Preview

Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии

Расширенный поиск

Эктопическая жировая ткань: связь фенотипов ожирения с интегральными метаболическими индексами ожирения

https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3035

EDN: DYLRKZ

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Изучить предиктивную ценность интегральных метаболических индексов ожирения для выявления эктопического ожирения (ЭО).

Материал и методы. В исследование были включены 326 пациентов (146 мужчин и 180 женщин, средний возраст 61±9 лет). Всем пациентам проведена оценка антропометрических данных, степени ожирения, рассчитаны интегральные метаболические индексы: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), сагиттальный абдоминальный диаметр (SAD), индекс ожирения тела (BAI), индекс висцерального ожирения (VAI), индекс накопления липидов (LAP), индекс триглицериды-глюкоза (TyG). Пациентам выполнена компьютерная томография грудной клетки и забрюшинного пространства с расчетом объемов периваскулярной жировой ткани (ПВЖТ), перикардиальной жировой ткани (ПКЖТ) и толщины паранефральной жировой ткани (ПНЖТ).

Результаты. Обследуемые были разделены на группы: с изолированным эктопическим ожирением (иЭО) без абдоминального ожирения (АО) (n=17); с изолированным АО (иАО) без ЭО (n=74); сочетание вариантов ЭО: перикардиального (ПКО) (n=31), периваскулярного (ПВО) (n=22) или паранефрального ожирения (ПНО) (n=33) с АО; со смешанным ожирением (сЭО+АО) (n=117), под которым понимали сочетание нескольких типов ЭО с АО; и лица без ожирения (n=32). Статистически значимо более высокие показатели ИМТ, ОТ, SAD, BAI были выявлены у лиц с сочетаниями АО с ЭО, в том числе в подгруппах ПКО+АО, ПНО+АО и сЭО+АО. Наиболее высокие значения LAP-индекса также выявлены в подгруппах с сочетанием ЭО и АО, а именно ПКО+АО, ПВО+АО, ПНО+АО. Установлена статистически значимая положительная связь между объемами/толщиной эктопических жировых депо и такими антропометрическими показателями, как ОТ (r=0,62 для ПКЖТ, r=0,55 для ПВЖТ и r=0,39 для ПНЖТ, p=0,01) и SAD (0,429, 0,329 и 0,435, соответственно, p=0,01). Кроме того, установлена значимая положительная связь между объемом ПКЖТ, толщиной ПНЖТ и LAP-индексом (0,425 и 0,319, соответственно, p=0,01), При проведении логистического регрессионного анализа с построением ROC-кривых наиболее высокие показатели AUC>0,8 имели модели предиктивной значимости ОТ и производного от нее SAD для выявления ПКО (0,801 и 0,801, соответственно) и ПНО (0,826 и 0,826, соответственно). Для ПКО точка отсечения ОТ на ROC-кривой соответствовала 100,5 см (специфичность 72,9%, чувствительность 70,2%, p<0,0001), SAD — 25 см (специфичность 73%, чувствительность 70,2%, p<0,0001). Для ПНО точка отсечения ОТ соответствовала 101 см (специфичность 71,4%, чувствительность 72,7%, p<0,0001), SAD — 25 см (специфичность 71,4%, чувствительность 72,7%, p<0,0001).

Заключение. Эктопические жировые депо связаны с метаболическими нарушениями. Установлена потенциальная информативность простых и доступных методов исследования для выявления ЭО. Показатели ОТ>100,5 см, SAD>25 см могут указывать на наличие ПКО; ОТ>101 см, SAD>25 см — на наличие ПНО.

Для цитирования:


Подзолков В.И., Брагина А.Е., Родионова Ю.Н., Осадчий К.К., Васильченко М.К., Сизова Ж.М., Моспанова Е.В., Литвиненко Н.С., Мурадова И.Д., Аквицкая Д.В. Эктопическая жировая ткань: связь фенотипов ожирения с интегральными метаболическими индексами ожирения. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2024;20(3):285-293. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3035. EDN: DYLRKZ

For citation:


Podzolkov V.I., Bragina A.E., Rodionova Yu.N., Osadchiy K.K., Vasilchenko M.K., Sizova Zh.M., Mospanova E.V., Litvinenko N.S., Muradova I.D., Akvitskaya D.V. Ectopic adipose tissue: association of obesity phenotypes with integral metabolic indices of obesity. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2024;20(3):285-293. (In Russ.) https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3035. EDN: DYLRKZ

