ВЛИЯНИЕ ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТИ НА ФОРМИРОВАНИЕ И ПРОГРЕССИРОВАНИЕ КОМПОНЕНТОВ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА (ИТОГИ ПЯТИЛЕТНЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ)

Сочетание факторов риска, объединенных понятием метаболический синдром (МС), увеличивает вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахар-ного диабета 2 типа. При наличии инсулинорезистентности (ИР) происходит сложение эффектов каждого из факторов риска, что увеличивает вероятность развития кардио-васкулярной патологии и ее осложнений.

Цель. По итогам 5-летнего наблюдения определить влияние инсулинорезистентности на формирование и прогрессирование компонентов МС.

Материал и методы. Проведено амбулаторное обследование 711 клинически здоровых пациентов в возрасте 20-65 лет (327 мужчин и 384 женщины). Средний ИМТ не превышал 34,5 кг/м2 . Для оценки состояния липидного и углеводного обмена определяли показатели биохимического анализа крови. ИР диагностировали по индексу HOMA-IR, превышающему 2,6 балла.

Результаты. Установлено, что у пациентов с ИР достоверно чаще встречается сочетание трех и более составляющих МС (p<0,01). Среди обследованных пациентов с нарушенной чувствительностью к инсулину количество многокомпонентного синдрома наблюдается в 69,7% случаев, что в 1,8 раза чаще, чем в группе с сохранен-ной чувствительностью тканей к инсулину при включении в исследование.

Заключение. Наблюдения за пациентами с ИР показывают, что при отсутствии коррекции метаболических нарушений отмечается развитие многокомпонентных на-рушений, объединенных рамками МС.

1. DECODE Study Group. Glucose tolerance and mortality: comparison of WHO and American Diabetes Association diagnostic criteria. The DECODE study group. European Diabetes Epidemiology Group. Diabetes Epidemiology: Collaborative analysis Of Diagnostic criteria in Europe. Lancet 1999;354:617-21.

2. Roytberg GE. Metabolic syndrome. Moscow: MEDpress-inform; 2007. Russian (Ройтберг Г.Е. Мета-болический синдром. М.: МЕДпресс-информ; 2007).

3. Tkachuk VA, Vorotnikov AV. Molecular mechanisms of insulin resistance. Sakharnyy Diabet 2014; (2): 29-40. Russian (Ткачук В.А., Воротников А.В. Молекулярные механизмы развития резистентно-сти к инсулину. Сахарный Диабет 2014; (2): 29-40).

4. Yudkin J.S., Kumari M., Humphries S.E., Mohamed-Ali V. Inflammation, obesity, stress and coronary heart disease: is interleukin-6 the link. Atherosclerosis 2000;148(2):209-14.

5. Roytberg GE, Ushakova TI, Dorosh JV. Role of insulin resistance in the diagnosis of metabolic syndrome. Kardiologiia 2004; (3): 94-101. Russian (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Дорош Ж.В. Роль инсули-норезистентности в диагностике метаболического синдрома. Кардиология 2004; (3): 94-101).

6. Roytberg GE, Ushakova TI Sharhun OO, Dorosh JV. The integrated approach to the diagnosis of metabolic syndrome in clinical practice. Kardiologiia 2012; 10: 45-50. Russian (Ройтберг Г.Е., Ушакова Т.И., Шархун О.О., Дорош Ж.В. Интегральный подход к диагностике метаболического синдрома в кли-нической практике. Кардиология 2012; 10: 45-50).

7. Roytberg GE, Dorosh JV, Sharhun OO, et al. Features of the new metabolic index in the evaluation of insulin resistance in clinical practice. Ration Pharmacother Cardiol 2014; 10 (3): 264-74. Russian (Ройт-берг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., и др. Возможности применения нового метаболического ин-декса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. Рациональная Фармакоте-рапия в Кардиологии 2014; 10(3): 264-74).

8. Shangraw R.E., Jahoor F., Miyoshi H., et al. Differentiation between septic and postburn insulin resistance. Metabolism 1989;38(10):983-9.

9. Snel M., Jonker J.T., Schoones J., et al. Ectopic Fat and Insulin Resistance: Pathophysiology and Effect of Diet and Lifestyle Interventions. International Journal of Endocrinology 2012;12:1-18.

10. Schwartz M.W., Seeley R.J., Tschöp M.H., et al. Cooperation between brain and islet in glucose homeostasis and diabetes. Nature 2013;503(7474):59–66.

11. Diagnosis and treatment of metabolic syndrome. Russian guidelines. 2nd revision. Prakticheskaya Meditsina 2010; 44: 81-101. Russian (Диагностика и лечение метаболического синдрома. Россий-ские рекомендации. 2-й пересмотр. Практическая Медицина 2010; 44: 81-101).

12. Suntsov YI, Dedov II. The State Register of diabetes - the basic information system to calculate the economic costs of the state for diabetes and forecasting. Sakharnyy Diabet 2005; 2: 2-5. Russian (Су-нцов Ю.И., Дедов И.И. Государственный регистр сахарного диабета – основная информационная система для расчета экономических затрат государства на сахарный диабет и их прогнозиро-вание. Сахарный Диабет 2005; 2: 2-5).

13. Diagnostics and correction of lipid disorders for the prevention and treatment of atherosclerosis. Russian recommendations. 5th revision. Available at http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/noa2012full.pdf. Accessed by 02/04/2015. Russian (Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации. 5-й пересмотр. До-ступно на http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/noa2012full.pdf. Проверено 02.04.2015).

14. Diagnosis and treatment of hypertension. Clinical guidelines (2013). Available at: http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/fedhypert.pdf. Accessed by 02/04/2015. Russian (Диагностика и лечение арте-риальной гипертонии. Клинические рекомендации (2013). Доступно на: http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/fedhypert.pdf. Проверено 02.04.2015).

15. Hong Y., Jin X., Mo J. Metabolic syndrome, its preeminent clusters, incident coronary heart disease and all–cause mortality – results of prospective analysis for the Atherosclerosis Risk in Communities study. J Intern Med 2007; 262(1): 113-23.

16. Suntsov YI, Bolotskaya LL, Maslova OV, Kazakov IV. Epidemiology and prognosis of diabetes prevalence in the Russian Federation. Sakharnyy Diabet 2011; 1; 15-9. Russian (Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В., Казаков И.В. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распро-страненности в Российской Федерации. Сахарный диабет 2011; 1; 15-9).

17. Liu M., Pan C., Jin M. A. Chinese diabetes risk score for screening of undiagnosed diabetes and abnormal glucose tolerance. Diabetes Technol Ther 2011;13(5):501-7.

18. Noble D.L., Mathur R., Dent T., Meads C., Greenhalgh T. Risk models and scores for type 2 diabetes: systematic review. BMJ 2011;343:d7163.

19. Misnikova IV, Dreval AV, Kovaleva JA, et al. Optimization of screening for early detection of disorders of carbohydrate metabolism. Sakharnyy Diabet 2014; 1: 8-14. Russian (Мисникова И.В., Древаль А.В., Ковалева Ю.А., и др. Оптимизация скрининга для раннего выявления нарушений угле-водного обмена. Сахарный Диабет 2014; 1: 8-14).