Проведенный анализ подчеркивает, что создание пути пациента может улучшать координацию медицинской помощи, формировать стратегии здравоохранения, основанные на принципе пациентоориентированности, и способствовать разработке персонализированных терапевтических вмешательств и подходов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The healthcare system operates under defined key performance indicators that must be met. However, its structure remains inherently fragmented, divided into hierarchical tiers of care delivery. Currently, the quality of care is assessed through disease-specific clinical guidelines. There is a critical lack of comprehensive systems capable of evaluating the quality of an individual patient’s journey across the entire healthcare continuum, particularly for those with multiple comorbid conditions. Patient Journey Mapping (PJM) emerges as a potential solution to this challenge. PJM serves as a methodological tool to consolidate patient-centric data generated during care delivery. Its primary benefit lies in enabling multidimensional assessments of the patient’s health status, the healthcare system’s performance, and the appropriateness of prescribed therapies. A foundational requirement for constructing PJM is robust clinical data, which integrates patient-reported outcomes with objective clinical status indicators. Structured medical registries represent the most reliable source of such data. This non-systematic literature review examines the development of patient pathway models based on medical registries and explores their potential applications for stakeholders, including healthcare systems, private clinics, pharmaceutical enterprises, clinicians, and patients. The analysis highlights PJM’s capacity to enhance care coordination, inform value-based healthcare strategies, and facilitate personalized therapeutic interventions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>составление карты пути пациента</kwd><kwd>медицинский регистр</kwd><kwd>повышение эффективности медицинской организации</kwd><kwd>путь пациента</kwd><kwd>пациентоориентированность</kwd><kwd>пациентоориентированное здравоохранение</kwd><kwd>данные реальной клинической практики</kwd><kwd>маркетинговые стратегии</kwd><kwd>приверженность лечению</kwd><kwd>непрерывность медицинской помощи</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>patient journey mapping</kwd><kwd>medical registry</kwd><kwd>clinic performance optimisation</kwd><kwd>patient journey</kwd><kwd>patient-centeredness</kwd><kwd>patient-centered healthcare</kwd><kwd>real-world data</kwd><kwd>marketing strategies</kwd><kwd>treatment adherence</kwd><kwd>continuity of care</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Вектор развития современных систем здравоохранения всё отчётливее смещается в сторону пациентоориентированного (пациентоцентричного, персонализированного) подхода, призванного преодолеть ограничения сложившейся фрагментированной структуры оказания медицинской помощи. Пациентоориентированный подход предполагает использование таких принципов и практик, которые позволяют направить деятельность всех звеньев и отраслей здравоохранения на улучшение опыта пациентов с учетом индивидуальных потребностей и ценностей человека1. Одной из ключевых характеристик этой модели является высокий уровень непрерывности медицинской помощи (continuity of care), при котором отдельные случаи взаимодействия пациента с системой здравоохранения воспринимаются как последовательные, взаимосвязанные во времени и соответствующие его потребностям в сохранении его здоровья, а также его предпочтениям2. В свою очередь, фрагментированная модель характеризуется низким уровнем (либо полным отсутствием) непрерывности оказания медицинской помощи. Фрагментированная помощь связана с избыточным использованием медицинских услуг и ростом смертности и, таким образом, остаётся одним из ключевых вызовов современного здравоохранения [1-6].</p><p>Недостаточная чувствительность системы здравоохранения к потребностям пациентов, возникающая вследствие её фрагментированности, особенно неблагоприятно отражается на лицах с множественными коморбидными состояниями. Клинические рекомендации, как правило, создаются для отдельных нозологий, тогда как общее состояние пациента (прежде всего его психоэмоциональный статус) определяется совокупным влиянием всех имеющихся у него проблем со здоровьем.</p><p>Особенно остро эта проблема проявляется на этапе назначения и выполнения врачебных рекомендаций, прежде всего у пациентов с коморбидной патологией. Ориентируясь на клинические рекомендации по отдельным заболеваниям, врачи могут назначать несколько различных терапевтических схем без учёта совокупной нагрузки, связанной с лечением, особенностей восприятия пациентом назначенной терапии и его уровня грамотности в вопросах здоровья. В результате снижается приверженность фармакотерапии, а вместе с ней — доверие пациента к системе здравоохранения.</p><p>Пациентоориентированный подход может выступать своеобразной основой для эффективного проведения клинических исследований, где в качестве «мягких» конечных точек может выступать качество жизни пациента, его удовлетворенность оказанной медицинской помощью, социальная активность.</p><p>Определенные барьеры существуют и во время внедрения методов доказательной медицины в повседневную практику. По отдельным оценкам, приблизительно 11 систематических обзоров и 75 клинических исследований публикуются ежедневно, и порядка от 9 до 15 лет должно понадобиться, чтобы полноценно ввести полученные результаты в клиническую практику. Уровень оказания медицинской помощи может не всегда соответствовать текущим положениям, основанным на актуальных исследованиях и клинических рекомендациях. Так, например, если бы все штаты США могли обеспечить качество медицинской помощи, сопоставимое с качеством, предоставляемым штатом с самыми высокими показателями эффективности (то есть штатом, где широко применяются принципы доказательной медицины), то в 2005 г. по всей стране количество смертей сократилось бы примерно на 75 000 [7-9].</p><p>Представленный несистематический обзор литературы приводит данные о построении карты пути пациента (КПП; Patient Journey Map, PJM) как потенциального инструмента для улучшения принятия инновационных методов и повышения интеграции данных, связанных с пациентом, в предоставлении медицинской помощи, где особое внимание уделяется источникам информации.