Введение

Один из ведущих факторов риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний — абдоминальное ожирение (АО), под которым понимают не только распределение жировой ткани в области живота (подкожно) и большого сальника, но и вокруг органов (перикардиальная, периваскулярная, паранефральная жировая ткань и др.) [1]. При этом не всегда наличие избыточной подкожной жировой ткани сочетается с увеличением периорганных жировых депо, что показано в субисследовании Framingham Heart Study [2]. Это несоответствие наблюдалось и в нашем предшествующем исследовании [3]: периорганное ожирение присутствовало у пациентов без АО и, наоборот, при наличии абдоминального отложения жировой ткани эктопические депо не визуализировались. Наряду с этим, доказана важная роль дисфункциональной эктопической жировой ткани в инициации и прогрессировании сердечно-сосудистых заболеваний [4][5].

Диагностика эктопического ожирения (ЭО) выходит за рамки рутинных задач. Большинство использующихся для этого методов имеют существенные ограничения, в том числе низкая воспроизводимость для ультразвукового метода, воздействие облучения для мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ), дороговизна для магнитно-резонансной томографии. Помимо визуализирующих методик оценки распределения жировой ткани в настоящее время тестируются антропометрические показатели, которые могут широко использоваться в рутинной клинической практике для стратификации пациентов по вероятности наличия скрытых форм ожирения [6]. К ним можно отнести индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), сагиттальный абдоминальный диаметр (sagittal abdominal diameter, SAD). Кроме того, учитывая высокую гуморальную и метаболическую активность дисфункциональной эктопической жировой ткани, представляет интерес изучение взаимосвязи между эктопическими жировыми депо и интегральными метаболическими индексами, включающими в свой расчет, помимо антропометрических, еще и метаболические показатели: индекс висцерального ожирения (visceral adiposity index, VAI) [6], индекс ожирения тела (body adiposity index, BAI) [7], индекс накопления липидов (lipid accumulation product, LAP) [8] и индекс триглицериды-глюкоза (triglyceride-glucose index, TyG) [9]. Несмотря на их доказанную информативность в отношении ожирения, в том числе абдоминального, исследований, свидетельствующих о предиктивной ценности данных антропометрических индексов ожирения в выявлении эктопических жировых депо, крайне мало.

Учитывая важность учета распределения жировой ткани у пациентов, а также доказанную роль эктопических жировых депо в прогнозировании сердечно-сосудистого риска, диагностика ЭО представляет несомненный интерес. В связи с чем, целью нашего исследования было изучение связи и предиктивной ценности интегральных метаболических индексов ожирения в выявлении различных депо жировой ткани.

Материал и методы

В исследование были включены 326 пациентов (146 мужчин и 180 женщин, средний возраст 61±9 лет), госпитализированных и обследованных в Университетской клинической больнице № 4 Первого МГМУ им. И. М. Сеченова (Сеченовский Университет) с февраля по сентябрь 2023 года.

Критерии включения в исследование: возраст старше 18 лет, наличие подписанного информированного согласия на участие в исследовании. Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией о правах человека. Проведение исследования одобрено на заседании локального этического комитета от 08.12.2022 (протокол № 25-22).

Критерии невключения: симптоматическая артериальная гипертензия (АГ), клапанные пороки сердца, хроническая сердечная недостаточность III-IV функционального класса, воспалительные заболевания любой этиологии, системные заболевания соединительной ткани, тяжелые заболевания печени и почек, онкологические заболевания, беременность, психические заболевания.

У всех пациентов оценивали данные анамнеза: степень и продолжительность АГ, статус курения. Всем пациентам проводили оценку антропометрических показателей: роста, веса, ОТ, SAD; рассчитывали ИМТ, BAI [7].

Наличие избыточной массы тела, степень подкожного ожирения определяли в соответствии с национальными клиническими рекомендациями по диагностике, лечению, профилактике ожирения и ассоциированных с ним заболеваний [10]. Абдоминальный тип ожирения диагностировался при ОТ >94 см у мужчин и >80 см у женщин [11]. Степень АГ определяли в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологов (ESC)/Европейского общества по АГ (ESH), 2018 [12]. Наличие сахарного диабета определяли в соответствии с рекомендациями Российской ассоциации эндокринологов по сахарному диабету 2 типа у взрослых, 2022 [13].

Биохимическое исследование крови, включающее оценку показателей липидного спектра и уровня гликемии, проводилось по стандартным методикам. Наличие дислипидемии определяли согласно рекомендациям Европейского общества кардиологов (ESC)/Европейского общества по изучению атеросклероза (EAS) по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска, 2019 [14]. Проводился расчет интегральных метаболических индексов: VAI [6], LAP, TyG [15][16].

Всем пациентам выполнялась МСКТ грудной клетки и забрюшинного пространства в спиральном режиме на томографе Toshiba Aquilion Prime по стандартизованному протоколу с пиковым напряжением на трубке 120 кВ и автоматическим выбором силы тока в диапазоне от 100 до 500 мА, с толщиной среза 1 мм. Объем периваскулярной жировой ткани (ПВЖТ) и перикардиальной жировой ткани (ПКЖТ) определялись полуавтоматическим методом на единственном срезе на уровне переднего отрезка пятого межреберья, толщина паранефральной жировой ткани (ПНЖТ), состоящей из пара- и периренальной жировой клетчатки, определялась на одном срезе на уровне левой почечной вены [17] с использованием специализированного программного обеспечения QCT Pro Tissue Composition Module (Mindways Software, США) после калибровки томографа по специальному фантому. Объем ПКЖТ ≥3,2 см3 и объём ПВЖТ ≥0,4 см3 считали критериями перикардиального ожирения (ПКО) и периваскулярного ожирения (ПВО) [3], толщину ПНЖТ ≥1,91 см — критериями паранефрального ожирения (ПНО) [18].

Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием статистического пакета программ IBM SPSS Statistics 27. При нормальном распределении величин рассчитывали среднее значение и стандартное отклонение (М±σ). При непараметрическом распределении данных рассчитывали медиану и интерквартильный размах (Mе [Q25; Q75]). При межгрупповом сравнении нескольких независимых выборок количественных показателей использовали критерий Краскела-Уоллиса, при внутригрупповом сравнении двух независимых выборок — непараметрический U-критерий Манна–Уитни. Для изучения корреляции использовался непараметрический метод Спирмена. Для оценки диагностической значимости показателей проведен логистический регрессионный анализ с последующим построением ROC (receiver operating characteristic)-кривых. Предиктивная способность факторов исследовалась с помощью ROC-анализа с расчетом площади под кривой (area under curve, AUC) с доверительным интервалом (ДИ) 95%, чувствительности, специфичности, негативной и позитивной прогностической значимости. Прогностическая значимость показателя была статистически значима при условии, если нижняя граница 95% ДИ величины AUC составляла более 0,5. Статистически значимыми считали уровень p<0,05.

Результаты

Клиническо-демографическая характеристика пациентов, принимавших участие в исследовании, представлена в табл. 1.

Ожирение различной степени наблюдалось у 187 (57,4%) пациентов, из которых у 120 (64,2%) наблюдалась 1 степень, у 57 (30,5%) — 2 степень, у 10 (5,3%) — 3 степень. Абдоминальный тип ожирения (ОТ ≥94 см у мужчин и ≥80 см у женщин) имелся у 277 (85%) пациентов.

Исследуемая когорта пациентов в зависимости от наличия или отсутствия АО и различных депо ЭО была разделена на несколько вариантов ожирения: с изолированным ЭО без абдоминального (иЭО), с изолированным АО без ЭО (иАО), сочетание различных вариантов ЭО (ПКО, ПВО и ПНО) с АО, со смешанным ожирением (сЭО+АО), под которым понимали сочетание нескольких депо ЭО с АО, и лица без ожирения (рис. 1).

В табл. 2 представлены результаты расчетов индексов ожирения у выделенных подгрупп пациентов с различными вариантами ожирения. Обращали на себя внимание статистически значимо более высокие ИМТ, ОТ, SAD, BAI в подгруппах с АО по сравнению с лицами без ожирения. При этом наиболее высокие показатели оказались у лиц с сочетаниями АО с ЭО, в том числе в подгруппах ПКО+АО, ПНО+АО и сЭО+АО. Из интегральных метаболических индексов значимые различия выявлены для LAP-индекса. Наиболее высокие его значения также выявлены в подгруппах с сочетанием ЭО и АО, а именно ПКО+АО, ПВО+АО, ПНО+АО. При этом наиболее высокий уровень LAP-индекса наблюдался у лиц с ПНО+АО.