</p><p>Концепция КПП заимствована из дисциплин дизайна услуг и маркетинга, где она известна как карта пути клиента (Customer Journey Map, CJM). Карта пути клиента отражает последовательность всех взаимодействий человека с продуктом или услугой (клиентский опыт) от возникновения потребности до ее приобретения (и последующей рекомендации её другим клиентам) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Она дает информацию о комплексных проблемах, с которыми сталкиваются клиенты в процессе предоставления им услуги, выявляет потенциальные точки взаимодействия и способствует улучшению клиентского опыта. Глубокое понимание, которое формируется при составлении карты пути клиента, позволяет улучшить качество и эффективность предоставления услуг или товара. Однако существуют критические различия между построением пути клиента (CJM) и построением пути пациента (Patient Journey Mapping, PJM) (табл.).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица. Сравнительный анализ построения карты пути клиента (CJM) и карты пути пациента (PJM): ключевые различия в методологии и контексте</p><p>Индекс потребительской лояльности — Net Promoter Score (NPS), индекс удовлетворенности клиентов — Customer Satisfaction Score (CSAT), индекс усилий клиента — Customer Effort Score (CES), жизненный цикл клиента — Lifetime Value (LTV), показатели, сообщаемые пациентами — Patient-Reported Outcome Measures (PROMs), показатели опыта, сообщаемые пациентами — Patient-Reported Experience Measures (PREMs), пользовательский опыт — User Experience (UX)</p></caption><table><tbody><tr><td>Критерии</td><td>Карта пути клиента</td><td>Карта пути пациента</td></tr><tr><td>Основная задача</td><td>Увеличение прибыли, лояльности клиентов и удовлетворенности пользователей</td><td>Улучшение клинических исходов, показателей безопасности, качества жизни пациентов, экономической эффективности</td></tr><tr><td>Заинтересованные лица</td><td>Потребители (конечные пользователи), маркетинговые отделы, отделы продаж, дизайнеры, службы поддержки</td><td>Пациенты, врачебное сообщество, поставщики медицинских услуг, страховые компании, регуляторные органы и органы управления</td></tr><tr><td>Ключевые показатели</td><td>Стоимость привлечения клиента; конверсия; индекс потребительской лояльности (NPS); индекс удовлетворенности клиентов (CSAT); индекс усилий клиента (CES); время до конверсии, жизненный цикл клиента (LTV); уровень оттока и т.д.</td><td>Время до постановки диагноза; приверженность лечению; достижение целевых клинических исходов; показатели, сообщаемые пациентами (PROMs); оценка опыта пациентов (PREMs); приверженность диспансерному наблюдению; частота внеплановых повторных госпитализаций; стоимость затрат на одного пациента и т.д.</td></tr><tr><td>Эмоциональный контекст</td><td>Любопытство, скептицизм, воодушевление, сомнение, нетерпение, удовлетворенность</td><td>Разочарование, тревожность, облегчение, отрицание, надежда, стресс, утомляемость, обида</td></tr><tr><td>Сложность в построении</td><td>Ограничена бизнес-процессами, пользовательским опытом и сервисными процессами</td><td>Включает клинические, этические, поведенческие и нормативно-правовые аспекты</td></tr><tr><td>Примеры этапов</td><td>Осведомлённость → Изучение → Решение → Первый опыт → Вовлечённость → Лояльность (продвижение бренда) → Повторное вовлечение</td><td>Этап до осознания проблемы (поддержание здоровья) → Распознавание симптомов → Обращение за помощью (сбор информации) → Первый контакт с системой здравоохранения/ специалистом → Постановка диагноза → Планирование лечения → Начало лечения → Наблюдение (визиты) → Достижение результатов лечения (оценка его качества) → Поддерживающая терапия (вторичная и третичная профилактика, приверженность)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Применение этого подхода в здравоохранении позволяет визуализировать все процессы предоставления медицинской помощи с точки зрения пациента и его взаимодействия с системой здравоохранения в целом. Структура пути пациента может охватывать маршрутизацию, качество медицинской помощи, восприятие пациентами своего состояния, эмоциональные реакции пациентов в процессе оказания медицинской помощи, соблюдение режима лечения и доверие к врачам или медицинским учреждениям. Полученная при анализе пути информация может повысить качество медицинской помощи на нескольких уровнях: как на уровне отдельной медицинской организации, так и на уровне системы здравоохранения в целом [12-15].</p><p>Внедрение этого подхода предполагает [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]:</p><p>Таким образом, путь пациента может служить источником информации для согласования индивидуального опыта пациентов, обращающихся за медицинской помощью через призму современных клинических рекомендаций и стандартов на всех этапах взаимодействия пациента с системой здравоохранения. Также КПП может влиять на реорганизацию и улучшение медицинских услуг, предоставляя данные и предпосылки для формирования конкретных практических рекомендаций.</p></sec><sec><title>Алгоритм и особенности составления КПП</title><p>В настоящее время не существует стандартизированного подхода к составлению карты пути пациента. J. Kalbach описаны 5 приемов, с помощью которых, в частности, возможно составление карты пути пациента [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Приемы могут применяться последовательно для построения финальной карты (рис. 1) [18-20].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Алгоритм составления карты пути пациента.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-22-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2026/2/x2oFYu6IwATxWdlNzfEUo2gelnwLo9xvYijxFz2r.jpeg</uri></graphic></fig><p>Помимо знания алгоритма проведения исследования (анализа пути пациента), необходимо четко определить его объект, цели и конкретные аспекты медицинской помощи, которые будут проанализированы. На основе этого следует подготовить алгоритм опроса пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Особое внимание при анализе пути пациента следует уделять точкам взаимодействия (touch point) — любым взаимодействиям пациента с системой оказания медицинской помощи. Состав точек определяется целями построения пути пациента. Если задача построения заключается в оценке маршрутизации пациента при конкретном заболевании или симптомах, ключевыми точками взаимодействия будут визиты в медицинские организации, обращения в аптечные учреждения и другие случаи получения медицинской помощи. Если же исследование направлено на изучение осведомлённости пациента о заболевании, точки взаимодействия включают все эпизоды получения информации — от онлайн-источников и вебинаров пациентов до консультаций с врачами и средним медицинским персоналом. В дальнейшем, при построении КПП для различных пациентов можно выявить наиболее частые точки взаимодействия, которые привели к желаемому результату или не привели к нему. Например, в исследовании, оценивающем КПП пациентов с пневмонией, было выявлено двенадцать точек взаимодействия, начиная с первого контакта с врачом и заканчивая выпиской. Наиболее распространенными точками взаимодействия были: отделение неотложной помощи, госпитализация и выписка [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>КПП также позволяет фиксировать эмоциональные переживания пациентов на всех этапах оказания помощи. КПП отражают динамику эмоций пациента, помогая выявлять моменты, когда требуется дополнительная поддержка. В исследовании, посвященном разработке КПП для больных атопическим дерматитом, анализ эмоций, переживаемых пациентами на разных этапах заболевания, позволил выявить проблемы, которые трудно распознать в ходе рутинной клинической практики. Так, пациенты описывали чувство неопределённости и фрустрации на ранних стадиях заболевания, а в период первых выраженных обострений — тревогу, социальное напряжение и эмоциональное истощение. Эти переживания нередко приводили к задержке обращения за медицинской помощью, снижению доверия к назначенному лечению и попыткам самостоятельной терапии. Картирование пути позволило выделить ключевые эмоциональные точки напряжения и показать, что причиной усиления тревоги является недостаточная информированность о хроническом характере заболевания и ожидаемых обострениях. Учет этих данных привёл к изменению коммуникации с пациентами и расширению психологической поддержки, что помогло снизить чувство беспомощности, повысить удовлетворённость лечением и улучшить контроль над болезнью [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Картирование пути клиента имеет ряд недостатков и ограничений, которые естественным образом распространяются и на КПП. Путь каждого пациента индивидуален, несмотря на то, что можно выделить общие тенденции движения человека относительно системы здравоохранения; это определяет безуспешность возможных попыток обобщить опыт отдельного пациента и распространить его на остальных людей. Создание карты пути клиента подвержено искажениям со стороны её разработчиков: например, коммерческим организациям свойственно в большей степени акцентировать внимание на точках соприкосновения через призму собственной структуры сервиса (service blueprint), чем непосредственно на клиентском опыте, что в конечном итоге приводит к искажению объективного понимания пути клиента. Также искажения при создании могут возникнуть в силу феномена эхо-камеры (echo-chamber) — выгодоприобретатель заранее строит маршрут клиента без предварительной оценки его собственного опыта пользования услугой. Наконец, качество конечной карты пути клиента зависит от качества данных, используемых при её построении [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p></sec><sec><title>Источники информации, используемые для построения КПП</title><p>Первоочередным источником информации должен выступать сам пациент (в некоторых случаях — его семья или лица, осуществляющие за ним уход), а также фокус-группы пациентов. С помощью опроса можно оценить трудности, с которыми столкнулся пациент при получении медицинской помощи, сложности маршрутизации, а также источники, из которых он получал информацию о своем заболевании и медицинском учреждении, в которое он обратился. Кроме того, может быть оценено восприятие пациентом качества медицинской помощи [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Для создания любых вариантов КПП требуется медицинская документация, что позволит сопоставить информацию, полученную от пациента, с медицинскими данными на различных этапах оказания помощи. Таким образом, возникает потребность в соответствующих источниках информации.</p><p>В последние десятилетия данным из реальной клинической практики (РКП, real-world data, RWD) как источникам информации для разработки стратегий лечения уделяется значительное внимание [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Объясняется это отчасти тем, что современные вопросы и вызовы практического здравоохранения не в полной мере решаются с помощью данных рандомизированных контролируемых исследований. Более того, по различным экономическим, административным и этическим причинам проведение таких исследований не всегда представляется возможным. Выделяют несколько типов источников, из которых могут быть извлечены данные РКП: электронные медицинские карты (ЭМК), медицинские регистры (регистры пациентов), данные из систем логистики здравоохранения (содержат информацию о записи на прием, оказании той или иной услуги), данные о платежах и расчетах и т.д. [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Данные РКП могут включать показатели, полученные из носимых устройств, глюкометров, тонометров и прочие. Обоснования клинической эффективности, потенциальных преимуществ или недостатков конкретного метода лечения, следующие из анализа данных РКП, называются доказательствами на основе данных РКП (real-world evidence, RWE)3.</p><p>Важно отметить, что данные ЭМК чаще выполняют скорее экономическую, нежели медицинскую функцию. Данные пациентов, таким образом, могут использоваться скорее не для реальной оценки качества оказываемой помощи, а для определения объёмов финансового возмещения медицинским организациям, как следствие при ведении ЭМК врачи могут допускать ошибки или, в некоторых случаях, «приукрашивать» динамику состояния пациентов во время госпитализации, чтобы повысить вероятность возмещения расходов страховой компанией. Кроме того, информация собирается фрагментарно, исходя из клинической целесообразности для конкретного пациента, что может приводить к значительному количеству систематических ошибок и пропуску данных. Более того, анализ обычно проводится ретроспективно, что дополнительно снижает доверие к качеству этой информации.</p><p>Процесс построения КПП заключается в систематизации данных из различных источников. Любая такая систематизация зависит от качества данных, включенных в обработку. Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» (garbage in — garbage out, GIGO) буквально демонстрирует, что качество сделанных выводов напрямую зависит от качества включенных данных [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Агентство по исследованиям и качеству медицинской помощи (Agency for Helathcare Research and Quality, AHRQ) определило термин «регистр» как систему, которая использует методы наблюдательных исследований для сбора унифицированных клинических и других данных с целью оценки конкретных результатов для популяции, имеющей определенное заболевание, состояние, подвергающейся воздействию определенного фактора, и служит ряду заявленных целей (научных, клинических, политических) [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Исходя из различных позиций AHRQ, можно сформулировать некоторые требования к организации регистра [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]:</p><p>– необходимо разработать протокол регистра или план исследования,</p><p>– необходима форма информированного согласия, которую подписывает участник исследования,</p><p>– необходимо одобрение основных исследовательских документов со стороны этического комитета,</p><p>– необходимо вносить проспективный регистр в реестры клинических исследований,</p><p>– медицинские регистры должны включать всех пациентов, соответствующих критериям, указанным в исследовательском протоколе (сплошной метод включения).