При проведении корреляционного анализа (рис. 2) обращает на себя внимание наличие связей между объемами/толщиной изучаемых эктопических жировых депо: ПКЖТ и ПВЖТ (r=0,587, p=0,01), ПКЖТ и ПНЖТ (r=0,449, p=0,01) и ПВЖТ и ПНЖТ (r=0,331, p=0,01). Установлена значимая положительная связь объемами/толщиной эктопических жировых депо и такими антропометрическими показателями, как ОТ (r=0,62 для ПКЖТ, r=0,55 для ПВЖТ и r=0,39 для ПНЖТ, p=0,01) и SAD (0,429, 0,329 и 0,435 соответственно, p=0,01). Кроме того, установлена статистически значимая положительная связь между объемом ПКЖТ, толщиной ПНЖТ и величиной LAP-индекса (0,425 и 0,319, соответственно p=0,01).

С целью оценки диагностической значимости использованных в работе индексов ожирения для выявления эктопических депо проведен логистический регрессионный анализ с построением ROC-кривых (табл. 3). Не все антропометрические индексы продемонстрировали статистическую значимость для выявления избыточного накопления жировой ткани в периорганных депо. Наиболее высокие показатели AUC>0,8 имели модели предиктивной значимости ОТ и производного от нее SAD для выявления избыточной ПКЖТ (0,801 и 0,801, соответственно) и ПНЖТ (0,826 и 0,826, соответственно). ROC-кривые для значимых прогностических моделей представлены на рис. 3.

Для параметров, продемонстрировавших наибольшую значимость, рассчитаны точки отсечения, чувствительность и специфичность Для ПКО точка отсечения ОТ на ROC-кривой соответствовала 100,5 см (специфичность 72,9%, чувствительность 70,2%, p<0,0001), SAD — 25 см (специфичность 73%, чувствительность 70,2%, p<0,0001). Для ПНО точка отсечения ОТ соответствовала 101 см (специфичность 71,4%, чувствительность 72,7%, p<0,0001), SAD — 25 см (специфичность 71,4%, чувствительность 72,7%, p<0,0001).

Таблица 1. Клинико-демографическая характеристика обследованных пациентов

Показатель

Значение

Пол: муж/жен, n (٪)

146 (44,8)/180 (55,2)

Возраст, годы (Mе [Q25;Q75])

61 [ 53;70]

ИМТ, кг/м2 (Mе [Q25;Q75])

28,22 [ 24,78;32,42]

Избыточная масса тела (ИМТ≥25 кг/м2), n (٪)

83 (25,5)

Ожирение (ИМТ≥30 кг/м2), n (٪)

187 (57,4)

Степень ожирения 1/2/3, n (٪)

120(64,2)/57(30,5)/10(5,3)

Абдоминальное ожирение, n (٪)

277 (85)

Курение, n (٪)

112 (34,3)

Артериальная гипертензия, n (٪)

125 (38,3)

Ишемическая болезнь сердца, n (٪)

19 (5,2)

Сахарный диабет, n (%)

7 (2,1)

Дислипидемия, n (٪)

213 (65,3)

Перикардиальная жировая ткань, см3 (Mе [Q25;Q75])

2,9 [ 2,1;3,7]

Периваскулярная жировая ткань, см3 (Mе [Q25;Q75])

0,3 [ 0,2;0,4]

Паранефральная жировая ткань, см (Mе [Q25;Q75])

1,6 [ 0,92;2,32]

ИМТ — индекс массы тела

Рисунок 1. Распределение обследуемых пациентов по вариантам ожирения.

МСКТ — мультиспиральная компьютерная томография, АО — абдоминальное ожирение, иЭО — изолированное эктопическое ожирение, иАО — изолированное абдоминальное ожирение, ПКО — перикардиальное ожирение, ПВО — периваскулярное ожирение, ПНО — паранефральное ожирение, сЭО — смешанное эктопическое ожирение

Таблица 2. Значения индексов ожирения в зависимости от варианта ожирения

Показатель

иЭО

ПКО+АО

ПВО+АО

ПНО+АО

сЭО+АО

иАО

Без ожирения

ИМТ, кг/м2

23,78 [ 20,23;25,83]

30,86 [ 27,64;33,65]
*

26,59 [ 24,91;35,56]
*

30,42 [ 26,73;33,53]
+*

31,44 [ 27,76;34,72]
#+*

27,14 [ 24,7;30,67]
*

22,04 [ 21,45;24,82]

ОТ, см

86[ 80;92]

103 [ 99,5;108,25]
#+*

99
[ 90;105]
*

101,75
[ 98,25;106]
#+*

105
[ 100;113]
§#+*

94
[ 88;99,25]
*

85,5
[ 78;89]