</p><p>Если исследование состоит из нескольких компонентов: одномоментного (cross-sectional) и проспективного, то можно создать несколько форм опроса пациентов; кроме того, можно оценить мнения медицинского персонала, участвующего в создании регистра.</p><p>Методологически корректный медицинский регистр позволяет оценивать эффективность и безопасность терапии в РКП, в то время как рандомизированные контролируемые исследования рассматривают когорты пациентов, отобранные по четко сформированным критериям. В отличие от последних, регистры охватывают более широкую популяцию пациентов, часто более старшего возраста, получающих несколько сопутствующих видов терапии. Для обеспечения качества ввода информации и её соответствия данным медицинской документации пациента в работе с регистрами может быть задействован мониторинг клинических исследований, что позволит снизить вероятность операционных систематических ошибок.</p><p>В отличие от фокус-групп, где врачи склонны давать социально ожидаемые ответы, медицинские регистры могут предоставлять данные о назначении терапии в реальной клинической практике. Существует возможность опроса врачей о причинах назначения или неназначения определенных методов лечения. Также может проводиться опрос пациентов относительно причин прекращения или возобновления терапии, рекомендованной врачом. На рис. 2 представлен дизайн медицинского регистра, дополненный вопросами для построения КПП. Этот тип наблюдательного исследования позволяет динамически отслеживать путь и опыт пациента: от момента появления симптомов заболевания до оценки приверженности лечению и состояния пациента в течение длительного периода времени. Он дает возможность изучить причины отказа от терапии, проанализировать барьеры для повышения приверженности лечению, исследовать отдаленные исходы заболевания, оценить долгосрочную эффективность терапии и качество жизни пациента. Кроме того, регистры предоставляют данные для фармаконадзора: мониторинга безопасности и выявления нежелательных явлений в РКП [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Структура регистра, дополненная вопросами для построения карты пути пациента.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-22-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2026/2/jHnK8GeJutHim8rRd0NNQIfmc5ZaAEtkCRzmq95I.jpeg</uri></graphic></fig><p>Таким образом, с одной стороны, ЭМК обладают значительным потенциалом — могут охватывать огромные массивы информации, но с другой — они служат преимущественно для возмещения средств со стороны страховых организаций. Для них может быть характерен выборочный ввод данных, отсутствие единообразия ввода данных и ретроспективный характер в рамках проводимого анализа. Как следствие, их аналитическая ценность существенно снижается из-за высокого уровня систематических ошибок. Методологически корректный медицинский регистр включает только клинически значимую информацию, оговоренную в протоколе, и не подвержен влиянию факторов, связанных со страховым возмещением.</p></sec><sec><title>Построение пути пациента как основа для оптимизации работы клиники: оценка удержания пациентов, снижение числа неявок</title><p>Данные о посещаемости пациентов позволяют определить необходимую численность штата медицинского персонала в лечебном учреждении. Следовательно, удержание пациентов, в частности приверженность их последующим визитам, является ключевым показателем эффективности работы медицинских организаций. Для оценки этого показателя необходимо определить и количественно оценить число пациентов, не явившихся на прием. Согласно определению из Medical Subject Headings4, пациенты, не явившиеся на прием (no-show patients) — это когорта лиц, которые не явились на запланированные приемы к врачу. Интеграция данных медицинского регистра с построением КПП позволяет провести двойную оценку: качества оказываемой медицинской помощи (с помощью данных регистра) и отношения пациентов к клинике и ее сотрудникам (с помощью данных на основании КПП). Такой подход позволяет выявить недостатки при оказании медицинских услуг и причины неудовлетворенности пациентов.</p><p>Для снижения уровня неявок может быть применен ряд стратегий:</p><p>Таким образом, метод построения КПП может быть использован для оценки приверженности пациентов лечению и для анализа, какие аспекты медицинской помощи оправдали ожидания, а какие — нет. Такой подход позволяет количественно оценить уровень неявки пациентов на прием. Кроме того, он дает возможность оценить эффективность конкретных вмешательств и их комбинаций, направленных на снижение частоты пропущенных запланированных визитов.</p></sec><sec><title>Возможности медицинского регистра в сочетании с построением КПП в работе фармацевтических компаний</title><p>Интеграция медицинских регистров с построением КПП служит ценным, а в некоторых случаях — незаменимым инструментом для формирования медико-маркетинговой (ММ) стратегии. Формирование этой стратегии базируется на данных РКИ, РКП, мнении экспертов и пациентов. Сами по себе медицинские регистры предоставляют фармацевтическим компаниям следующие критически важные наборы данных:</p><p>При медицинских регистров данными КПП они позволяют получить более глубокое понимание механизмов принятия решений клиницистами в отношении фармакотерапии, а также проблем, о которых сообщают пациенты, на всем протяжении оказания медицинской помощи: от момента появления симптомов до инициации лечения и соблюдения режима терапии. Системный анализ этих барьеров позволяет совершенствовать ММ-стратегии, выявлять неудовлетворенные потребности и обнаруживать новые возможности для взаимодействия между пациентами, их организациями, медицинскими работниками и работниками системы здравоохранения.</p><p>Медицинские регистры служат ресурсом для построения эпидемиологических моделей (рис. 3). Проспективные регистры, интегрированные с КПП, обеспечивают проведение анализа ключевых метрик в реальном времени, что позволяет динамически адаптировать эпидемиологические прогнозы и создавать целевые обучающие материалы для медицинских работников и пациентов. Этот подход также создает дополнительные точки взаимодействия для сотрудничества с медицинским сообществом, повышая гибкость ММ-стратегий, так как такие регистры позволяют оперативно реагировать на изменяющиеся клинические и рыночные обстоятельства.