SAD, см

21,12 [ 19,87;22,48]

25,59 [ 24,72;26,89]
#+*

24,59 [ 21,12;26,02]
#*

25,28 [ 24,41;26,33]
#+*

26,08 [ 24,84;28,07]
§#+*

23,35 [ 21,86;24,66]
#*

21,24 [ 19,38;22,11]

BAI

18,27 [ 15,97;20,43]

28,08 [ 23,34;31,04]
#*

24,82 [ 21,77;31,23]
*

27,79 [ 24,63;34,38]
#*

30,13 [ 27,15;32,88]
#+*

24,8 [ 22,64;28,77]
#*

19,38 [ 18,73;20,58]

VAI

1,69 [ 0,93;2,44]

3,29
[ 1,78;4,96]

2,62
[ 1,89;3,28]

3,95
[ 2,95;8,15]

2,36
[ 1,58;3,95]

2,73 [ 1,65;3,74]

1,7
[ 1,27;3,69]

LAP — индекс,
см х ммоль/л

33,11 [ 18,98;43,24]

68,03 [ 47,63;81]
*

54,33 [ 38,52;73,05]
*

79,82 [ 50,05;117,6]
+*

69,02 [ 46,92;89,2]

48,79 [ 38,84;73,78]

27,76 [ 20,3;34,39]

TyG

9,36 [ 8,5;10,39]

9,11
[ 8,64;9,52]

8,94
[ 8,57;9,31]

9,22
[ 8,86;9,81]

8,98
[ 8,68;9,44]

8,84 [ 8,36;9,26]

8,79 [ 8,08;9,08]

В #р<0,05 по сравнению с группой иЭО, §р<0,05 по сравнению с группой ПВО+АО, +р<0,05 по сравнению с группой иАО, *р<0,05 по сравнению с группой без ожирения

Все данные представлены в виде Mе [Q25;Q75]. АО — абдоминальное ожирение, иАО — изолированное абдоминальное ожирение, иЭО — изолированное эктопическое ожирение, ПКО — перикардиальное ожирение, ПВО — периваскулярное ожирение, ПНО — паранефральное ожирение, сЭО — смешанное эктопическое ожирение, ИМТ — индекс массы тела, ОБ — окружность бедер, ОТ — окружность талии, SAD — сагиттальный абдоминальный диаметр, BAI — индекс ожирения тела, VAI — индекс висцерального ожирения, LAP — индекс накопления липидов, TyG — индекс триглицериды/глюкоза

Рисунок 2. Тепловая карта ассоциаций между объемами эктопических жировых депо и индексами ожирения

Таблица 3. Прогностическая значимость индексов ожирения для выявления ЭО

 

ПКО

ПВО

ПНО

AUC

СО

95٪ ДИ

AUC

СО

95٪ ДИ

AUC

CO

95٪ ДИ

ИМТ, кг/м2

0,709*

0,049

0,613-0,804

0,544

0,055

0,466-0,662

0,721*

0,049

0,625-0,816

ОТ, см

0,801*

0,43

0,713-0,881

0,667*

0,053

0,563-0,771

0,826*

0,039

0,751-0,902

SAD, см

0,801*

0,43

0,713-0,881

0,667*

0,053

0,563-0,771

0,826*

0,039

0,751-0,902

BAI

0,755*

0,046

0,655-0,845

0,662*

0,053

0,558-0,765

0,736

0,046

0,645-0,827

VAI

0,515

0,055

0,408-0,622

0,503

0,055

0,396-0,610

0,443

0,060

0,327-0,56

LAP-индекс,
см х ммоль/л

0,646*

0,051

0,547-0,745

0,583

0,054

0,478-0,688

0,630*

0.055

0,522-0,738

TyG

0,519

0,054

0,413-0,626

0,518

0,055

0,411-0,626

0,495

0,059

0,378-0,611

ПКО — перикардиальное ожирение, ПВО — периваскулярное ожирение, ПНО — паранефральное ожирение, ИМТ — индекс массы тела, ОТ — окружность талии, ОТ/ОБ — отношение окружности талии к окружности бедер, СО — стандартная ошибка, SAD — сагиттальный абдоминальный диаметр, BAI — индекс ожирения тела, VAI — индекс висцерального ожирения, LAP — индекс накопления липидов, TyG — индекс триглицериды/глюкоза