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Структура воронки эпидемиологической модели.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-22-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2026/2/XQcH4qCA4p14klxXt2nUJpdMfpsuwdyK3tsGjfpg.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Применение КПП в системе здравоохранения с использованием медицинского регистра и без него</title><p>Цели функционирования системы здравоохранения определяются государственными приоритетами в области охраны здоровья, а степень их достижения оценивается с помощью системы ключевых показателей эффективности. Наиболее часто среди таких целей и соответствующих показателей выделяют профилактику заболеваний, своевременную диагностику, назначение терапии в соответствии с клиническими рекомендациями и снижение риска осложнений уже выявленных заболеваний. Достижение этих результатов требует эффективного и рационального использования доступных ресурсов: человеческих, технологических и финансовых. Как уже отмечалось, существующая фрагментированная система оказания медицинской помощи препятствует обеспечению непрерывности лечения. Это означает, что существующего уровня непрерывности медицинской помощи недостаточно для достижения целей, укладывающихся в приоритеты национального здравоохранения и полноценного обслуживания потребностей пациента. Качество лечения обычно основано на клинических рекомендациях по конкретным заболеваниям, тогда как пациенты часто страдают одновременно несколькими сопутствующими заболеваниями.</p><p>Рассмотрим условного пациента: мужчину 75 лет с анамнезом ишемической болезни сердца (инфаркт миокарда в 2021 г.), сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2 типа и хронической болезни почек стадии 3а (G3a по классификации KDIGO), развившейся вследствие диабетической нефропатии. Такой сложный коморбидный профиль определяет необходимость обращения пациента к специалистам различных служб или профилей системы здравоохранения. Подобные хронические состояния предполагают частые визиты к врачу первичного звена, в то время как эпизоды декомпенсации сердечной недостаточности, эпизоды гипер- и гипогликемии могут потребовать госпитализации. Лечебный процесс может включать консультации врача общей практики, кардиолога, эндокринолога, сосудистого хирурга, нефролога, геронтолога/гериатра и других специалистов, каждый из которых назначает терапию, специфичную для конкретного заболевания, в соответствии с клиническими рекомендациями, имеющими высокий уровень доказательств и класса рекомендаций (например, класс I-II, уровень А-В) [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>].</p><p>Для снижения остаточного кардиоваскулярного риска пациенту назначается около 12 лекарственных препаратов, что иллюстрирует проблему полифармации (рис. 4). Применение фиксированных комбинаций (например, объединяющих антигипертензивные, гиполипидемические или гипогликемические средства) могло бы снизить количество применяемых препаратов. Однако сложности, связанные с титрованием доз, создания фиксированных комбинаций, сложности последующей регистрацией и вопросы клинической целесообразности зачастую ограничивают их применение.</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Гипотетический коморбидный пациент с перечнем препаратов, которые ему необходимо принимать.</p></caption><graphic xlink:href="rpcardio-22-2-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/rpcardio/2026/2/i2rSLFczjOdMWHhlsBjN5bIYEoFvo43Hmm81APfv.jpeg</uri></graphic></fig><p>В рамках методологии построения КПП, интегрированной с медицинским регистром, руководители здравоохранения могут анализировать такие ключевые метрики, как время доступа к услуге, задержки в оказании помощи, географическое распределение медицинских учреждений относительно места жительства пациента и преемственность лечения между разными лечебными учреждениями. КПП также позволяет отслеживать приверженность терапии, выявлять предпосылки преждевременного прекращения лечения (например, отказ от приема лекарств из-за побочных эффектов, стоимости или когнитивных барьеров) и определять системные узкие места (например, фрагментированные переходы между звеньями помощи или несостоятельность междисциплинарного взаимодействия).</p><p>Процесс оказания медицинской помощи пациенту находится под влиянием не только клинических условий. Например, грамотность в вопросах здоровья и восприятие болезни, социально-экономический статус формируют вовлеченность пациента, в то время как профессиональное выгорание или когнитивная усталость врача могут негативно влиять на принятие клинических решений. КПП способствует выявлению подобных состояний, давая представление о сценариях, в которых переработки медицинского персонала или его выгорание негативно сказываются на качестве оказания медицинской помощи. Такой подход подчеркивает необходимость целостных моделей здравоохранения, интегрирующих клинические, психологические и системные перспективы для оптимизации результатов лечения пациентов, что может быть полезно в работе руководителей системы здравоохранения [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>].</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Построение КПП представляет собой новый инструмент для оценки и повышения качества оказания медицинской помощи. Ключевое преимущество заключается в его способности к комплексной оценке состояния здоровья пациента, функционирования системы здравоохранения и назначенных схем терапии. Основой для эффективного внедрения КПП является интеграция достоверных клинических данных, что позволяет соотносить сообщаемые пациентами исходы с объективными клиническими параметрами. Структурированный медицинский регистр служит оптимальным источником данных для этой цели, поскольку модели КПП, основанные на данных регистров, дают уникальную информацию, получить которую невозможно при использовании других источников.</p><p>Среди заинтересованных сторон, которые могут извлечь пользу из этих данных — пациенты, практикующие врачи, организации пациентов, частные и государственные медицинские учреждения, фармацевтические компании и руководители здравоохранения. Используя данные, полученные с помощью построения КПП, эти структуры могут совершенствовать клинические протоколы, оптимизировать распределение ресурсов и устранять системные пробелы в оказании помощи, способствуя, в конечном счете, развитию инноваций в системе здравоохранения, ориентированной на пациента.</p><p>Благодарности. Авторы выражают благодарность за научную поддержку «Независимой национальной академии доказательной медицины» и «Национальному обществу доказательной фармакотерапии».</p><p>Acknowledgments. The authors express their gratitude for the scientific support provided by the “Independent National Academy of Evidence-Based Medicine” and the “National Society of Evidence-Based Pharmacotherapy”.</p><p>Отношения и Деятельность. Навасардян А.Р. и Микаелян М.В. являются сотрудниками компании АО «Байер». Данное обстоятельство не оказало влияния на содержание публикации, и все авторы заявляют об отсутствии потенциальных конфликтов интересов, о которых необходимо сообщить в данной статье.</p><p>Relationships and Activities. A.R. Navasardyan and M.V. Mikayelyan are employees of Bayer JSC. This circumstance did not influence the content of the publication, and all authors declare that there are no potential conflicts of interest that need to be disclosed in this article.</p><p>1. Institute of Medicine (US) Committee on Quality of Health Care in America. Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century. Washington (DC): National Academies Press (US); 2001. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK222274.2. World Health Organization. Continuity and coordination of care: a practice brief to support implementation of the WHO Framework on integrated people-centred health services; 2018. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/9789241514033.3. U. S. Food and Drug Administration/Center for Drug Evaluation and Research. Framework for FDA’s Real-World Evidence Program. 2018. Available at: https://www.fda.gov/media/120060/download?attachment4. Medical subject headings — home page. National Institutes of Health. Available at: https://www.nlm.nih.gov/mesh/meshhome.html.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rathert C, Wyrwich MD, Boren SA. Patient-centered care and outcomes: a systematic review of the literature. Med Care Res Rev. 2013;70(4):351-79. DOI: 10.1177/1077558712465774.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rathert C, Wyrwich MD, Boren SA. Patient-centered care and outcomes: a systematic review of the literature. Med Care Res Rev. 2013;70(4):351-79. DOI: 10.1177/1077558712465774.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haggerty JL, Reid RJ, Freeman GK et al. Continuity of care: a multidisciplinary review. BMJ. 2003;327(7425):1219-21. DOI: 10.1136/bmj.327.7425.1219.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haggerty JL, Reid RJ, Freeman GK et al. Continuity of care: a multidisciplinary review. BMJ. 2003;327(7425):1219-21. DOI: 10.1136/bmj.327.7425.1219.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wall EM. Continuity of care and family medicine: definition, determinants, and relationship to outcome. J Fam Pract. 1981;13(5):655-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wall EM. Continuity of care and family medicine: definition, determinants, and relationship to outcome. J Fam Pract. 1981;13(5):655-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rogers J, Curtis P. The concept and measurement of continuity in primary care. Am J Public Health. 1980;70(2):122-7. DOI: 10.2105/ajph.70.2.122.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rogers J, Curtis P. The concept and measurement of continuity in primary care. Am J Public Health. 1980;70(2):122-7. DOI: 10.2105/ajph.70.2.122.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu S, Yeung PC. Measuring fragmentation of ambulatory care in a tripartite healthcare system. BMC Health Serv Res. 2013;13:176. DOI: 10.1186/1472-6963-13-176.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu S, Yeung PC. Measuring fragmentation of ambulatory care in a tripartite healthcare system. BMC Health Serv Res. 2013;13:176. DOI: 10.1186/1472-6963-13-176.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joo JY. Fragmented care and chronic illness patient outcomes: A systematic review. Nurs Open. 2023;10(6):3460-73. DOI: 10.1002/nop2.1607.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joo JY. Fragmented care and chronic illness patient outcomes: A systematic review. Nurs Open. 2023;10(6):3460-73. DOI: 10.1002/nop2.1607.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bastian H, Glasziou P, Chalmers I. Seventy-five trials and eleven systematic reviews a day: how will we ever keep up? PLoS Med. 2010;7(9):e1000326. DOI: 10.1371/journal.pmed.1000326.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bastian H, Glasziou P, Chalmers I. Seventy-five trials and eleven systematic reviews a day: how will we ever keep up? PLoS Med. 2010;7(9):e1000326. DOI: 10.1371/journal.pmed.1000326.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Committee on the Learning Health Care System in America; Institute of Medicine. Best Care at Lower Cost: The Path to Continuously Learning Health Care in America. Smith M, Saunders R, Stuckhardt L, McGinnis JM, editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 2013. DOI: 10.17226/13444.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Committee on the Learning Health Care System in America; Institute of Medicine. Best Care at Lower Cost: The Path to Continuously Learning Health Care in America. Smith M, Saunders R, Stuckhardt L, McGinnis JM, editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 2013. DOI: 10.17226/13444.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Balas EA, Boren SA. Managing Clinical Knowledge for Health Care Improvement. Yearb Med Inform 2000;(1):65-70. PMID: 27699347.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balas EA, Boren SA. Managing Clinical Knowledge for Health Care Improvement. Yearb Med Inform 2000;(1):65-70. PMID: 27699347.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zomerdijk LG, Voss CA. Service design for experience-centric services. Journal of Service Research. 2009;13(1):67–82. DOI: 10.1177/1094670509351960.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zomerdijk LG, Voss CA. Service design for experience-centric services. Journal of Service Research. 2009;13(1):67–82. DOI: 10.1177/1094670509351960.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Walter S. User journey mapping. SitePoint; 2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Walter S. User journey mapping. SitePoint; 2022.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bate P, Robert G. Experience-based design: from redesigning the system around the patient to co-designing services with the patient. Qual Saf Health Care. 2006;15(5):307-10. DOI: 10.1136/qshc.2005.016527.