** — корреляция значима на уровне 0,01 (двусторонняя), * — корреляция значима на уровне 0,05 (двусторонняя); цвет ячеек отражает силу корреляционной связи, измеренной по методу ранговой корреляции Спирмена,
где значение r от 0 до 0,2 принималось за связь очень слабой силы, r от 0,2 до 0,5 — связь слабой силы,
r от 0,5 до 0,7 — связь средней силы, r от 0,7 до 0,9 — связь высокой силы, r свыше 0,9 — очень высокая сила корреляции

ПКЖТ — перикардиальная жировая ткань, ПВЖТ — периваскулярная жировая ткань, ПНЖТ — паранефральная жировая ткань, ИМТ — индекс массы тела, ОТ — окружность талии, SAD — сагиттальный абдоминальный диаметр, BAI — индекс ожирения тела, VAI — индекс висцерального ожирения, LAP — индекс накопления липидов, TyG — индекс триглицериды/глюкоза

Рисунок 3. ROC-кривые для значимых предиктивных моделей выявления избыточной ПКЖТ и ПНЖТ по пороговому значению антропометрических индексов

Обсуждение

В рамках поиска оптимальных и доступных инструментов для выявления эктопических жировых депо в нашей работе впервые был проведен анализ связи ПКЖТ, ПВЖТ, ПНЖТ с различными индексами ожирения, как антропометрическими, так интегральными метаболическими. Была предпринята попытка поиска наиболее информативных параметров путем построения корреляционной матрицы и проведения ROC-анализа с определением их чувствительности и специфичности. Помимо общепринятых антропометрических индексов ожирения, таких как ИМТ и ОТ, нами были выбраны параметры и индексы, значение которых в рутинной практике активно обсуждается. Так, в недавнем исследовании X. Chen и соавт. была продемонстрирована связь между неалкогольной жировой болезнью печени и индексами ОТ, VAI и LAP [19]. В другой работе, J. Gui и соавт., установлена предиктивная значимость индекса TyG и его производных в отношении метаболического синдрома и ассоциированных с ним состояний [20].

В нашем исследовании все изученные параметры, кроме индексов VAI и TyG, оказались значимо выше в подгруппах с АО, как изолированным, так и в сочетании с эктопическими депо. При этом наличие ПКО и ПНО в дополнение к АО статистически значимо увеличивало такие индексы ожирения, как ИМТ, ОТ, SAD BAI и LAP-индекс, что свидетельствует о высокой метаболической активности этих депо, которая способна усугублять кардиометаболический риск пациентов с ожирением.

Индекс TyG значимо не различался в исследуемых группах, но был достаточно высоким, что возможно отражает наличие инсулинорезистентности при любом изученном фенотипе ожирения. В настоящее время широко дискутируются роль данных индексов. Так, в работе Y. Li и соавт., включившей 3894 пациента, возрасте от 18 до 80 лет, показано, что LAP-индекс является предиктором метаболического синдрома [8]. В мета-анализе Х. Ding и соавт., на популяции 5731294 пациентов, было установлено, что у лиц с более высоким индексом TyG риск развития ишемической болезни сердца и инсульта был выше (отношение рисков (OP) 1,95, 95% ДИ 1,47-2,58, I2 = 92%, p<0,001 и ОР 1,26, 95% ДИ 1,23-1,29, I2 =0%, p<0,001, соответственно) [21]. Похожие результаты продемонстрированы в исследовании S. Li и соавт., где установлена взаимосвязь между индексом TyG и частотой сердечно-сосудистых событий [9].

При проведении корреляционного анализа обращают на себя внимание полученные взаимосвязи как между объёмами/толщиной периорганных жировых депо, так и между ними и антропометрическими показателями, такими как ОТ, SAD, BAI. Следует отметить, что исследований, посвященных связи антропометрических параметров с показателями ЭО, крайне мало. Так, в работе M.A.N. Saad и соавт., включившей 389 пациента старше 60 лет, была показана взаимосвязь между индексом SAD и такими антропометрическими показателями как ОТ, окружность шеи, плеча и бедер, но связь с эктопической жировой тканью не анализировалась [22]. В исследовании И. В. Логачевой и соавт., выявлена связь между эпикардиальной жировой тканью и расчетным показателем VAI [23]. Однако, в нашем исследовании данная связь не получена.

Кроме того, нами выявлена связь между LAP-индексом и объемом/толщиной ПКЖТ и ПНЖТ, что подтверждает нашу гипотезу о более выраженных метаболических нарушениях при наличии ПКО и ПНО в сочетании АО. Складывается впечатление, что именно фенотипы ожирения ПКО+АО, ПНО+АО, сЭО+АО проявляют более выраженную дисфункциональную активность при сравнении с другими изученными фенотипами, в том числе АО без ЭО.