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bate P, Robert G. Experience-based design: from redesigning the system around the patient to co-designing services with the patient. Qual Saf Health Care. 2006;15(5):307-10. DOI: 10.1136/qshc.2005.016527.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sijm-Eeken M, Zheng J, Peute L. Towards a Lean Process for Patient Journey Mapping — A Case Study in a Large Academic Setting. Stud Health Technol Inform. 2020;270:1071-5. DOI: 10.3233/SHTI200326.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sijm-Eeken M, Zheng J, Peute L. Towards a Lean Process for Patient Journey Mapping — A Case Study in a Large Academic Setting. Stud Health Technol Inform. 2020;270:1071-5. DOI: 10.3233/SHTI200326.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roustán G, Loro M, Rosell Á et al. Development of a Patient Journey Map for Improving Patient Experience and Quality of Atopic Dermatitis Care. Dermatol Ther (Heidelb). 2024;14(2):505-19. DOI: 10.1007/s13555-024-01100-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roustán G, Loro M, Rosell Á et al. Development of a Patient Journey Map for Improving Patient Experience and Quality of Atopic Dermatitis Care. Dermatol Ther (Heidelb). 2024;14(2):505-19. DOI: 10.1007/s13555-024-01100-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simonse L, Albayrak A, Starre S. Patient journey method for integrated service design. Design for Health. 2019;3(1):82–97. DOI: 10.1080/24735132.2019.1582741.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simonse L, Albayrak A, Starre S. Patient journey method for integrated service design. Design for Health. 2019;3(1):82–97. DOI: 10.1080/24735132.2019.1582741.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bulto LN, Davies E, Kelly J, Hendriks JM. Patient journey mapping: emerging methods for understanding and improving patient experiences of health systems and services. Eur J Cardiovasc Nurs. 2024;23(4):429-33. DOI: 10.1093/eurjcn/vae012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bulto LN, Davies E, Kelly J, Hendriks JM. Patient journey mapping: emerging methods for understanding and improving patient experiences of health systems and services. Eur J Cardiovasc Nurs. 2024;23(4):429-33. DOI: 10.1093/eurjcn/vae012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalbach J. Mapping experiences: A guide to creating value through journeys, blueprints and diagrams. Sebastopol, CA: O’Reilly Media Inc.; 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalbach J. Mapping experiences: A guide to creating value through journeys, blueprints and diagrams. Sebastopol, CA: O’Reilly Media Inc.; 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joseph AL, Monkman H, Kushniruk A, Quintana Y. Exploring Patient Journey Mapping and the Learning Health System: Scoping Review. JMIR Hum Factors. 2023;10:e43966. DOI: 10.2196/43966.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joseph AL, Monkman H, Kushniruk A, Quintana Y. Exploring Patient Journey Mapping and the Learning Health System: Scoping Review. JMIR Hum Factors. 2023;10:e43966. DOI: 10.2196/43966.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joseph AL, Monkman H, Kushniruk AW. An Evaluation Guide and Decision Support Tool for Journey Maps in Healthcare and Beyond. Stud Health Technol Inform. 2022;295:171-4. DOI: 10.3233/SHTI220689.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joseph AL, Monkman H, Kushniruk AW. An Evaluation Guide and Decision Support Tool for Journey Maps in Healthcare and Beyond. Stud Health Technol Inform. 2022;295:171-4. DOI: 10.3233/SHTI220689.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joseph AL, Kushniruk AW, Borycki EM. Patient journey mapping: current practices, challenges and future opportunities in healthcare. Knowledge Management &amp; E-Learning. 2020;12(4):387-404. DOI: 10.34105/j.kmel.2020.12.021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joseph AL, Kushniruk AW, Borycki EM. Patient journey mapping: current practices, challenges and future opportunities in healthcare. Knowledge Management &amp; E-Learning. 2020;12(4):387-404. DOI: 10.34105/j.kmel.2020.12.021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arias M, Rojas E, Aguirre S et al. Mapping the Patient’s Journey in Healthcare through Process Mining. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(18):6586. DOI: 10.3390/ijerph17186586.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arias M, Rojas E, Aguirre S et al. Mapping the Patient’s Journey in Healthcare through Process Mining. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(18):6586. DOI: 10.3390/ijerph17186586.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Davies EL, Bulto LN, Walsh A et al. Reporting and conducting patient journey mapping research in healthcare: A scoping review. J Adv Nurs. 2023;79(1):83-100. DOI: 10.1111/jan.15479.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davies EL, Bulto LN, Walsh A et al. Reporting and conducting patient journey mapping research in healthcare: A scoping review. J Adv Nurs. 2023;79(1):83-100. DOI: 10.1111/jan.15479.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Collen MF. Computer Medical Databases: The first six decades (1950-2010). London: Springer-Verlag London Limited; 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Collen MF. Computer Medical Databases: The first six decades (1950-2010). London: Springer-Verlag London Limited; 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mans RS, van der Aalst WMP, Vanwersch RJB, Moleman AJ. Process mining in Healthcare: Data challenges when answering frequently posed questions. In: Proceedings of the 2012 international conference on Process Support and Knowledge Representation in Health Care (BPM’ 2012). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, p.140-153. DOI: 10.1007/978-3-642-36438-9_10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mans RS, van der Aalst WMP, Vanwersch RJB, Moleman AJ. Process mining in Healthcare: Data challenges when answering frequently posed questions. In: Proceedings of the 2012 international conference on Process Support and Knowledge Representation in Health Care (BPM’ 2012). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, p.140-153. DOI: 10.1007/978-3-642-36438-9_10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марцевич С.Ю., Навасардян А.Р., Лобастов К.В. и др. Систематический обзор и метаанализ: критический взгляд на методологию проведения. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(4):382-97. DOI: 10.20996/1819-6446-2023-2923.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martsevich SYu, Navasardyan AR, Lobastov KV, et al. Systematic review and meta-analysis: a critical examination of the methodology. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(4):382-97. (In Russ.) DOI: 10.20996/1819-6446-2023-2923.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gliklich RE, Leavy MB, Dreyer NA, editors. Registries for Evaluating Patient Outcomes: A User’s Guide. 4th ed. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2020 Sep. Report No.: 19(20)-EHC020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gliklich RE, Leavy MB, Dreyer NA, editors. Registries for Evaluating Patient Outcomes: A User’s Guide. 4th ed. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2020 Sep. Report No.: 19(20)-EHC020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Счастливцев И.В., Навасардян А.Р., Лобастов К.В. Регистры, их место в иерархии исследований и значение для клинициста на примере регистра RIETE. Флебология. 2022;16(3):22737. DOI: 10.17116/flebo202216031227.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schastlivtsev IV, Navasardyan AR, Lobastov KV. Registers, Their Place in Scientific Hierarchy and Clinical Significance on the Example of the RIETE Register. Journal of Venous Disorders. 2022;16(3):22737. (In Russ.) DOI: 10.17116/flebo202216031227.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лобастов К.В., Навасардян А.Р., Счастливцев И.В. Вторичная профилактика венозных тромбоэмболических осложнений в реальной клинической практике по данным анкетирования врачей. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии 2021;17(3):376-85. DOI: 10.20996/1819-6446-2021-06-01.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lobastov KV, Navasardyan AR, Schastlivtsev IV. Treatment and Secondary Prevention of Venous Thromboembolism in Real Clinical Practice Based on Health Care Professional Survey. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2021;17(3):376-85. (In Russ.) DOI: 10.20996/1819-6446-2021-06-01.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rockart JF, Hofmann PB. Physician and patient behavior under different scheduling systems in a hospital outpatient department. Medical Care. 1969;7(6):463-70.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rockart JF, Hofmann PB. Physician and patient behavior under different scheduling systems in a hospital outpatient department. Medical Care. 1969;7(6):463-70.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Junod Perron N, Dao MD, Righini NC et al. Text-messaging versus telephone reminders to reduce missed appointments in an academic primary care clinic: a randomized controlled trial. BMC Health Serv Res. 2013;13:125. DOI: 10.1186/1472-6963-13-125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Junod Perron N, Dao MD, Righini NC et al. Text-messaging versus telephone reminders to reduce missed appointments in an academic primary care clinic: a randomized controlled trial. BMC Health Serv Res. 2013;13:125. DOI: 10.1186/1472-6963-13-125.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nwabuo CC, Dy SM, Weeks K, Young JH. Factors associated with appointment non-adherence among African-Americans with severe, poorly controlled hypertension. PLoS One. 2014;9(8):e103090. DOI: 10.1371/journal.pone.0103090.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nwabuo CC, Dy SM, Weeks K, Young JH. Factors associated with appointment non-adherence among African-Americans with severe, poorly controlled hypertension. PLoS One. 2014;9(8):e103090. DOI: 10.1371/journal.pone.0103090.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Karter AJ, Parker MM, Moffet HH et al. Missed appointments and poor glycemic control: an opportunity to identify high-risk diabetic patients. Med Care. 2004;42(2):110-5. DOI: 10.1097/01.mlr.0000109023.64650.73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karter AJ, Parker MM, Moffet HH et al. Missed appointments and poor glycemic control: an opportunity to identify high-risk diabetic patients. Med Care. 2004;42(2):110-5. DOI: 10.1097/01.mlr.0000109023.64650.73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Whear R, Thompson-Coon J, Rogers M, et al. Patient-initiated appointment systems for adults with chronic conditions in secondary care. Cochrane Database Syst Rev. 2020;4(4):CD010763. DOI: 10.1002/14651858.CD010763.pub2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Whear R, Thompson-Coon J, Rogers M, et al. Patient-initiated appointment systems for adults with chronic conditions in secondary care. Cochrane Database Syst Rev. 2020;4(4):CD010763. DOI: 10.1002/14651858.CD010763.pub2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhao P, Yoo I, Lavoie J, et al. Web-Based Medical Appointment Systems: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2017;19(4):e134. DOI: 10.2196/jmir.6747.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhao P, Yoo I, Lavoie J, et al. Web-Based Medical Appointment Systems: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2017;19(4):e134. DOI: 10.2196/jmir.6747.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al.; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021; 42(36):3599-3726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368. Erratum in: Eur Heart J. 2021; 42(48):4901. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab670.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al.; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021; 42(36):3599-3726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368. Erratum in: Eur Heart J. 2021; 42(48):4901. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab670.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, et al. 2022 AHA/ACC/HFSA Guideline for the Management of Heart Failure: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022;145(18):e876-94. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001062.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, et al. 2022 AHA/ACC/HFSA Guideline for the Management of Heart Failure: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022;145(18):e876-94. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001062.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joseph AL, Borycki EM, Kushniruk AW. Alert fatigue and errors caused by technology: A scoping review and introduction to the flow of cognitive processing model. Knowledge Management &amp; E-Learning. 2021;13(4):500-21. DOI: 10.34105/j.kmel.2021.13.027.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Joseph AL, Borycki EM, Kushniruk AW. Alert fatigue and errors caused by technology: A scoping review and introduction to the flow of cognitive processing model. Knowledge Management &amp; E-Learning. 2021;13(4):500-21. DOI: 10.34105/j.kmel.2021.13.027.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