При проведении ROC-анализа AUC для ОТ и SAD с целью выявления ПКО и ПНО соответствовали хорошему качеству прогностической модели. Для выявления ПКО пороговые значения ОТ составили>100,5 см, SAD>25 см. Для выявления ПНО — значения ОТ составили >101 см, SAD>25 см.

Заключение

Результаты нашего исследования свидетельствуют о необходимости выявления эктопических жировых депо у пациентов с ожирением, избыточной и нормальной массой тела, а именно ПКО и ПНО, наличие которых повышает риск метаболических нарушений. При игнорировании данных эктопических депо возможна недооценка кардиометаболического риска. Кроме того, установлена потенциальная информативность простых и доступных методов исследования жировой ткани в выявлении периорганных жировых депо. Среди изученных показателей наиболее чувствительными маркерами для ПКО и ПНО являются ОТ и SAD. Показатели ОТ>100,5 см, SAD>25 см могут указывать на наличие ПКО; ОТ>101 см, SAD>25 см — на наличие ПНО.

Отношения и Деятельность. Нет.

Relationships and Activities. None.

Финансирование. Исследование выполнено при поддержке Сеченовского Университета.

Funding. The study was supported by Sechenov University.

Список литературы

1. Neeland IJ, Ross R, Després JP, et al.; International Atherosclerosis Society; International Chair on Cardiometabolic Risk Working Group on Visceral Obesity. Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(9):715-25. DOI:10.1016/S2213-8587(19)30084-1.

2. Thanassoulis G, Massaro JM, Hoffmann U, et al. Prevalence, distribution, and risk factor correlates of high pericardial and intrathoracic fat depots in the Framingham heart study. Circ Cardiovasc Imaging. 2010;3(5):559-66. DOI:10.1161/CIRCIMAGING.110.956706.

3. Подзолков В. И., Брагина А. Е., Осадчий К. К. и др. Эктопическое ожирение у пациентов без клинически значимых сердечно-сосудистых заболеваний: ориентировочные нормативы, частота и клинические характеристики. Терапевтический архив. 2022;94(9):1072-7. DOI:10.26442/00403660.2022.09.201847.

4. Al-Makhamreh HK, Toubasi AA, Al-Harasis LM, et al. Pericardial fat and cardiovascular diseases: A systematic review and meta-analysis. J Evid Based Med. 2023;16(2):178-85. DOI:10.1111/jebm.12542.

5. Antoniades C, Tousoulis D, Vavlukis M, et al. Perivascular adipose tissue as a source of therapeutic targets and clinical biomarkers. Eur Heart J. 2023;44(38):3827-44. DOI:10.1093/eurheartj/ehad484.

6. Amato MC, Pizzolanti G, Torregrossa V, et al. Visceral adiposity index (VAI) is predictive of an altered adipokine profile in patients with type 2 diabetes. PLoS One. 2014;9(3):e91969. DOI:10.1371/JOURNAL.PONE.0091969.

7. Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-9. DOI:10.1038/OBY.2011.38.

8. Li Y, Zheng R, Li S, et al. Association Between Four Anthropometric Indexes and Metabolic Syndrome in US Adults. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:889785. DOI:10.3389/FENDO.2022.889785.

9. Li S, Guo B, Chen H, et al. The role of the triglyceride (triacylglycerol) glucose index in the development of cardiovascular events: a retrospective cohort analysis. Sci Rep. 2019;9(1):7320. DOI:10.1038/S41598-019-43776-5.

10. Шляхто Е. В., Недогода С. В., Конради А. О. и др. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардиологический журнал. 2016;(4):7-13. DOI:10.15829/1560-4071-2016-4-7-13.

11. Nam GE, Park HS. Perspective on Diagnostic Criteria for Obesity and Abdo­­minal Obesity in Korean Adults. J Obes Metab Syndr. 2018;27(3):134-42. DOI:10.7570/JOMES.2018.27.3.134.

12. Williams B, Mancia G, Spiering W, et al; ESC Scientific Document Group. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH). Eur Heart J. 2018;39(33):3021-104. DOI:10.1093/EURHEARTJ/EHY339.

13. Дедов И. И., Шестакова М. В., Майоров А. Ю. и др. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Сахарный диабет. 2020;23(2S):4-102. DOI:10.14341/DM12507-9653.

14. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al.; ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk: The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS). Eur Heart J. 2020;41(1):111-88. DOI:10.1093/EURHEARTJ/EHZ455.

15. Kahn HS. The lipid accumulation product is better than BMI for identifying diabetes: a population-based comparison. Diabetes Care. 2006;29(1):151-3. DOI:10.2337/DIACARE.29.1.151.

16. Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metab Syndr Relat Disord. 2008;6(4):299-304. DOI:10.1089/MET.2008.0034.

17. Goldenberg L, Saliba W, Hayeq H, et al. The impact of abdominal fat on abdominal aorta calcification measured on non-enhanced CT. Medicine (Baltimore). 2018;97(49):e13233. DOI:10.1097/MD.0000000000013233.

18. Подзолков В. И., Брагина А. Е., Осадчий К. К. и др. Паранефральная жировая ткань: частота паранефрального ожирения и связь с антропометрическими индексами ожирения. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022;18(5):516-21. DOI:10.20996/1819-6446-2022-09-04.

19. Chen X, Shi F, Xiao J, et al. Associations Between Abdominal Obesity Indices and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Chinese Visceral Adiposity Index. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:831960. DOI:10.3389/FENDO.2022.831960.

20. Gui J, Li Y, Liu H, et al. Obesity- and lipid-related indices as a predictor of obesity metabolic syndrome in a national cohort study. Front Public Health. 2023;11:1073824. DOI:10.3389/FPUBH.2023.1073824.

21. Ding X, Wang X, Wu J, et al. Triglyceride-glucose index and the incidence of atherosclerotic cardiovascular diseases: a meta-analysis of cohort studies. Cardiovasc Diabetol. 2021;20(1):76. DOI:10.1186/S12933-021-01268-9.

22. Saad MAN, Jorge AJL, de Ávila DX, et al. Sagittal abdominal diameter as a marker of visceral obesity in older primary care patients. J Geriatr Cardiol. 2020;17(5):279-83. DOI:10.11909/J.ISSN.1671-5411.2020.05.007.

23. Логачева И. В., Рязанова Т. А., Мака­рова В. Р., и др. Ремоделирование сердца у больных с избыточной массой тела и ожирением при коморбидной кардиальной патологии. Российский кардиологический журнал. 2017;144(4):40-6. DOI:10.15829/1560-4071-2017-4-40-46.


Об авторах

В. И. Подзолков
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Подзолков Валерий Иванович - д.м.н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии №2, директор клиники факультетской терапии №2.

Москва



А. Е. Брагина
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Брагина Анна Евгеньевна - д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии №2.

Москва



Ю. Н. Родионова
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Родионова Юлия Нурисламовна - к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии №2.

Москва



К. К. Осадчий
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Осадчий Константин Константинович - к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии №2.

Москва



М. К. Васильченко
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Васильченко Мария Кирилловна - ассистент кафедры факультетской терапии №2.

Москва



Ж. М. Сизова
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Сизова Жанна Михайловна - д.м.н., профессор, зав. кафедрой медико-социальной экспертизы, неотложной и поликлинической терапии.

Москва



Е. В. Моспанова
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Моспанова Елена Викторовна - зав. отделением рентгенологического отделения Университетской клинической больницы № 4.

Москва



Н. С. Литвиненко
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Литвиненко Надежда Сергеевна - студент.

Москва



И. Д. Мурадова
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Мурадова Изабелла Дмитриевна – студент.

Москва



Д. В. Аквицкая
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Аквицкая Дарья Викторовна.

Москва



Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Подзолков В.И., Брагина А.Е., Родионова Ю.Н., Осадчий К.К., Васильченко М.К., Сизова Ж.М., Моспанова Е.В., Литвиненко Н.С., Мурадова И.Д., Аквицкая Д.В. Эктопическая жировая ткань: связь фенотипов ожирения с интегральными метаболическими индексами ожирения. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2024;20(3):285-293. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3035. EDN: DYLRKZ

For citation:


Podzolkov V.I., Bragina A.E., Rodionova Yu.N., Osadchiy K.K., Vasilchenko M.K., Sizova Zh.M., Mospanova E.V., Litvinenko N.S., Muradova I.D., Akvitskaya D.V. Ectopic adipose tissue: association of obesity phenotypes with integral metabolic indices of obesity. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2024;20(3):285-293. (In Russ.) https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3035. EDN: DYLRKZ

Просмотров: 332


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1819-6446 (Print)
ISSN 2225-3653 (Online)